張建宗認為，香港得天獨厚，只有730萬人口，卻有四間大學打入全球百大學府殿堂，是不容易的，加上有好的治安、體制，是香港成功的地方。
政府公布的智慧城市藍圖內，包括了我們的起居飲食，例如智慧出行、智慧生活、智慧環境、智慧市民、智慧政府、智慧經濟六個範疇，各自能否做得好，很靠我們大家的努力。
我們都知道科技發展會不斷向前，但我們人類自己也應該做好照顧自己身體健康和活動能力的本分，不要太早倚賴機械人照顧我們的起居飲食。
由於人工智能具創新性，其商業模型往往顛覆常規，創造新常態，因而衝擊現有法規。恐怕不少不負責任的企業為了賺錢，不惜鋌而走險，罔顧社會秩序，隨時造成惡果。
想要預測AI故事的結局非常困難，一部分是因為這不只是一個關於機器的故事，也是一個關於人類的故事。
現時萬事俱備，只欠東風，需要本地企業勇於衝出香港，進軍內地，開拓商機。
儘管人工智能產品有如水銀瀉地，廣泛應用於大小行業，但主要仍是為了代人類處理勞動力密集及高重複性的任務。
科技是否會取代教師？這是一個全世界都關注的命題。說關注，那是中性的，因為不知道人們是帶着正面的心情而期待，還是帶着負面的心情而擔憂。
面對第四次工業革命、新經濟、新世代和人工智能科技發展帶來的挑戰，社會、企業和個人需要具備怎樣的明日思維，應如何擁抱未來？
知己知彼，百戰不殆。中國要突破美國的高科技圍堵，必須正視美國在科研方面的諸多先進理念和做法。
保險業界對促進創新産業起了關鍵性作用。保險產品的設計要與時並進，覆蓋較高風險的創新産品及服務。
筆者認為，AI發展於中國而言，它除了是經濟與科技力量的互相結合，其實也牽涉民族使命感。
筆者相信個人資料及隱私都需受到保護，這是基本人權。
中國最高人民法院副院長姜偉表示，中國必須走「奉法強國」之路，而法治思維和法治方式，在國家治理模式中發揮不可替代的作用。他指出內地司法的主體要求就是以事實為根據，以法律為準繩，要求事實認定符合客觀真相。
京東從傳統零售商轉型，成為中國最大電商之一，日後繼續開拓東南亞市場，協助商家及初創品牌打進外地市場。
目前，人類比機器人高明之處在於人情世故的應變和同理心。
霍金有一個天才的頭腦，但風趣又幽默的他，不單把這顆頭腦用於學術研究，更將它和一顆熾熱的心結合，為社會事務發聲。他是一個真正可敬的公共知識分子。
時尚行業的市場潛力很大，但想讓科學的AI去認知主觀的時尚，就必須將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的AI。
譚家齊博士認為面對互聯網和大數據等新環境，再加上人工智能對未來教學的介入。新生代的史學家不能繼續抱殘守缺，必須要學習傳統史學以外的數理應用知識。
筆者認為預算案只是針對基建投資並不足夠，政府應該盡快制定香港「再工業化」的策略，包括明確的「關鍵成效指標」。
他近來接觸銀行業及股票市場投資者，均有一種世界太好的感覺，表示要提防易爆煲的情况
人們發現數據資產本是產生於自己，卻經常被讓渡於政府或私人巨頭，用於自己不能掌控的交易和應用，對未來隱私洩漏的風險也近於懵懂。
在「相約科大，遇見未來」大學金融科技教育論壇上，一眾嘉賓談及人工智能科技衍生的責任問題、終端用戶的防範意識、數據溯源方法及管理等話題。
早前香港中文大學舉辦科技論壇，討論AI能否代替人類。有講者認為AI應用是人類挑選的，其背後的AI算法也是人類設計的，所以「AI過人」之說法在現階段還是有點遥遠。
在強項方面，我們可沿用四個自信這框架，這四點已經高度概括。這裏只想加一點：規模效應。
人類感情豐富，處事亂中有序，各有個性，並非機器及程式可以模仿的。如果機器人未來代替人類，可能會濫殺無辜，所以政府要監督人工智能發展。
學生的橫向共通能力就愈來愈不足，出現個人心理及情緒問題，影響學生日常的社交及人際關係，導致今天社會面對各式各樣的青少年心理及行為問題，學校及社會要付上沉重的代價。
人工智能絶非「神仙棒」，不能點石成金，商界人士不應對它存有不設實際的期望。
「我們不必擔心只能用失敗的經驗來輔導學生和畢業生，因為他們的前輩會通過成功來激勵我們的同學。」
全面智慧製造，將給予人類更彈性的生活，但隨之而來的負面影響，則要從制度設計着手，如課徵機器人稅，幫助社會因應科技創新的衝擊。
