我們正在進入一個視覺化的時代。人工智慧、大數據、社群媒體等，所有的技術進步都在推動訊息的「圖像化」。我們不僅需要理解這些趨勢，還需要主動掌握這一技能， 讓自己在未來的競爭中立於不敗之地。
馬斯克奉特朗普之命整頓美國政府機構，以AI科技快速審計，裁撤冗員，打擊貪腐，矛頭直指CIA、FBI、USAID及國防部等。此舉被視為針對傳統精英、軍工複合體及深層政府的報復，亦反映科技巨企與軍工集團的權力轉移。雖提兩人政策高效率，但手段激進，成敗有待觀察。
西九文化區在財務上面臨嚴峻挑戰，有什麼解救方法呢？
2024年可能是AI發展的關鍵轉折點。在教育方面，Copilot被整合到Windows操作系統中，將提供即時的程式碼建議和指導，並可提供學習資源和範例，可提高教學效果，促進合作和知識分享。
今日，我們對自身工作的掌控權，比以往任何時候都還要大，工作份量也比過往任何時候更多。因此，最好的起始點，是先確立值得投注生產力的關鍵事情。
學界如何運用知識管理的理念，讓學校更能適應世界急速的轉變，以進一步提升學校的效能？
當大企業通過自身的貿易網絡達成數據流通，中小企卻受到規模、監管、准入條件等種種限制。鑑於中小企在促進平等及提高收入方面扮演重要角色，助力中小企進行數碼化理應成為經濟政策中的優先事項。
在數字經濟高速增長下，如何可保證被數字社會排擠之外的群體權利？由踏入高齡社會的今天，數字世界裏應該某程度上維持非數字化服務，「數字包容」這一話題具有深遠意義。
近期流動性趨緊，虛擬貨幣市場亦極為動盪，連帶區塊鏈都被誤以為等同於虛擬貨幣，混淆了許多概念。
内地醫護人手基本上還未充分妥善利用，那麽與其不由分寸地要求内地增援，倒不如自己做好本地人力資源優化工作，使現時在港逗留的内地醫護人員可以更廣泛地參與抗疫，讓他們盡顯所長。
原來，早不一定好！7點之前，客人可能在刷牙或處理事情，7點才準備妥當，這時送上早餐，一切銜接妥善，才是真正的貼心服務。
學習美國效率第一，亦在過去見到成效，如今為何不靈呢？
相較基金會的處理效率，政府派4000元的安排明顯問題多多，理由不難明白。政府凡事都需經過一定程序，不能跳步更不能抄捷徑，結果往往耗費不少寶貴時間。
除了時刻留意心念、藉着修習止觀來摒除雜念，洞悉事物因何緣起也能幫助我們參悟生死成敗，放下自在。
上世紀長輩辛勤是為了生存，20年前工作是為了消費，但下世紀我們是為了地球的壽命而努力。我們以為無聊的事情或許別具深意：人類的知識可以毁滅數百個地球了，走那麽快幹嘛？
經濟學家相信的，主要是如何令社會運行更有效率。至於社會在經濟增長後，要如何分配獲得的資源，就是政治學者或者政客的問題領域了。
近年來中國經濟發展快速的原因，不單是政府施行的經濟政策，而是中國擁有的人力資源。
盲目追求工作效率，反而會浪費時間。有一種「沒效率」方式，讓你現在花的時間，產生長期紅利。
立法會在這方面的「墮落」，始於多年前以圖劫持及癱瘓政府的「拉布」行動以達致政治目的，但多年來都無法達致這個不切實際的目的。
