11月，OpenAI共同創辦人、執行長Sam Altman先後被解除和恢復職務，外界感混亂。立法會議員、香港中文大學工程學院副院長黃錦輝教授認為，OpenAI宮鬥源於內部成員價值觀的衝突。
更恐怖的是，一旦所牽涉的企業是與國防或軍事工業相關，OpenAI便淪為「兵工廠」，嚴重違背公司研發安全人工智能的初衷。
一個常見的錯誤是，也許在LLM測試環境中運行良好，並不代表能在企業中順利運作。愈來愈多企業體會到，LLM在企業成功落地是數字化轉型的一部分，並無捷徑可言。
香港出口商會舉辦的智營大賞自2012年以來，合共吸引了約2500間公司及機構的報名，收集了超過4600件作品，從歷年作品的水平更可以看到香港原創設計產品日趨成熟，具有無限的創作力及發展潛力。
1971年秋，中大文物館成立。就在金秋，讓我們憶故談今，走進館長的世界，探討博物館如何透過可持續發展，發揮社會影響力，如何「格物創新」。
當世界進入了人工智能的年代，不論是正在做工作或是退休人士，還是家長或是青少年，都需要明白社會觀念必定隨着科技革新而變改，及早做好準備，令到自己、家庭及工作環境都於容易控制的狀態！
我們確實是到了最近，才面臨AI功能日益強大的景況；但背後根本的問題已有數百年之久。理性與感性、人為與自然、深思與直覺，這些兩端之間的拉扯早已形塑了我們的生活、我們的社會。
AI為市場帶來無限機遇，我樂見香港不少企業已搶佔先機，應用相關技術。生產力局擁有強大的AI應用及研發實戰能力，亦一直致力促進AI產業發展，成功研發AI技術並協助企業升級轉型。
雖然開發LLM是一個複雜的過程，但它卻是理解和解釋語言資料的重要工具。按照下文簡介的步驟，你就能開發出既能滿足需求，又能確保資料安全的LLM。
儘管外界對中美領導人會面不存厚望，但外交政策網站評論文章認為，雙方仍有可能在四個領域取得一些進展。首先是中國出口的芬太尼、就監管人工智能技術展開對話，重啟軍事溝通渠道，以及對華先進技術的出口禁制。
首席評審袁金浩讚揚中環街市的推廣工作甚具創意，很值得政府推動「夜繽紛」項目借鏡，又盛讚本屆參賽機構的水平為歷屆最高。
且看ChatGPT應用的研發，它背後的智能是利用「大語言模型」（LLM）技術製造的，因此系統是個「好人」或是個「壞人」取決於LLM所使用的數據。
特首李家超冀將香港發展成國際創科中心，包括以財政支援初創企業的科研成果的轉化，但要將成果與產業高度融合，財政支援固然重要，但辨識項目的能力也不能小覤。
香港生產力促進局（生產力局）周五（10日）公布《香港人工智能產業發展研究》，探討本港人工智能產業發展的需求、挑戰及機遇。生產局表示，AI行業的最大挑戰為算力及數據不足、難以招聘技術人才。
科技日新月異，筆者建議在各區設立「創科教育中心」一舉，旨在為全港中小學STEAM教育適時地引入嶄新科技元素，讓學生、老師及早認識，助力香港培育站在科技時代尖端的本地創科人才。
我十多年前做過一些隨機問卷研究，發現不生育的最重要原因有二：一是樓價貴，二是教育費貴。父母負擔不起，唯有不生或是少生。李家超《施政報告》中有對症下藥，但用藥的分量是否足夠，要試過才知。
香港再出發大聯盟副秘書長譚惠珠女士在論壇結幕前總結：「通過接受改變、促進創新和優先考慮可持續發展，我們可以應對世界的複雜性，並釋放未來巨大的機遇。今天的論壇成功地朝着這個目標又邁進了一步。」
面對當前百年未有之大變局，全球的企業決策者們必須實事求是，且堅定地展望未來。他們必須摒棄在舊時代裏形成的固有的思維習慣，去積極擁抱一個新的多極世界。
香港和深圳的合作不僅限於科研發展，而是一種互相協調的關係，共同推動大灣區的科創發展，這一系列的舉措預示着香港在醫藥創新領域的一個新紀元。
在未來的教育領域，人工智能將扮演愈來愈重要的角色。人工智能與教育的結合或帶來新的教育模式，或仍為舊酒新瓶。不管出現何種變更，我們須謹慎思考。
我們對教育從認識到實踐都存在一種系統性的偏差，這個偏差就是我們把教育等同於知識，並局限在知識上。因此我們必須面對一個重要的方向性問題：在人工智能的發展勢頭下，我們應當如何重新定義未來人才？
限制AI晶片頻寬的措施非常關鍵，因為建立一個具規模的AI模型，涉及以千、甚至萬計的AI高端晶片。若減慢他們之間的通訊速度，就會使AI開發變得更具挑戰性和成本。
面對GPT-4和其他類似的、即將陸續問世的AI系統，我們認為這種影響是如此天翻地覆，我們需要開始理解並討論AI的潛力，不管是好是壞，現在就開始。或者更確切地說，昨天就該開始。
除引入生物科技之外，以人工智能及機械人技術為例的創新科技，在中醫應用上亦同樣重要。「創科+中醫」在提升中醫的效能同時，亦可以改變大眾對傳統中醫的印象，令到年輕人更重視及更廣泛地採用中醫，一舉兩得。
隨着大型語言模型的普及和應用的擴展，提示工程將成為一種重要的新行業。在香港，各行各業都需要這種專業人才，例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中，人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。
經濟學家張五常教授治學概念超出了傳統學者的作風，享譽學術界。他怎樣看最近的人工智能熱潮？除了本行以外，他亦熱愛中國傳統文化，對時下年輕人學好中文有什麼建議？一起聽聽張五常教授的分析。
科技並非萬能的。每一種科技都有其局限性，都有可能被濫用或誤用。學生們需要理解，科技並不是解決所有問題的魔法棒，而是我們解決問題的工具之一。
人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。
香港是個頂級國際大都會，近年交上衰運，各種因素夾擊下，現在經濟低迷，市面亦確頗蕭條。大家都知道單靠「香港夜繽紛」是不可能扭轉乾坤，令到經濟神奇復甦。
僅僅依靠法律規範無法從根本限制生成式AI對社會造成的負面影響。在這個時代，社會需要建立新的規範來適應生成式AI技術的發展，而人類的監督或許比法律的規範更加有效。
