3月28日下午香港中文大學深港創新研究院（福田）在河套深港科技創新合作區舉行成立儀式並揭牌。
從統一化及通俗化，走到新時代的人才培訓，教育工作者需要善用時代性的工具，優化教學重點，才可踏入新里程。
面對AI的發展，業界要思索的並非封殺禁用或完全開放任用；對策仍是「學懂、善用」，學懂是技能上的發展，善用是伴隨成為終身能力。
我們必須不斷回答「為什麼我們在這裏」這個挑戰。我們亦必須進行預測，為了做到這一點，我們需要成為終身的學習者。
在人類與機器之間的互動中，我們必須適應和學會如何與人工智能共處，只有這樣，科技才能真正成為人類社會發展的重要推動力量。
觀乎近日蜂擁而來的議論，仍然有不少論者，以為生成式AI是無所不知、無所不能的機器。這樣的誤解，不難把討論引入歧途。因此，略為收集了一些在學校應用的例子，經過筆者親自試驗，以說明生成式AI的良性用途。
國家最高人民法院早於2019年便開始使用先進科技輔助司法，法院亦與時並進，緊貼創新科技發展，近年已廣泛使用人工智能、大數據分析等技術；反觀香港法院的數碼化進程卻發展得非常緩慢，遑論人工智能司法。
人工智能取代人類工作，暫時未達到高度威脅的程度，但有關搜尋、整理、綜合資料相關的工作則會首當其衝，這是時代進步的代價。
ChatGPT出台之後，迅速引起許多同類工具的誕生，從文字，延伸到語音、圖像、視頻……反正人類主要的表達手段，都可以替代。最近有不少香港教師做出不少試驗與嘗試，煥發出許多智慧。以下的觀察，與讀者分享。
在討論人工智能對勞工市場影響時，不少人擔心各行各業打工仔都會大受影響。不過，同一時間科技進步亦令這些行業生產成本大為降低。這在人手長期不足的醫護界尤為明顯。
相信不會有人否定語言模型乃至AI的工作效率，但無論如何，它依然依賴人類發出指令方能完成任務。可見如何培養學生有能力駕馭這種超級工具，將是教育界的新課題。
2022年中國人口減少了850000人，西方反華人士驚喜若狂，中國崛起停止了，真的嗎？
正所謂「天要下雨，娘要嫁人」，AI的發展趨勢已成，我們既然阻擋不了，就應該好好地學習及應用它，以便跟上世界發展的潮流，提升我們及整個社會的競爭力和生產力。
要防止問題再次發生，港協暨奧委會恐怕應多走一步，不是只要求各總會在往外地參賽前到來取工具包，而是向已知道會到外地參賽的團體，主動送上工具包，甚至是強制每個總會，都保存一個工具包，以備往外地參賽所需。
人工智能模型ChatGPT自推出後蔚為風潮，撼動全球的教育制度。「中國AI之父」李開復博士與教育局副局長施俊輝不約而同表示，AI工具將獲廣泛應用，教育界應及時了解最新趨勢。
香港城市大學電機工程學系於3月4日為該學系第二屆「人工智能物聯網資優培訓課程」舉行學生作品總決賽及結業禮，同時舉辦一連三天的學生作品展。結業禮邀得教育局副局長施俊輝出席，與學生分享學習成果及得獎喜悅。
當人人都是全能專家，四處都是亂抄亂講的噪音，我們從何下手？
ChatGPT的確是一把兩刃劍，它便利了我們尋找和整理知識，但同一時間也讓我們失去了創造知識的演練機會。ChatGPT為學界帶來的挑戰將會崛起，學界如何應對？
教育是要培育人才，若然將人才的標準綁在「智能」的多寡之上，這是危險的。
在人生最重要的人格形成期，培育主動自發探索和創作、與人和世界互動等等能力，才不會給愈來愈主動的工具和複雜的社會淘汰，反過來能掌控之！
AI科技的未來發展，不能單靠科學家和工程師，還要靠人文社科學者的參與融合。大學教育要帶動科技發展與人文關懷的結合，令兩者平衡共濟發展。
ChatGPT的功能被傳媒高高捧到天上，它究竟是何方神聖呢？
企業該如何定位，抱緊數字經濟發展對未來的機遇及為其風險作好準備呢？筆者認為何必捨近取遠，且看2022年8個數碼化里程碑，或可以為你解答謎團！
新科技摧毀就業這類「爆炸性」預言歷來都有不少市場。然而，100多年過去了，人力工作仍未完全消失。而新技術往往帶來新行業、新工種和新就業。
科技巨擎不約而同地認為，ChatGPT這類技術充滿商機，將會是工商業界渴求的智能工具；然而筆者認為，傳媒對ChatGPT過分吹捧，有點名過於實，特別是在教育應用方面。
ChatGPT的普及，再一次惹起大家關注AI是否會取代人類？將機器超越人類的臨界點，定在仿真上，是誤判。當機器有一天能夠超越人類，進行一些人類本身沒有的思維，那才是真正的警號。
過去一年全球經濟活動及商務往來逐漸回復正常，但企業及個人用戶對互聯網和新興科技的依賴卻有增無減，網絡攻擊的方式、數量及複雜程度亦隨之增加。
微軟在《未來計算》提出人工智能開發的六大原則，筆者建議香港政府可參考這些原則制定適當的法例，確保用作機器學習的大數據訓練集的實用性，好讓人工智能產品或服務的用戶能享有合理的權益。
微軟在《未來計算》提出人工智能開發的六大原則，筆者建議香港政府可參考這些原則制定適當的法例，確保用作機器學習的大數據訓練集的實用性，好讓人工智能產品或服務的用戶能享有合理的權益。
人類沒必要把自己變成飛鳥，飛機還是可以幫我們解決快速通行問題。刻意複製「造人」不如與人類能力互補更有意義！
