第八屆深港澳大數據論壇以「釋放數據價值 助推新質生產力發展」為主題，旨在推進深港澳數據融通，助力大灣區經濟發展。
中聯辦副主任劉光源、創新科技及工業局局長孫東教授出席互聯網專業協會25周年晚宴。孫東表示，新成立的數字政策辦公室主張推動以數據、市民和結果為本的數位政策。
香港恒生大學ESG研究中心完成了由創新科技署資助的活動，該系列活動的最終報告現已發布。
若然烏軍優勢能持續至11月美國大選的話，澤連斯基這局通買策略，既可「順得哥情」（共和黨特朗普），亦沒有「失嫂意」（民主黨賀錦麗），兩邊都討好。
隨着跨境數據流通重要性日益突顯，滬港應充分利用這一機遇，加強合作溝通，共同推動數字經濟和智慧城市建設。
香港科技大學環境及可持續發展學部首席發展顧問陸恭蕙女士，榮獲本年度的ESG翹楚大獎，一起聽聽她細說香港在ESG工作方面有什麼進展和更上一層樓的建議？
通過這種結合直覺和數據的方法，企業能夠更全面地評估情況，做出更加明智的決策，而不是單純依賴數據或直覺。這種方法有助減少決策過程的不確定性和風險，提高決策的效率和準確度。
AI生成內容（AIGC）對傳統行業的變革推動了企業架構的轉變，使得組織結構變得更加靈活、精練、扁平化和自主化。
投資家怎樣善用AI、大數據將球隊起死回生？ 體育盛事熱潮來臨，有哪些好書值得一讀，學習如何經營體育產業？一起聽聽艾雲豪的分享。
可持續發展是Lalamove管理團隊的首要任務，在今年的報告，Lalamove就實現淨零排放，訂立了短、中、長期目標，並期望能顯著減少二氧化碳和其他溫室氣體的排放。
應用AI數字人技術不是為了取代教師，而是提供新的教學工具，減輕他們沉重的工作量，也為學生帶來了更加豐富和個性化的學習體驗。
都說糖尿病不會致命，但糖尿腎、糖尿眼、急性低血糖每樣併發症都很要命。中大醫學院利用醫管局大數據，精準預測晚年糖尿病者1年內出現嚴重低血糖的風險，減低其心血管疾病、跌倒及死亡風險，並減省醫療成本。
新一份《財政預算案》宣布多項鼓勵創科和資助高等教育的舉措，多間大學表示歡迎，認為可以保持香港在前沿科技領域的競爭力。
是次研討會得到創新及科技基金計劃的支持。活動將展示如何使用恒大ESG研究中心獨有的ESG 表現衡量標準做出一些商業決策，亦會公布i-Composite Scorecard 500強企業的完整名單。
歷史一再證明，選民投票是憑感覺而不是憑理性。支持英國「脫歐」的人，又有多少真正明白當中的利害？支持特朗普「美國優先」的鄉巴白人，又有多少人懂得計算特朗普宣稱製造的工作職位，有多少水分？
史丹福大學電腦科學教授李飛飛博士指出，當工具變得愈來愈強時，它對人類的影響就愈大。所以，這一代和下一代有責任，自主意識到怎樣好好應用和管理這個工具。
數碼時代誕生的初創企業，大多數會從小規模起步。他們利用開源和雲計算快速崛起，有些成功的初創企業甚至僅靠少數員工及扁平的管理架構，即可實現驚人的規模增長。
筆者覺得大數據和大型語言模型（LLM）之間存在許多相似性，可以通過大數據的「4V」特性來理解：Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）和Veracity（真實性）。
律政司司長林定國即將擔任灼見名家九周年論壇主禮嘉賓。他認為，要說好香港故事，關鍵是故事要真實、具說服力的，以無法爭議、客觀的數據、定罪理據為依歸，不能只是口舌之爭。
現時香港的平台經濟正處於快速發展階段，我們期望政府能夠認可平台經濟作為新增長引擎的價值，與業界相關持份者建立常態化溝通機制，加大對平台產業模式的研究和了解，以及加強安全管理規範。
人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。
如果你是茶餐廳老闆，最近安裝了WiFi，並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%，你覺得是什麼問題引起？
香港國際生物科技論壇暨展覽9月13日在香港會議展覽中心舉行開幕典禮，打開香港生物科技發展下一章節，翹晉科技有限公司和香港生物科技協會，借助BIOHK建立合作，達成諒解備忘錄。
周三（13日）中國外交部發言人毛寧在例行記者會回答日本朝日電視台記者的提問時，否認政府禁止購買和使用蘋果手機。
在過去幾個月裏，看到網上一些IT專家的提問示範，發現給ChatGPT適當的「提示」，比提問更重要！筆者有幸在這裏與大家分享。
在互聯網年代，一間公司的核心競爭力，首先取決於其是否擁有核心數據，其他所有工作，都是基於此展開。
香港恒生大學ESG研究中心首次以大數據應用於反映企業ESG表現時所遇的技術問題與商機為主題，於8月14日下午成功舉辦研討會。
香港恒生大學ESG研究中心將於8月14日（周一）舉辦研討會，探討大數據應用於反映企業ESG表現時，所遇到的技術問題與商機。
在內地國際「雙循環」背景，配合植根香港、背靠祖國、聯通世界的宏觀格局下，可以預視香港平台企業正在發揮其巨大潛力，必須把握發展機遇，帶動中小企業聯動創新，創造更多就業機會。
通過認真思考和分析生成式AI的發展趨勢，企業可以進而判斷這項顛覆性技術對自身行業所帶來的潛在影響，這有助於企業發現跨領域創新的機會，並利用其他領域的協同效應，提升自身在所在領域的價值。
