教城與Microsoft合辦「Master Code編程大賽」，並以「AI 構想．智健康生活」為主題，鼓勵學生以人工智能科技及編程，設計出促進人類健康的創新方案，改善人類生活。
回想2017年前，香港鮮有獨角獸，唯在政府、香港各大學及相關機構的大力扶持下，短短4年間香港獨角獸湧現，為香港創新科技產業及經濟發展注入新動力。
在新一年，參照吳恩達教授所預測的「人工智能」發展趨勢，各校的AI研究團隊必然會加倍留意在相關領域技術的發展。
2014年底由中國科學家湯曉鷗教授率領香港中文大學工程學院團隊在香港創立的商湯科技，12月30日在香港交易所主板正式掛牌買賣。香港科技結合中國大陸市場規模，將繼續被視為成功的方程式。
受疫情與人工智能洗禮下的教育界，老師如何掌握科技的知識與運用？混合式學習會否成為未來學校的常態？學生如何才能擁有21世紀需要的創新思維、品德與心靈健康？學與教博覽今年的展覽趨勢或可見一斑。
現階段無論是商界或學界，都可盡力探究VR及AI在教育上的實際應用及整合，提升現有工具的準確和細緻度，並擴充至其他界面作有效溝通，這就是進入元宇宙的過渡時期。
近年科技界及跨界學者也開始談論AI科技發展衍生的另一方面問題，例如個人私隱的保障、AI發展的倫理風險、數據和算法的不當使用，出現批判AI的思潮。藝術界也不乏這些課題的探究，是創新美術教材的思考方向。
有網民認為自己並非知名人士，也非政客，絕對不是黑客的攻擊目標，因此深度偽造技術對他們影響不大。不過隨着此技術最近又有新進展，功能進一步提升，已經被應用於大眾的日常生活之中。
美國Tesla行政總裁馬斯克今年力推「狗狗幣」，本意是開玩笑，動機源於不滿太多科企濫發加密幣圈錢，只用了幾小時去製造出來，以批判科技濫權，也可以算是一種AI數碼作品。
在數字技術發展所衍生的個人自主的新時代，我們必須為我們的生活尋找新的方向。在一個數字經濟和數字技術的時代，如何彰顯我們的創意力就越發重要，而這正離不開每一個個體的自主創造能力。
中美兩國是數字經濟的領跑者。在數字經濟的絕對規模上，中國僅次於美國。數字人才是下一階段中國經濟數字化轉型最重要資源和關鍵動力。中國面臨的挑戰是，中國需要具有數字技術和商管經驗的跨學科人才。
縱然機械人懂得深度學習，然而它沒有人類所擁有的自由意志，暫時還沒有喜歡冒險、試驗和檢驗一些不可預知的選項的能力。
教育除了要建立學生的正確人生觀外，也要裝備他們，讓他們對社會作出貢獻。
近一年，可以看到中國各省中、小學校，都發布了地區或校本特色的人工智能學習課程。本地AI教育研發及藝術學習應用上有什麼可以借鏡？
近年來有關人工智能與教育的研究呈現出逐漸增長的趨勢，新冠疫情的全球爆發引致的工作和學習情境翻轉，更加快了該主題的研究步伐。教育界在人工智能時代來臨，對學校教育變革有什麼想像和憧憬？
當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己的能力顯得格外重要。
公司還在苦惱如何轉型？打工仔發現競爭力開始減弱？你開始了解大數據（Big Data）嗎？再不來學習，就要被淘汰了！
人工智能是把「雙刃劍」，由於它的計算能力超强，若然被用來為非作歹，對社會及人類可以造成莫大影響。
那麼小學要學什麼的AI Thinking？我覺得要和常識科結合。我認為配合常識科的專題研習，可教授兩個AI Thinking 的主要概念，那就是「數據處理」和「機器學習」。
學寫字是一正規而必須過程，很少人會反對。你用通訊軟件或鍵盤寫作，但總不及用手寫字有「文化」，就正如你用電腦編印信件最後加上簽名，總不及你全篇用手寫這麼具誠意一樣。
人與人之間的聯繫，愈來愈趨於個人化。在這種情形下， 科技的發展，逐漸把人際關係，尤其是與工作有關的經濟活動， 從機構為基礎而變為以虛擬空間為平台。
AI創造巨大價值的同時，人類文明也受到挑戰。「人工智能界先知」李開復博士預測，未來15年內，世上將有四成工作被科技取替，包括貨車司機、電話營銷員、保安員甚至放射科醫生。
在AI時代，EQ和跨領域知識更重要，尤其創造力不可能憑空而降，它通常是在一個領域精熟之後，觸類旁通，把它應用到另一個領域，產生新的概念或產品出來。
過去幾年，不少創新科技企業，都把AI醫療保健視為重要戰略業務之一，亦務求盡快能把AI醫療技術從試驗階段，轉至商業市場用途，實現真正獲利目標。
社會人士擔心工作被AI全面取代，導致大量失業。不過專家認為機器只能代替重複性高的工作。畢竟AI應用於具創意的任務上仍然難以與人類相比。所以AI只屬輔助工具，幫助人類提升生產力而已。
STEM在AI應用中的重要性，而學習STEM必須從小做起。香港近年在STEM教育投資不菲，致力培育AI人才，將有助推動創科產業起飛。
所有人都應該帶着被時代拋棄的恐懼來趕緊學習AI，不要害怕AI會搶奪人類的工作，要勇於學習數字技能，利用AI造福人類。
我們都知道科技發展會不斷向前，但我們人類自己也應該做好照顧自己身體健康和活動能力的本分，不要太早倚賴機械人照顧我們的起居飲食。
想要預測AI故事的結局非常困難，一部分是因為這不只是一個關於機器的故事，也是一個關於人類的故事。
人工智能技術近年發展迅速，但要實現「機器代人」，目標仍然遙不可及。
