生命何價？真的值得有些國家以錢先行，懶理人工智能武器的準確度和可靠性？把無辜人命置之腦後。
人工智能（AI）的應用逐漸形成趨勢，個人私隱和監管規範問題為社會帶來了擔憂，世界各地正制定不同的措施以作應對。香港亦已推出規管AI的框架，以協助企業善用人工智能，促進產業創新及升級轉型。
青少年成長有很多不同需要，雖然工作體驗只是其中一部分，但這一部分對建立他們的人生職業志向，發掘興趣、潛能和強項非常重要。
隨着人工智慧（AI）技術的日益普及，培養學生的創造性思維和解決問題能力變得更為重要。今屆「賽馬會運算思維教育計劃」（CoolThink@JC）頒獎典禮首設「傑出助教」獎項，而表揚老師和學校的貢獻。
不久前，教育評議會舉辦教育沙龍，該會教育硏究小組委員陳茂釗博士講解數智時代學生評價系統的轉變，由此引起對學習成效評估的反思，以及對本地教育界的挑戰。
兩天的會，很有實質內容；提出的幾點，不約而同都提到學生要面對變幻的未來，也都提到ChatGPT的挑戰。雖然背景是馬來西亞，得到的啟示，很值得和讀者分享。
中環資產投資基金創辦人譚新強7年前討論世界十大市值企業，現在自評一下預測的準確度，最顯眼和順帶自誇眼光獨到的第一點，必然是高踞榜首的新進世一Nvidia。一起聽聽他的分享。
21世紀及後的世代，教師更需要關注學生的精神需求和個性化發展，天生我才必有用，教師不是訓練考試機器，而是要把每個孩子的亮點發掘出來，讓他們成為真正的自己。
本來我的預測是Nvidia可在10年內打進世界市值頭十名的黑馬，連我都意料不到可提前這麼多達標，且直飈上榜首。
經過多年的努力，香港的競爭力持續提升，在全球67個經濟體中排行第五位，較去年上升兩位。
儘管ENFORCE法案在實施上存在一些挑戰及對開源專案的限制，但這些措施從長遠來看，可能對促進技術自主創新具有積極影響。
最近，一篇關於美國線上課程中出現AI假學生的報道引起了廣泛關注，讓我們不得不重新審視AI在教育領域的雙刃劍效應。
湯曉鷗教授在上海舉行的世界人工智能大會發言時，談到曾與他共事的學生和教授時說：「我不是在最好的時光遇見了你們，而是遇見了你們，我才有了這段最好的時光。」
AI生成內容（AIGC）對傳統行業的變革推動了企業架構的轉變，使得組織結構變得更加靈活、精練、扁平化和自主化。
理大體育科技研究院日前與拔萃女書院，共建「香港理工大學──拔萃女書院人工智能游泳科技實驗室」，女拔將提供校內符合國際賽事標準的游泳設施，供理大研究人員裝設相關器材採集數據，並讓學生游泳運動員參與研究。
教師們可多留意AI如何在日常教學上的應用。短短的一年半載，程式又已經進步不少，一是可以提升孩子的創作動機，二是降低創作門檻，提升創作素質。
第二屆大灣區國際科創峰會在沙田舉行。香港浸會大學校長衛炳江教授與我們分享。
第二屆大灣區國際科創峰會在沙田舉行。香港理工大學校長滕錦光教授與我們分享，怎樣改革現有課程納入人工智能與創業知識？ 為何吸收一帶一路人才對香港好處更大？
在技術和應用上，雖然GPT-4o展示了顯著進步，但其推出亦引發批評和擔憂。
投資家怎樣善用AI、大數據將球隊起死回生？ 體育盛事熱潮來臨，有哪些好書值得一讀，學習如何經營體育產業？一起聽聽艾雲豪的分享。
經過這次比賽，讓公司免費得到招募人才的機會，更可以藉眾包（crowdsourcing）方式，借助外力解決一些技術問題，正是一箭雙鵰。
對了，這本書沒有任何一段話是用生成式 AI 寫的。至少到現在，我還是希望人類在創作時，盡可能保有純粹的匠人精神，在心中產生一字一句皆出自我手的滿足感。我相信，這是我們與 AI 最不同的地方之一。
第二屆大灣區國際科創峰會在沙田舉行。嶺南大學校長秦泗釗教授與我們分享，人工智能怎樣衝擊高等教育系統？如何融合科技與人文教育令大學更上一層樓？
AI的出現為各行業帶來了更多的創新和機會，提高了工作效率。最近，美國出了一份AI指數報告，很值得我們參考。
第二屆大灣區國際科創峰會在沙田舉行。香港教育大學副校長鄭美紅教授與我們分享，教大如何改善教師培訓，配合大灣區和人工智能的發展。
未來的累積降息幅度，點陣圖約2.75%的累降幅度，應是較靠譜估計。企業和投資者勿奢望重回零利率時代，更需準備其資金成本會在較長時間維持高企，然後才慢慢回落，高槓桿和過度樂觀或意味其未必過到現在的難關。
教育評議會資深人會員何劍輝主任與香港大學博士後研究員馮穎匡博士，今次和大家講述AI在教學方面的應用，如AI出題讓老師有更多選擇以及提升題目素質，善用提示詞AI可製作完整試卷和答案等。
人工智能對世界的影響有多大？怎樣融合到大學教育 提升學習效率？一齊聽聽新加坡國立大學陳永財校長的分享。
可持續發展是Lalamove管理團隊的首要任務，在今年的報告，Lalamove就實現淨零排放，訂立了短、中、長期目標，並期望能顯著減少二氧化碳和其他溫室氣體的排放。
至於AI會否取代人類的工作，阿爾特曼樂觀地認為，AI不會抑制人類的創新能力。相反，他相信人們可利用更先進的工具創造更多驚喜，同時強調AGI有潛力替代某些專業職業，例如律師和醫生。
