事實上,不用成為數學專家,你只需要用人類的判斷、經驗和直覺來權衡數據,這些要素才是定量直覺的核心。
從學習心理學的角度看,直覺思維是一種快速、直觀的判斷,它通常是在沒有意識思考的情況下進行。然而,筆者認為基礎教育的首要任務應要是教會學生思考模式才能改變學生的記事方法。
我們確實是到了最近,才面臨AI功能日益強大的景況;但背後根本的問題已有數百年之久。理性與感性、人為與自然、深思與直覺,這些兩端之間的拉扯早已形塑了我們的生活、我們的社會。
如果你是茶餐廳老闆,最近安裝了WiFi,並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%,你覺得是什麼問題引起?
明智的決策往往需要避免遭訊息淹沒,在看似雜亂無章的資訊中篩選有用內容以作出決定,有時直覺的配合,可起畫龍點睛的作用。
如果你想知道當前的市場狀況,問業內人士會好過問分析員;但如果你想知道往後一段相對長的時段裏,市場或會出現的變數,可能去問分析員好一些。
在亞馬遜的「致股東函」,貝索斯除了正常地強調用大數據來發現和影響消費行為外,更隆重其事地分享他以經驗為基礎的判斷。
在分析社會資源、對趨勢追因究果時,一般人喜憑印象,以有血有肉的個體形象,代替概率思維,不就是今日常見,在大是大非的問題上雞同鴨講的根源之一嗎?
把問題的責任完全推給對方,基本上無補於事。面對當前的局面,大家暫且收起情緒,嘗試想想今後的道路如何走下去。這是一個很難處理的題目,但必須認真對待。
儘管人類想要透過教育放大「善面」、教會人作二想,卻讓人自以為理性、理所當然地把「三思而後行」歸納為我們的本性。
在現實生活當中,在電光火石一剎那之間需要應對一個出其不意的難題,沒有時間或準備去化解,只有憑藉近乎直覺的反應,憑經驗作出應對。其間首先要理解真正問題所在,否則如何能夠提供聚焦及精準的化解方案?