中美關係不但沒有好轉，美國對華敵對行動反而不斷升級。從華為到TikTok，中美鬥爭的戰場擴展到企業。可以預見，大陸企業遭美國審查、打壓的數目，將愈來愈多。
大多數人往往會將數學簡單理解為解謎或玩弄數字的遊戲，這是數學家兼喜劇演員帕克最擅長的伎倆。數學確實可以非常好玩，而數學遊戲也是吸引人們學習數學的絕佳方法。
KOL所提供的資訊，其實反映的是他們的聽眾或觀眾的期望和需求。他們所講的，不過是粉絲們想聽的。例如那條影片，在短短時間內已吸引過萬觀眾，這是否意味着觀眾偏好於只聽取片面之詞，而非深入了解事實的真相？
Google既然對虛假資訊自訂了處理守則，筆者認為特區政府要求Google按照其一貫處理準則，一視同仁地處理今次國歌事件，實在並不過分。
大學生要麼想當大企業的高管，四處出差搞併購，要麼是以推動小眾議題為職業，甚至是終生使命，沒有太多人會想站出來做公務員或國民領袖。
香港的創科需要新思維、新戰略。當中國在以科技創新作為發展的重要綱領的時候，香港必須同時配合發展，以更全面的全局觀和視野來迎接新的機會和新的挑戰。
去年年尾，一種新桌上電腦遊戲Wordle開始在美國流行。各位有沒有注意到這新興的Wordle其實與「珠璣妙算」同出一轍，但破解「珠機妙算」的招數不能套用於Wordle。
Twitter有推文顯示美國的自然利率近期急遽上升，由新冠肺炎疫情前的接近0升至超過3厘，畫面非常震撼。這樣爆炸性的推文，在推特譁眾取寵兩極對立的世界頗受注意，但吵了一日，得出什麼結果？
數字有時看起來很公平，但是碰到跟人有關的事情時，一定要考慮數字所代表的意義，因為不管什麼政策，永遠會有對策。
近一年，可以看到中國各省中、小學校，都發布了地區或校本特色的人工智能學習課程。本地AI教育研發及藝術學習應用上有什麼可以借鏡？
近年來有關人工智能與教育的研究呈現出逐漸增長的趨勢，新冠疫情的全球爆發引致的工作和學習情境翻轉，更加快了該主題的研究步伐。教育界在人工智能時代來臨，對學校教育變革有什麼想像和憧憬？
有言M1只是未來M系列的入門晶片，但戰力已經橫掃傳統的PC領域，將來高階M晶片的前景更是不可估量。
如果有一天香港也面對未能舉行公開試的情況，教育局與考評局又如何為考生評分？為防範於未然，教育當局和學界必須深入探討，研究對應的方法，不宜等到危機出現才去處理。
這次疫情下，人與人需有安全的距離，舊有的程序已不再適用。教育局當然深明這點，因此一早已批出一筆撥款讓學校購置體溫計。
演算法告訴我們該如何思考，而且正在改變與影響我們的決定。隨着這趨勢，不難想像有一天我們會不自覺地把決策權和控制權交給機器的演算法。
利用日常生活例子、撇除電子產品來教電腦科學，甚至教孩子利用演算法（algorithms）學習思考和學習利用流程圖去解難。
無論如何，我們難道真會相信，僅憑一個線形「決策樹」（decision tree）或電腦報表上的一組數字，就能策劃一家全球性保險公司的前途？就能洞悉擬議法案可能帶來的政治與社會衝擊？
人工智慧、深度學習領域，每天都有新研究和新文章問世。現在有點像是文藝復興時代，所有的科學都在變。
