不斷有新一代的年輕人在高科技和虛擬世界中孵化出來,但是舊一代的年輕人也會變老,也會成為被排斥的目標。世代循環,報應不爽,直到第三次世界大戰。
隨着數碼技術進步及互聯網普及,數據主義愈趨明顯,過程中產生更大量數據,這種數據化的現象(Datafication)在不同領域都有相同例子。
作為教育工作者,既不能影響科技的發展,卻可以積極發揮科技的積極效用,也應該研究(尤其是對學生的)負面風險。這方面,香港的教師,看來也是頗有優勢。
自從馬雲去哪兒有了新的答案,阿里巴巴(9988)為股價創造升幅與保溫的的連串行動有如連續劇,令股東不寂寞。復活節假期期間,阿里再祭出阿里版ChatGPT為股價保溫!
中國的美妝行業將會進入一個新的階段。在「百年未有之大變局」中,企業家更加需要戰略思維,在大變局中找出致勝之路,同時加強企業的能力,迎接未來的機會和挑戰。
筆者認為,在虛擬資產交易這樣一個具有劃時代意義的創新金融課題上,香港既要「跑得快」還要「跑得穩」,就必須要秉承「開放、兼容、共贏」的理念。
面對無可逆轉的人工智能趨勢,未來教育應該積極地提倡工藝精神。如何製造一片培養工藝精神的土壤?筆者在此提出教育工作者需要注意3個「I」。
馬斯克聯署建議暫停AI科研6個月,共同訂定和實施先進AI設計和開發的安全協議。制定安全協議是應該的,也是必須的,但是否一定要叫停開發更高階、更先進AI系統的步伐?
作為科技發展的承受者,我們沒有能力去影響科技發展,就要考慮,是否可以充分發揮其好處。這倒不一定是「逆來順受」;勉強接受,一定不會有好結果。
3月28日下午香港中文大學深港創新研究院(福田)在河套深港科技創新合作區舉行成立儀式並揭牌。
從統一化及通俗化,走到新時代的人才培訓,教育工作者需要善用時代性的工具,優化教學重點,才可踏入新里程。
面對AI的發展,業界要思索的並非封殺禁用或完全開放任用;對策仍是「學懂、善用」,學懂是技能上的發展,善用是伴隨成為終身能力。
我們必須不斷回答「為什麼我們在這裏」這個挑戰。我們亦必須進行預測,為了做到這一點,我們需要成為終身的學習者。
在人類與機器之間的互動中,我們必須適應和學會如何與人工智能共處,只有這樣,科技才能真正成為人類社會發展的重要推動力量。
觀乎近日蜂擁而來的議論,仍然有不少論者,以為生成式AI是無所不知、無所不能的機器。這樣的誤解,不難把討論引入歧途。因此,略為收集了一些在學校應用的例子,經過筆者親自試驗,以說明生成式AI的良性用途。
國家最高人民法院早於2019年便開始使用先進科技輔助司法,法院亦與時並進,緊貼創新科技發展,近年已廣泛使用人工智能、大數據分析等技術;反觀香港法院的數碼化進程卻發展得非常緩慢,遑論人工智能司法。
人工智能取代人類工作,暫時未達到高度威脅的程度,但有關搜尋、整理、綜合資料相關的工作則會首當其衝,這是時代進步的代價。
ChatGPT出台之後,迅速引起許多同類工具的誕生,從文字,延伸到語音、圖像、視頻……反正人類主要的表達手段,都可以替代。最近有不少香港教師做出不少試驗與嘗試,煥發出許多智慧。以下的觀察,與讀者分享。
在討論人工智能對勞工市場影響時,不少人擔心各行各業打工仔都會大受影響。不過,同一時間科技進步亦令這些行業生產成本大為降低。這在人手長期不足的醫護界尤為明顯。
相信不會有人否定語言模型乃至AI的工作效率,但無論如何,它依然依賴人類發出指令方能完成任務。可見如何培養學生有能力駕馭這種超級工具,將是教育界的新課題。
2022年中國人口減少了850000人,西方反華人士驚喜若狂,中國崛起停止了,真的嗎?
正所謂「天要下雨,娘要嫁人」,AI的發展趨勢已成,我們既然阻擋不了,就應該好好地學習及應用它,以便跟上世界發展的潮流,提升我們及整個社會的競爭力和生產力。
要防止問題再次發生,港協暨奧委會恐怕應多走一步,不是只要求各總會在往外地參賽前到來取工具包,而是向已知道會到外地參賽的團體,主動送上工具包,甚至是強制每個總會,都保存一個工具包,以備往外地參賽所需。
人工智能模型ChatGPT自推出後蔚為風潮,撼動全球的教育制度。「中國AI之父」李開復博士與教育局副局長施俊輝不約而同表示,AI工具將獲廣泛應用,教育界應及時了解最新趨勢。
香港城市大學電機工程學系於3月4日為該學系第二屆「人工智能物聯網資優培訓課程」舉行學生作品總決賽及結業禮,同時舉辦一連三天的學生作品展。結業禮邀得教育局副局長施俊輝出席,與學生分享學習成果及得獎喜悅。
當人人都是全能專家,四處都是亂抄亂講的噪音,我們從何下手?
ChatGPT的確是一把兩刃劍,它便利了我們尋找和整理知識,但同一時間也讓我們失去了創造知識的演練機會。ChatGPT為學界帶來的挑戰將會崛起,學界如何應對?
教育是要培育人才,若然將人才的標準綁在「智能」的多寡之上,這是危險的。
在人生最重要的人格形成期,培育主動自發探索和創作、與人和世界互動等等能力,才不會給愈來愈主動的工具和複雜的社會淘汰,反過來能掌控之!
AI科技的未來發展,不能單靠科學家和工程師,還要靠人文社科學者的參與融合。大學教育要帶動科技發展與人文關懷的結合,令兩者平衡共濟發展。