上期提及：四、風險與不確定性的區別/抉擇，今期再續。
美國心理學家霍夫蘭德（CarlIver Hovland），最早提出休眠效果或沉睡效應（Sleeper Effect）。這種現象發生的原因是，訊息來源在記憶的聯繫，隨時間而逐漸脫鈎，忘記訊息傳播的來源，只保留內容的模糊記憶。
五、休眠效果 / 沉睡效應（Sleeper Effect）
在第二次世界大戰期間，各國都製作了宣傳電影。這些電影旨在激發國民對自己國家的熱情。由於美國在宣傳上投入巨大，戰爭部決定調查這些開銷是否真的物有所值，於是進行了多項研究，以探索這些宣傳片對普通士兵的影響。
結果卻令人失望：這些電影並未真正增強士兵們對戰鬥的熱情。這是否因為電影製作不佳？事實並非如此，更多的是士兵們意識到這些是宣傳片，從而開始播放前，就已經對在影片的訊息失去信任，築起了一道牆拒絕強迫推銷。然而，過了一段時間後，心理學家第二次測量士兵們的態度時，結果顯示：看過電影的人，比那些沒看過的人更支持戰爭。顯然宣傳片最終還是起了作用。當時間推移，士兵忘了到底是誰給他們看，依稀只記得那些震撼畫面的故事。
沉睡效應在購物和消費者行為領域也有所體現，例如當你在網上尋找一部新咖啡機時，可能會瀏覽不同平台的評價。在這過程中，你最初可能看到一個不太可信博客的負面評論，批評這款咖啡機使用壽命短。由於你對該來源的信譽存疑，最初可能會對這個評論持懷疑態度。可是，隨着時間流逝，你對訊息來源的記憶可能會逐漸模糊，腦海中只留下了咖啡機可能不耐用的訊息。當你最後做出購買決定時，這種對產品質量的擔憂，可能無形中影響了選擇，讓你放棄原本打算購買的那款咖啡機。
以上情況在生成式人工智能的世界裏，每天都在發生。試想如果你在問GPT哪部咖啡機更好時，在訊息來源一無所知下，「沉睡效應」可能無跡可尋。如果我們把人工智能（AI）的影響力級別（AI Influence Level），對人類決策的影響程度分為4個層次：（1）低影響力：AI僅作為訊息提供工具；（2）中等影響力：AI提供建議和決策支持；（3）高影響力：AI直接參與或主導決策過程；（4）完全控制：AI系統掌控整個決策過程。
大家可以想像，人工智能影響力愈高，決策偏見更難以追溯。
原刊於《信報》，本社獲作者授權轉載。
