不論是第三或第四代，人工智能都是建基於機器學習。學習時所採用的訓練數據決定系統的「智能」，所謂「學什麼懂什麼」，系統是不會無中生有的，只會像鸚鵡學舌而已。
嶺大堅持博雅教育，對教學質量和任務有一定要求，是必然和必須的。鄭校長表示，他到嶺南之後有否建樹，留待同事批評和評價。但他自承，這10年間在改革規章制度、人事管理等方面初見成效，唯在質量文化上仍須努力。
明智的決策往往需要避免遭訊息淹沒，在看似雜亂無章的資訊中篩選有用內容以作出決定，有時直覺的配合，可起畫龍點睛的作用。
美斯19歲的天才普通人確實是學不了，但這次世界盃，他還是以身教的方式，告訴「我們」，原來他還有另一面是可以給我們借鏡的。
樓宇建築佔全港碳排放超過50%，當中空調系統佔三分之一，因此建築節能減碳對落實碳中和目標至關重要。
實現「雙碳」目標，任重道遠。除把握碳市場創新機制及新能源發展帶來的機遇外，更應把握碳市場及能源技術的未來發展趨勢。
ChatGPT出台之後，迅速引起許多同類工具的誕生，從文字，延伸到語音、圖像、視頻……反正人類主要的表達手段，都可以替代。最近有不少香港教師做出不少試驗與嘗試，煥發出許多智慧。以下的觀察，與讀者分享。
在討論人工智能對勞工市場影響時，不少人擔心各行各業打工仔都會大受影響。不過，同一時間科技進步亦令這些行業生產成本大為降低。這在人手長期不足的醫護界尤為明顯。
ChatGPT的普及，再一次惹起大家關注AI是否會取代人類？將機器超越人類的臨界點，定在仿真上，是誤判。當機器有一天能夠超越人類，進行一些人類本身沒有的思維，那才是真正的警號。
收購合併是企業外延發展或起死重生的手段，千禧年初由於大數據開始普及，憑藉多組數據庫和統計程式，提出了嬴家詛咒的説法。只是，當局者和旁觀者各有各忙，似未有同識。
追源遡古，美國的併購業或可從19世紀的約翰．摩根在銀行業、鋼鐵業和鐵路業的合縱連橫始，一浪接一浪，到2020年代，起碼有6、7次的潮漲潮退。
微軟在《未來計算》提出人工智能開發的六大原則，筆者建議香港政府可參考這些原則制定適當的法例，確保用作機器學習的大數據訓練集的實用性，好讓人工智能產品或服務的用戶能享有合理的權益。
微軟在《未來計算》提出人工智能開發的六大原則，筆者建議香港政府可參考這些原則制定適當的法例，確保用作機器學習的大數據訓練集的實用性，好讓人工智能產品或服務的用戶能享有合理的權益。
在鄰近區域的激烈競爭下，香港必須不遺餘力，以科技實力提高競爭力，推動高增值的現代物流發展，才能保存物流業現有的地位。
到2025年，掌握數據的國家和企業將最具競爭力、生產力最高、效率更高，就像視頻遊戲中的《萬王之王》一樣。
「香港製造」讓人食得安心，建基於長久以來建立的誠信體系，從各方面為品質把控，建立誠信可靠的品牌形象。那麼應如何加以利用這誠信優勢，為中藥產業開拓發展空間，並強化香港及內地中藥品牌？
近日紅遍網絡的ChatGPT又引起了人工智能威脅人類的輿論風波。那麼Chat GPT究竟是什麼，實情又是怎樣的呢？
中大醫學院領導的跨國研究團隊成功研發全球首個人工智能系統，只需透過分析「眼底相」便能夠偵測阿茲海默症，準確度逾80%。有關系統不但容易應用、非入侵性，且成本效益高。
第六屆深港澳大數據論壇周二（11月22日）假深港澳三地線上實體同步舉行，以「發掘數字要素市場 促進灣區數字經濟」為主題，舉行10場主題演講、3個圓桌對話。
我們在強調國際金融要創新發展，香港金融產業和虛擬資產市場要不停頓地往前走的同時，亦要了解到過去一段時期過度積極地不干預資本剝削的缺失，同時要照顧到社會基層民眾今後對改善民生方面的熱切期待。
香港中文大學醫學院與香港科技園公司合作，周五（10月14日）於科學園舉辦醫療創新及科技峰會，創科局局長孫東教授指出，香港正迎接創科發展的黃金時期。在中央政府的大力支持下，香港將全力發展創科產業。
在數字經濟高速增長下，如何可保證被數字社會排擠之外的群體權利？由踏入高齡社會的今天，數字世界裏應該某程度上維持非數字化服務，「數字包容」這一話題具有深遠意義。
世界衛生組織早在2015年成立了國際抗生素耐藥性病菌監測系統，目標是透過國際合作有系統地收集監視數據。香港作為其中一個合作單位，可以多參與發展，建立一個能夠與國際接軌的架構以進行監測。
無論在香港或外國，社會從來不缺發財立品的社會賢達，對年輕人不放棄的善長人翁亦大有人在，不過夠膽以破格的方式幫助年輕人的並不常見。
近年中央政府為數碼經濟而設的法律非常全面，香港政府須多了解內地數碼治理文化，這對香港與內地數據互通的基礎框架設計，有百利而無一害。
學校要「以人為本」方式，以用家為主導的態度發展系統的功能，以員工的需要作為出發點以鼓勵同工彼此間多交流分享，他們就會有需要使用相關系統儲存、交流及分享資訊。否則，相關系統只是閒置而沒有人主動使用。
中國信息通信研究院發布《2022年人工智能白皮書》，指出未來人工智能產品工程化將會是成功企業的關鍵因素（CSF）。企業在追求持續研發新技術的同時，將更加注重產品開發過程，以規範的工程手法確保產品安全。
筆者相信判斷生態健康與否，最客觀就是關注生態中不同角色的互動行為，其實這個也不是什麼大發現，就是中國人的一句老話「見微知著」。
知道我們欠缺什麼人才時，方能制訂恰當的教育、培訓及吸引人才的政策。適逢本屆政府開局之年，正是制訂中、長期人口政策的大好時機。
知識管理的力量始終在於以人為本，必須關注教職員工和學生以及他們對數據和資訊的需求，讓不同持分者了解到參與知識管理實踐的價值。
