中國內地疫情得以在短短半年內受到控制，經濟與社會秩序正快速復蘇。我們也觀察到，科技對大健康領域產生巨大的促進作用。以人工智能、大數據、雲計算等新技術在醫療領域的融合創新應用正在加速地進行。
新冠疫情引發了中國以增長為經濟主導的發展模式下沒能完全解決的社會問題。在全國公共衛生改革中，「新一代智慧城市」的角色十分重要，不僅要覆蓋特定的垂直領域，亦將囊括公共衛生等更多領域，向以人為本目標演化。
深度偽造影片滿布全球，當中假新聞（Fake News） 、誤傳資訊（Mis-information）等在網上無處不在，難以避免。
新冠危機讓AI大顯身手：從疫情預測模型、病毒基因序列剖析，到患者的醫學影像判讀等，也預告了未來社會，超級政府與科技巨獸的降臨。
推薦算法並非TikTok專利，美國社交平台也廣泛應用，如前述的Netflix推薦電影、Amazon推薦商品、Google推薦廣告等。因此，美國批評TikTok確實是「以五十步笑百步」，難以服眾。
因應機械人的形態、功能和科技應用的多元性，在藝術學習可以利用的空間非常大，單從機械人原形的藝術表現上已有很多現成例子。
人工智能工程師廣泛地使用「深度學習」來設計針對特定場景（例如網購、金融等）的方案，但這做法出現多個明顯的技術問題。
人類不是機器，每人每日都只有24小時。當工作量暴增又要超時工作，沒有足夠支援的情況底下，偶有錯失實屬無可厚非，不應怪責個別人員。
新冠疫情確實為我們帶來很多挑戰，但也帶來不少創新機會，例如近月發展不同物料和款式的口罩和新型呼吸機。專家們預料新冠肺炎疫情將加速人工智能與大數據的融合和廣泛應用，後新冠疫情時代的新常態將會是怎樣的？
這次疫情下，人與人需有安全的距離，舊有的程序已不再適用。教育局當然深明這點，因此一早已批出一筆撥款讓學校購置體溫計。
「發展才是硬道理」，機械與機械人在社會現代化進程，已是不可或缺的工具技術條件。在人類進入大數據和人工智能的高科技時代，對機械人的造型、技術設計和場景應用，更可以有無限想像。
筆者建議政府成立功能與「金管局」類似的「數據監管局」，嚴格地監管企業所使用數據的質量。
港大研發了一個網上診斷系統，利用人工智能技術分析CT電腦掃描檢測，對新冠肺炎疑似病人進行篩查，了解他們的染病基率。
阿里巴巴集團前總裁兼首席營運官關明生認為，新冠疫情對社會造成的最大影響，是改變人們的工作生活習慣，並接受一些從前不習慣的交流方式，如改用視像會議及其他線上解決方案，令遠程互動與人工智能技術發展得更快。
當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己的能力顯得格外重要。
人工智能有助醫學界控制新冠病毒疫情。抗疫研究再一次反映出人工智能的實用性，它可以有效地在不同的範疇及場景排難解憂，成效斐然。
面對來勢洶洶的「新冠病毒」，世界各地政府都不敢鬆懈，紛紛加緊抗疫工作，而AI技術亦被廣泛地應用於醫療任務。
人工智能是把「雙刃劍」，由於它的計算能力超强，若然被用來為非作歹，對社會及人類可以造成莫大影響。
在數碼學習環境下，肯定有利各種數碼美術創作的發展。
浸大與慧科建立夥伴關係，將有助以數據主導的方式開展深入研究計劃，並推動利用創新意念和方法，培育新世代所需要的新聞工作者及人工智能數據分析師，長遠有利整個媒體業界的發展。
一個良性的Fintech ABCD建立起來，成為世界的龍頭，企業家要知曉基本概念，從中制定未來發展方向，否則被時代淘汰是必然的事。
在數碼年代，網絡安全已成為企業營運不能忽視的環節。但有調查指出，本港企業在保安管理、員工意識及主動性方面尚待加強。
中國的人口這麼多，而且全國各地的發展參差很大，要有效地組織起來並不容易。
世界如何變得如此憤怒？沒有多少年前，人們都還在講全球村、一體化、互相依賴、世界和平等等，但今天的主題詞則變成了逆全球化、脫鈎、衝突和戰爭了。短短數年，今非昔比。
「知識就是力量」這句話深入人心，但是，創新人才的教育僅僅靠知識積累就可以嗎？我的答案是否定的。
11月21日，英國《經濟學人》發行年度特刊「The World in 2020」，前瞻下一年度及未來趨勢。華為創辦人任正非在年刊發表署名文章《我們處在爆炸式創新的前夜》。
日前舉行的「香港金融科技周2019」，研討會主題圍繞 「實體經濟與虛擬經濟」，探討金融業引入人工智能及機器學習、網絡安全、語音生物識別技術等課題。
在中美博弈未有緩和的局勢下，三位從事創新科技行業多年的專家，暢談業界面對的危機及挑戰，以及如何找出發展的新方向。
面對勞動力減少、人口高齡化的嚴峻現實，日本政府選擇藉助科技創新來化解問題，即在各行各業引入機械人來代替人力。
社會正在全面而迅速走向碎片化，與上一代比較，年輕一代的職業觀、成功感、幸福觀，會很不一樣。他們對於工作職位，不如上一代那麼重視；也就是說，他們愈來愈個人化、個別化、個性化。
