《經濟學人》今年7月，與一家近年聲名鵲起的「21st Club」，以疫前和疫後的賽事，對球壇上一個長期存在、但也難以解釋的「迷思」——主場優勢，做了一次「類干預」的差分解釋。
自從大數據問世後，傳統市場研究機構的生意也大不如前，當線上節目備受追捧，你還會相信從前的收視指數，還是更接受公開的互聯網點評數據呢？
新冠危機讓AI大顯身手：從疫情預測模型、病毒基因序列剖析，到患者的醫學影像判讀等，也預告了未來社會，超級政府與科技巨獸的降臨。
選舉人團制度一直被反對「一人一票」的用來造勢，認為美國的民主亦不過是掛羊頭賣狗肉，世間根本沒有絕對的民主云云。
因應機械人的形態、功能和科技應用的多元性，在藝術學習可以利用的空間非常大，單從機械人原形的藝術表現上已有很多現成例子。
人類不是機器，每人每日都只有24小時。當工作量暴增又要超時工作，沒有足夠支援的情況底下，偶有錯失實屬無可厚非，不應怪責個別人員。
「發展才是硬道理」，機械與機械人在社會現代化進程，已是不可或缺的工具技術條件。在人類進入大數據和人工智能的高科技時代，對機械人的造型、技術設計和場景應用，更可以有無限想像。
為助力新冠肺炎病毒疫苗研發，科大數據學家Matthew McKay教授領導的研究團隊，近日設立了首個新冠病毒疫苗研發大數據平台“COVIDep”。
古語有云：「苟日新，日日新，又日新」，自古而今，人類不斷追求創新，工業革命確實為人類帶來進步、挑戰和機遇，也標誌着科技文明的里程碑。
紐約市是全世界經濟最發達的城市，超越香港。令人費解的是既然紐約市經濟乃全球之冠，為什麼它的抗疫表現遠遜香港呢？
港大帶領的國際研究團隊提出一種嶄新方法，採用人口流動數據，準確預測新冠肺炎傳播的規律，並建立風險評估模型，可於早期識別出傳播新冠肺炎的高風險地區，有助公共衛生專家及各國政府盡早實施傳染病防控措施。
人工智能有助醫學界控制新冠病毒疫情。抗疫研究再一次反映出人工智能的實用性，它可以有效地在不同的範疇及場景排難解憂，成效斐然。
公司還在苦惱如何轉型？打工仔發現競爭力開始減弱？你開始了解大數據（Big Data）嗎？再不來學習，就要被淘汰了！
隨着疫情自去年底急劇蔓延，案例數目不斷地增加，這情況對大數據分析的確很有幫助，但科學家在數據蒐集過程中經常遇到以下幾個問題。
儘管4月初日本政府有可能撤消免簽入境限制，說不定還有約一個月時間規劃赴日賞櫻。唯香港衛生防護中心建議在疫情迅速蔓延之時，市民應考慮延遲所有非必要的外遊計劃。
在今天科技時代，球會要達到這目標除了依靠球員在每場賽事中表現出色之外，管理層在球場背後如何充分利用「大數據」分析亦十分之關鍵。
浸大與慧科建立夥伴關係，將有助以數據主導的方式開展深入研究計劃，並推動利用創新意念和方法，培育新世代所需要的新聞工作者及人工智能數據分析師，長遠有利整個媒體業界的發展。
一個良性的Fintech ABCD建立起來，成為世界的龍頭，企業家要知曉基本概念，從中制定未來發展方向，否則被時代淘汰是必然的事。
中國最大搜尋引擎百度在年三十晚（1月24日24時）發表《新型肺炎百度大數據報告》，該報告有兩點提及中老年人的防疫意識有待加強，特別需要留意。
年初三 「赤口」善信都會到沙田車公廟轉風車，祈求新年大吉大利。現時香港在疫症的陰霾之下，未必適宜出行。
在數碼年代，網絡安全已成為企業營運不能忽視的環節。但有調查指出，本港企業在保安管理、員工意識及主動性方面尚待加強。
數據如果作為一種產品，很難用成本定價，因為數據的價值更大取決於決策的效果，而邊際成本會隨着重複使用愈多而降低。
車品覺表示，內地正就數據安全立法，因此使用數據上，將面臨更大的制約。然而，無論如何，數據的透明度，對科技發展十分重要。
11月21日，英國《經濟學人》發行年度特刊「The World in 2020」，前瞻下一年度及未來趨勢。華為創辦人任正非在年刊發表署名文章《我們處在爆炸式創新的前夜》。
公開大學一直強調培育應用專業人才，為配合大學方向，公大科技學院一直努力從多渠道了解社會需要，建立和設計嶄新課程，為業界提供所需人才。
學校一直提倡家校合作，家長、學校的配合可以令學生更有效學習及成長，為什麼STEM又會認為不當呢？
社會正在全面而迅速走向碎片化，與上一代比較，年輕一代的職業觀、成功感、幸福觀，會很不一樣。他們對於工作職位，不如上一代那麼重視；也就是說，他們愈來愈個人化、個別化、個性化。
人工智能以迅猛之勢進入教育領域，但是人工智能既對促進學習有積極的作用，又會帶來一些問題，不可不注意。
在數碼經濟社會中，「數據是王者」（Data is King），可是這現象引發「富者愈富，窮者愈窮」的馬太效應。
現時大灣區所發明、製造及運送的產品更是多於全球其他類似地點。所以，工業4.0是獨屬大灣區的發展機遇。
