數據反饋有利決策

古語有云:「工欲善其事,必先利其器」,若要分析師的報告到位,你必須要花時間去給真實的反饋,告訴他:你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考,甚至可以告訴分析師,背後部署了的行動是什麼?

筆者連續幾個周一在香港管理專業協會(HKMA)為一班高管做數字化轉型培訓,借助這機會把這10年內的經驗做了一些梳理,希望能夠深入淺出讓非技術的管理者,快速掌握企業數字化轉型成功的關鍵。

數據與決策之間的關係

為了讓同學們感受到數據化決策的趣味,於是在課程中設計了3個工作坊。我忽然想起師傅多年前問我,為什麼我們要吃完飯之後才給小費,既然飯也吃完了,反過來說何以不在飯前就先給小費更有作用。師傅非常重視Feedback Loop,飯後才給小費表示客人對服務的認可,在數據分析環節上,亦很重視數據反饋的作用。

舉例,Uber如果想知道乘客的滿意度,在下車之後立即發出訊息收集意見,這個時候,應該是客人感覺最強烈。儘管如此,大部分分數還是介乎4分或者5分之間(滿分為5分),可見這評分系統並不完美,原因可能是大部分人覺得4分才算是及格。

回到工作坊的事情上,我希望用最簡單的方式,讓高管明白收集數據與決策之間的關係。很多高管都曾遇上,為什麼收到的報表愈來愈多,但問題總是未曾解決。無他,因為做報表的人與看報表的人,甚少有反饋的管道,隔了一段時間之後就不了了之,而且有增無減。

分析師的工作反饋

古語有云:「工欲善其事,必先利其器」,我給高管們的答案是,若要分析師的報告到位,你必須要花時間去給真實的反饋,告訴他:你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考,甚至可以告訴分析師,背後部署了的行動是什麼?

以上的反饋對分析師的工作非常重要,而且應該要有持續性和時間性,但往往愈高級的管理愈容易忽略,有時會導致對數據分析,甚至數據轉型失去信心。所以我奉勸高管們可以多理解,並明白到數據分析質量與溝通的重要性。

記得我在阿里巴巴(09988)的時候,月度經營會議之前很多高管都會與我會面,力求我的分析能夠足夠真實。有一次我問淘寶的總裁,你希望月度經營報告能告訴你什麼,他的答案是:「我想知道上個月我們做對了什麼,又做錯了哪些事情。」

原刊於《信報》,本社獲作者授權轉載。

車品覺