大灣區新類型人才工作坊，為學生提供跨領域學習框架，提升創新領導能力，幫助企業管理人員及企業家在複雜、多變的大灣區環境運籌帷幄。
粵港澳大灣區集合各項新興行業之人才，包括工業互聯網、大數據、生物醫藥行業，誓要建設富有活力的和國際競爭力的世界級一流灣區。
香港所沿用資料庫，其實先天條件及後天操作追不上市場發展，現時更出現保安漏洞，讓個人私隱岌岌可危。
大灣區對以互聯網為基礎的新興領域和高科創領域人才的需求十分旺盛，以5G、工業互聯網、人工智能、大數據、生物醫藥、高端製造為標桿的新興領域，決定了未來大灣區的引才趨勢和產業升級轉型方向。
人與人之間的聯繫，愈來愈趨於個人化。在這種情形下， 科技的發展，逐漸把人際關係，尤其是與工作有關的經濟活動， 從機構為基礎而變為以虛擬空間為平台。
香港資訊發達並可自由流通，連繫網絡廣闊，每日都有數以億萬計的「金沙」在流動，但港府如未能加以善用，任由這些珍貴的「金沙」白白流走，香港的智慧城市建設自然發展遲緩、事倍功半。
中國人學習之快部分已體現為創新之快，此等速度遠超美國的預期，有些科技外國並未擁有，中國自然不可能從外國抄襲過來。
但如果凡事以獨特的制度安排作為「不是普通城市」的標準和擋箭牌，就遲早會被內地大系統邊緣化，甚至被大市場拋棄，成為一個普通城市。
敢言學者、北京清華大學的資深法學教授許章潤認為，發端於1978年12月的「改革開放」，已在2013年11月中共十八屆三中全會後終止；政治已回歸毛時代，文革的那一套「借屍還魂」。
嶺大來年將繼續推陳出新，開辦三個切合社會需要的嶄新課程，包括「嶺南教育機構陳斌博士數據科學（榮譽）理學士課程」、「環球博雅教育（榮譽）文學士」和「動畫及數碼藝術（榮譽）文學士」。
政府為回應市民對「三無」人士未受眷顧的批評所作出的回應，是全面不討好的急就章。
在香港，我們每天都在做冗餘的工作，我們可以比如說10小時的工作能不能縮短，把反覆的工作留給機器。我們一定要不斷學習，不管會不會被取代，不管有沒有AI，未來很多東西都會被取代，所以我們一定要繼續學習，
傳統的方式是，以前進警署報案，案件要上報，問題是進展太慢，而網絡犯罪是無國籍，並且頻繁、迅速地發生。要怎麼去跟不同部門單位分享？怎麼跟你的夥伴溝通？這才是未來警察通過科技，提供更快的服務。
今天的中美關係對大家的影響都是非常巨大的，但是在中美關係這盤棋局裏面，我們實際出牌的是美國人，那我們要一步一步看它怎麼出。
權威多媒體灼見名家聯同大數據專家RADICA邀請三位頂尖精英，剖析大灣區將出現的商業新格局，以及零售行業巨頭如何運用前瞻思維，運籌帷幄，決勝千里。
透過醫學界、學術界和社會有心人士的共同努力，以及政府全方位的配合和支持，香港的醫療科學在未來將走得更高更遠，進一步提升臨床服務及醫療相關研究的水平，為社會和市民作更大貢獻。
近年電子商貿大大改善零售經營模式，銷售渠道變得多元化，地域限制減少，為中小微企以至初創企業帶來無限商機。人工智能、雲計算等廣泛應用，亦為營銷帶來變革。
科技是否會取代教師？這是一個全世界都關注的命題。說關注，那是中性的，因為不知道人們是帶着正面的心情而期待，還是帶着負面的心情而擔憂。
Gobee.bike的失敗或多或少歸咎於共享單車的商業模式未能體現共享經濟的優點。
創新科技能為經濟帶來什麼新的發展方向和行業革新？當中有什麼隱憂和要解決的問題？
《條例》一出台，矛頭直指跨國大企，臉書、谷歌等公司首當其衝，雖然中小企業似乎並非歐盟初期的針對目標，但在網絡上的商業發揮空間已被大幅度收窄，嚴重影響其收入。
矛盾的是，隨着世界變得更加透明，算法驅動的世界也將變得愈來愈神秘。新世界和我們所知道的世界有什麼區別？我們將如何生活在其中？我們將如何管理人工智能、改進人工智能，或者至少防止人工智能造成傷害？
保險業界對促進創新産業起了關鍵性作用。保險產品的設計要與時並進，覆蓋較高風險的創新産品及服務。
近年各界鼓勵結合中西醫療法，取長補短。要推動這方面的工作，首先要加強中醫現代化及國際化。香港浸會大學中醫藥學院在這方面做了大量工作，亦攜手與國內及海外學府在這領域上共同研究。
客觀的經濟環境，正在落實「命運共同體」的成長。若要東方經濟圈進佔王者寶座，應發揮灣區作為支撑地的棋子作用，加快走出數字絲路的創新棋步。也許，是大家另一次提出想法、另一次建議規劃的時候了。
今天的貴州數據中心已成為全球第一數據交易所，必須一提的是，中國政府各部門的數據在貴州得到開放，這對貴州的各行業發展及政府管治效率產生極大的提振作用。
灼見名家聯同RADICA為你分享最新大數據應用及新零售的營商策略。
一個給孩子接觸編碼技術的講座
以往的生涯規劃較側重成功經驗，可能忽略了年青人未有參與的範疇的可發展空間，但這個未知的範疇，雖然處於未知的狀態，亦可能對年青人的升學及擇業起到關鍵作用。
譚家齊博士認為面對互聯網和大數據等新環境，再加上人工智能對未來教學的介入。新生代的史學家不能繼續抱殘守缺，必須要學習傳統史學以外的數理應用知識。
