決策前要充分收集訊息，特別要注意尋找可能被忽視的訊息和反面的案例。重要決策最好設置一個冷靜期，避免受到情緒的過度衝擊。在決策過程中，考慮決策的長期影響，並定期回顧評估決策的效果。
沉睡效應在生成式人工智能的世界裏，每天都在發生。大家可以想像，人工智能影響力愈高，決策偏見更難以追溯。
筆者想強調，特別在投資行業中，儘管存在不確定性，然而這些項目也可能帶來高回報。在創科產業裏，一些天使投資者就專門尋找這類機會。雖然不確定性非常高，但他們相信在不確定中會存在更大的機會和回報空間。
熱手效應源自1985年吉洛維奇的研究，指出人們對連續成功的投籃球員會產生認知偏見，認為其未來得分機率更高。這種心理偏差不僅存在於籃球，也影響到賽馬和企業決策。
在決策過程中，模式幻覺是一個常見的陷阱。我們的大腦天生傾向於尋找規律，這種本能在商業領域可能會導致錯誤判斷。例如，在金融市場中，投資者經常試圖從隨機數據中尋找可預測的模式，然而，這些模式往往並不可靠。
事實上，不用成為數學專家，你只需要用人類的判斷、經驗和直覺來權衡數據，這些要素才是定量直覺的核心。
香港特首在最新的《施政報告》中強調推動中小學STEAM教育，計劃成立「數字教育策略發展督導委員會」，並更新初中科學課程以融入人工智能（AI）教學。
相信大家感受到，香港已經成為國內創科企業出海的最佳選擇，現在要做的是鞏固這優勢，了解這些企業的需要，繼續為他們提供適切的服務。然而一國兩制在引進來和走出去，還有很大的發揮空間。
Canvas不僅是一項技術更新，它重新定義了人們與AI的互動方式，把AI的角色從工具轉變為合作夥伴。但有很多人提出疑問，這類科技會否帶來副作用？人類的決策自主權是否會被削弱？
「粵信融」服務促進了粵港澳大灣區金融市場的更深層次一體化，通過簡化和安全的數據流動方式，展示區域合作在推動發展經濟的巨大潛力。
歷史上的幾次大流行瘟疫和生物恐怖襲擊事件，如西班牙大流感、黑死病及911後的炭疽孢子郵件事件，這些都說明了生物攻擊的災難性威脅，也提醒我們在AI快速發展的背景下，防範生物攻擊的必要性。
在高速發展的人工智能亟需找到倫理平衡點，各國的合作與協調將是未來人工智能治理的關鍵。筆者覺得，這並不比地球暖化的問題容易解決。
最近美國史丹福大學教授李飛飛創辦的空間智能初創企業World Labs正式啟動，並成功融資2.3億美元（約17.94億港元）。目標是構建「大型世界模型」，把AI擴展到虛擬與現實世界的三維空間。
美國科技初創企業OpenAI據報即將推出新一代人工智能（AI）推理模型「草莓專案」，旨在開旨在開發能夠處理更複雜問題，實現通用人工智能（AGI）計劃的第二步（合共5個階段）。
SB 1047法案將提交加州州長紐瑟姆（Gavin Newsom），由他選擇是否簽署，9月30日前作決定。若簽署通過，法案將對加州乃至全美AI發展方向產生深遠影響。
通過ITMO機制，全球碳市場得以擴大覆蓋範圍，增加市場流動性和透明度。碳減排成果可以在國際間交易，促進碳市場的多樣化和成熟，這使更多的國家和企業參與其中，為碳市場注入新活力，推動其發展。
作為一個自駕出行服務平台，蘿蔔快跑在技術和服務方面固然展示了一定優勢，實際營運卻仍面臨一系列挑戰和限制。假以時日，隨着技術進一步成熟及政策的支持，這些問題有望得到解決。
隨着跨境數據流通重要性日益突顯，滬港應充分利用這一機遇，加強合作溝通，共同推動數字經濟和智慧城市建設。
開源AI代表着世界上最大的經濟契機和安全保障，也可以創造更大的經濟價值和更高的全球安全水平。
現今大數據、人工智能和物聯網等新興技術，正日益滲透到各行各業，無疑讓我們擔憂這些新技術的測試及監管措施是否足夠，以及在技術更新和系統維護方面，如何確保安全性和穩定性。政府又應該擔當什麼角色？
數據驅動軟件正在取代傳統軟件，成為企業數字化轉型的新趨勢。數據驅動軟件的開發和維護較為複雜，企業需要平衡兩種軟件類型的應用，才能最大化數字化轉型帶來的價值。
通過這種結合直覺和數據的方法，企業能夠更全面地評估情況，做出更加明智的決策，而不是單純依賴數據或直覺。這種方法有助減少決策過程的不確定性和風險，提高決策的效率和準確度。
為了支援低空經濟持續發展，深圳不僅在技術和應用層面創新，並在政策和法規層面實施先行先試。2023年，深圳出台全國首部低空經濟立法，明確了財政資金的引導作用，並鼓勵投資低空經濟產業。
儘管ENFORCE法案在實施上存在一些挑戰及對開源專案的限制，但這些措施從長遠來看，可能對促進技術自主創新具有積極影響。
在技術和應用上，雖然GPT-4o展示了顯著進步，但其推出亦引發批評和擔憂。
經過這次比賽，讓公司免費得到招募人才的機會，更可以藉眾包（crowdsourcing）方式，借助外力解決一些技術問題，正是一箭雙鵰。
筆者相信，通過這些策略，香港不僅能夠加快自身的數字經濟發展，還可進一步鞏固國際創新和商務中心地位，為區域乃至全球數字經濟發展作出貢獻。
香港作為創新科技中心，需要及早未雨綢繆，盡快考慮在核心算力的安排上，尤其是河套區域與內地聯網，避免電力成為未來香港發展AI的瓶頸。
至於AI會否取代人類的工作，阿爾特曼樂觀地認為，AI不會抑制人類的創新能力。相反，他相信人們可利用更先進的工具創造更多驚喜，同時強調AGI有潛力替代某些專業職業，例如律師和醫生。
在企業數字化的過程中，需要依靠大量的團隊協作，絕非只是資訊科技部門的責任，因此，如果不重新審視或調整部門架構及員工的崗位職責，很難在這個數據驅動的時代取得成功。
