冬季達沃斯聚焦地緣政治，各國積極探討俄烏戰爭、以巴戰爭、紅海危機如何破局，WEF《首席經濟學家展望》顯示，地緣政治分裂、經濟增長放緩等正在影響全球，泰半經濟學家都預判經濟前景黯淡，如星星之火般充滿不確定性。WEF開幕前發布的《2024年全球風險報告》亦顯示，未來幾年，經濟和技術各項不確定性將持續存在，危機不絕。
幸好苦澀中也有點甜，AI及生成式AI協助未來醫療踏上新里程，也被多位議程貢獻者提出來。創科及未來世界飛躍的憧憬，永遠讓人期待。
生成式AI的經濟價值：創造4.4萬億美元年收入
生成式AI是劃時代發明，可以為目前飽受地緣政治戰爭及因為飽受胡賽武裝攻擊而被迫繞道紅海以致物流大加價的疲憊經濟帶來一口氣，根據根據麥肯錫報告指，生成式AI（Gen AI）未來可以創造2.6至4.4萬億美元年收入，想像一下，這數字接近一個大國的年GDP。2021年英國GDP就錄得3.1萬億美元。
高通主席兼行政總裁安蒙（Cristiano Amon）在論壇發文指，目前Gen AI的經濟價值主要展現在雲端，未來雲端設備依然具有無可匹敵的戰略價值，但是要完全釋放Gen AI的經濟發展潛力，就必須將它全方位應用在雲端及邊緣裝置包括：智能電話、個人電腦、AI晶片汽車、MR混合實境（即是混合AR擴增實境與VR虛擬實境）及工業物聯網等領域上去，並結合全市Wi-Fi，成就全球數位轉型。
剛在1月9至12日在CES 2024（消費電子展）上驚艷眾生的AI個人電腦，也將在AI PC元年繁花盛放，登陸七大洲，提振數位經濟。AI晶片及生成式AI軟件將成為電腦標準配備。
安蒙稱，未來5年，預計將有逾93%員工使用生成式AI工作，避免重複沉悶的低階工作，有更多時間學習，讓創新及創造力大爆發。而生成式AI裝置可以培訓員工或使用者增加責任感、表現更精準、更可靠及更注重隱私。
Narrow AI 助減醫療失誤 兼減碳
美國醫療科技公司Caresyntax創始人兼首席財務總監Bjoern von Siemens在達沃斯論壇發文指，大眾對於AI（人工智能）及Gen AI（生成式AI）都耳熟能詳，在醫療界別，還有所謂Narrow AI（狹義人工智慧）。Narrow AI跟生成式AI迥然不同，後者是要模擬人類思考及說話方式，而前者即Narrow AI是在預設規定下精準作業。
比如在醫療界，Narrow AI可以協助醫護人員提升判症準繩度、協助遙距開藥、提升藥物研發速度及效果。又如手術中的Narrow AI應用，除了機械臂協助醫生精準作業，減少失誤及後遺症，並在手術中全程提供實時指引，及協助預判術後病情走向。這種AI設備不僅能讓外科醫生如虎添翼，也能全程攝錄手術過程，既可讓資深醫生重溫，亦可作為日後醫學院教學用途。
von Siemens曾與醫學教授Eric Vibert博士在2022年發表聯名文章，指出手術室是個既安且危的奇詭地方，每年全球約有3.13億宗手術、數以千萬計病患在此獲救，同時也有5.3%病人出現後遺症，佔全球死亡人口總數的7.7%。像德國，每年約有31.8%醫療失誤來自外科手術。這些對於醫療團隊來說也造成莫大心理壓力，但在Narrow AI協助下，由手術速度及成效，到研判X光片的速度及準確度都可實現不斷改善。
好消息是，Narrow AI不僅能減低人為失誤，更有助減碳排。Caresyntax公司提出另一項數據指，2017年全球溫室氣體有4.6%來自醫療界，其中5至7成來自手術室。光是英國、美國、加拿大每年手術碳排量估計達到每年970萬噸二氧化碳。而採用Narrow AI後，可增加手術數量之餘，同時節能60%。
網絡安全 醫療數據保密 是永遠的危機
AI是進入未來世界的關鍵詞。2024年無論你走到哪裏，都會聽到AI兩字。1月15至19日，達沃斯在政治經濟以外，最觸目的話題就是AI。1月9至12日，CES電子消費展的口號是AI for All（人工智能普及每一個人）。麻省理工（MIT）《2024十大科技趨勢》第一位重點趨勢也是AI for Everything（人工智能進軍全球領域）。
AI能帶着醫療世界再上新台階是必然的，問題只是病人對電子醫療數據保密的信心，以及政府對於 AI管治的策略，2022年底一項研究指，4成美國人相信AI可減少醫療失誤，但逾2成人則擔心個人電子健康報告的數據隱私。歐亞集團總裁布蘭默（Ian Bremmer）早前發表的《2024全球風險》就將不受控的AI列為第4位，指出在政治舞台上，隨着更強大的AI模型和工具出台，將超出政府的控制範圍，讓AI治理難度愈來愈高。
WEF開幕前，也曾發布「全球風險報告」，受訪的1,500名專家、產業領袖及決策者均相信，尖端AI技術有可能幫助發布不實或虛假資訊，干擾政局或選舉，是全球短期風險（未來兩年）之首。排名其後的是極端天氣、社會極化、網絡安全。至於全球長期風險（未來十年）引發全球危機，虛假及不實資訊排名第五，科技逆向影響排名第六，網絡安全排第八。2024年，更強大的人工智慧模型和工具將超出政府的控制範圍，AI管治的差距會變得明顯。而在專業領域中，醫生及所有醫護人員的終身學習未來也將更趨複雜。
