僅僅依靠法律規範無法從根本限制生成式AI對社會造成的負面影響。在這個時代，社會需要建立新的規範來適應生成式AI技術的發展，而人類的監督或許比法律的規範更加有效。
最恐怖和可恥的AI，是扭曲了的利益、政治、實力和權力的混合物。
今周就來到華盛頓參加我是常客的CEO峰會，今次峰會的焦點全都放在如何監管AI。會議上提到六大主要AI風險，大部分從前我也討論過，但也有一些頗有新意的。
全球的權力動態正在尋找一個新的平衡點──西方仍然不可或缺，與此同時，全球南方的影響力亦日益增強。世界新秩序將會豐富世界的多樣性和多層面性。
創科的發展步伐急速，《施政報告》必須捉緊因應創科衍化出來的新機遇，辨清社會未來發展所需，制定恰當的政策，為經濟帶來新動力、為市民帶來高質就業機會、配合國家發展，發揮香港所長，貢獻國家所需。
香港教育大學前校長張仁良教授認為，國家與國家之間鬥爭或者互動是不會停止的，但是民間會有更多作用，尤其是香港8間大學。香港要講好香港故事，民間活動應該繼續。
去年公布的《施政報告》以及《創新科技發展藍圖》，已對本港發展為國際創科中心訂立了路線圖；在這個基礎之上，還需要不少進一步加強、補足的措施。
在過去幾個月裏，看到網上一些IT專家的提問示範，發現給ChatGPT適當的「提示」，比提問更重要！筆者有幸在這裏與大家分享。
香港教育大學校長張仁良教授臨別贈言，希望新一代繼續創新，不要阻止他們使用創新科技。老師也應該有迎接新科技的態度，考慮怎樣令到下一代更加適應新的科技，這樣的國際都會才是成功的。
如果我們能將推陳出新的精髓，融入在我們的施政DNA裏面，不讓行政主導變成行政壟斷，那確實能夠透過治理，回饋我們的國家，進一步地開放。
如果我們能將推陳出新的精髓，融入在我們的施政DNA裏面，不讓行政主導變成行政壟斷，那確實能夠透過治理，回饋我們的國家，進一步地開放。
各國都好像在科創上你追我趕，不願落後於人，似乎大家都以行動去認同「落後就要挨打」的見解。大國博弈，競爭的不再只是經濟、軍事及科技，更重要的是科研及人才。
本年度比賽項目豐富，包括機械人、遊戲編程、無人機、擴增實景、人工智能、物聯網及數碼藝術項目，是本港唯一一個同時舉辦7個比賽類別，共12個項目的大型創科比賽。
第三代互聯網，之於藝術文化產業有什麼作用呢？區塊鏈相關技術對收藏家又有什麼好處呢？筆者覺得這些改變還是正面的，大家都需要認識。
美國商務部長雷蒙多（Gina Raimondo）晚上抵達北京，展開一連4天的訪華行程。到底雷蒙多會和中方談什麼？
人工智能（AI）在全球各地迎來新一輪快速發展。儘管經濟增長放緩令人擔憂，但人工智能賽道相對保持速度。
人工智能正急促發展，人類視人工智能為彰顯人類智慧成功的里程碑。在日常生活努力利用人工智能幫助人類工作，但卻不知不覺地取代着自己。筆者從大導演史提芬史匹堡的作品《人工智能》中探討人工智能與愛。
香港醫療和教育在運用人工智能上比較保守，特區政府可以考慮大幅運用人工智能系統，應對醫護人手不足，以及師生比例過高的現實問題。
人工智能工具為全球教育開拓出一片新天地，但教育持份者必須支援學界全面推動人工智能教育。
書展與動漫電玩節接踵而來，若按表面觀感，無論作者、內涵和受眾都是兩個截然不同的文化樣本，甚至是兩代之間的鴻溝。不過宏觀地看，兩者接力其實正好體現社會兩翼發展的微妙關係。
人工智慧技術在環境、社會、管治（ESG）研究領域大有作為，全球有許多不同應用場景，與此同時香港政府亦大力發展智慧城市，因此這正是大學與產業界研究合作的大好良機。
考慮到技術發展的快速步伐，以及對AI可能破壞經濟並增加社會風險，美國商業領袖們已經表示需要對AI發展提供指導。
短期內我們還要與業界合力把香港的夜市搞活搞旺，更好鞏固復甦中的各個經濟環節，保持復甦動力。中長遠而言，我們要繼續為香港發展增添動能。
我始終覺得，文學最基本還是要與人為善。我們可以去寫一些醜陋的東西，但是也要發掘一些美好的東西。什麼是人性，什麼是生活，有什麼事讓我們賴以生存的？就是人的同情和憐憫之心，這是動物所沒有的。
大家很容易感受到人工智慧的發展潛力很大，帶來的問題應該還未浮現。我們期待的通用人工智慧也許不遠了，治理的方式可能還僅是個開始。
關鍵是最終成功或最終消亡取決於「數據的可用性」。 海量的數據、完整性數據、不同類型的數據、不同來源的數據，將增加人工智能的準確性；在商業智能趨勢、預測方面的準確性更高，並添加更好的判斷。
人工智能工具獲取愈來愈多的數據，從而訓練及提供不同服務。但有專家警告，AI或會出版逐漸扭曲數據現象，那麼人類應該如何面對？人類的創作是否仍有價值？
人工智能（AI）發展迅速，2023年更被形容為「AI教育年」。但這是一把雙刃劍，香港資優教育學苑院長黃金耀博士將在本期分享AI工具為教育帶來的好處和挑戰。
2023年的《財政預算案》中提及「南金融，北創科」政策綱領，但在創科發展上卻被人詬病欠缺焦點。本社為此專訪香港理工大學工程學院院長文効忠教授，今日率先刊登他對香港創科發展的機遇及挑戰的看法。
在投入大量時間、金錢和精力來應用該項技術升級商業模式的同時，企業需要平衡生成式AI投資的成本和收益，重視可能會出現的道德倫理和相應監管問題。
