圖形與幾何，通過將抽象的數學問題轉化為直觀的圖形，讓學生更容易理解問題的本質，並找到解決問題的思路。
根據心理學家的資料，踏入十歲的學童已由具體運思期進入抽象運思期，可以相應給兒童學習一些邏輯、演繹、分析、評鑑類的知識。
相信不會有人否定語言模型乃至AI的工作效率，但無論如何，它依然依賴人類發出指令方能完成任務。可見如何培養學生有能力駕馭這種超級工具，將是教育界的新課題。
作者認為，教育學很重要──老師必須讓學生知道如何善用互聯網、人工智能、大數據等科技。不然的話，普羅大眾經常擔心的「機器代人」時代便會很快來臨。
藝術之所以不同於生產流水線上的產品，就在於它是獨特的，有創造性的。給了孩子一個框框，並要求他摹仿，會限制他們關於事物的想像。
人文素養可能跟專業無關，卻跟學生是個什麼樣的人有關。人除了專業之外，還是個人。沒有素養，只有專業，是遠遠不夠的。
乘着這次學習習主席重要講話之風，作為教育工作者，是不是也該在學校推動學生對校長/嘉賓的講話，進行深度學習呢？當然，講話者的內容，必定是具有「能為香港開新篇」的內容。
北大教授李零說得精闢，研究中國「可以細化，但不能鬧到『白馬非馬』」，本末倒置。在鴉片戰爭研究上，不能夠因為新視角和新材料的引入，就將事件的本質輕易淡化，甚至改變其侵略行為之本質。
林鄭月娥上周四表示：「可以大膽說一句，她已交出一張無愧於自己的成績表，為42年的公務生涯畫上完整句號。」這張成績表無愧於她自己，但卻有愧於港人。
呂大樂教授斷言，「一套不能首尾呼應、貫徹始終的安排和做法，最後一定會出問題。發生問題之後才追究責任，恐怕為時已晚」。
深信沒有人會特意與渣男、渣女交朋友，建立家庭，生兒育女就更是悲劇。所以，若社會品德敗壞，人與人之間的信任、連結便不復存在，這便會為社會帶來滅頂之災。
踏入21世紀，學校和學生在全面擁抱人工智能的同時，也必須思考如何不被AI全面取代，這有賴人工智能教育的規劃，避免再過分偏重知識認知和器具操控。
在先秦散文作家之中，荀子的散文長於論辯，說理透徹，謹嚴綿密，有很強的邏輯性，語言亦豐富多彩。
「抽象化」不但讓論點變清楚，還能有助於跟其他論點產生連結。
很多有文人氣質的人，很少注意到邏輯上的問題，評論分辯時總是以感情知覺去判斷，或是概念先入為主，而缺乏客觀冷靜的思考。
1=4，2=8，3=24，4=? 這問題似乎最近在廣為流傳，吸引了不少人的興趣。有人得意地表示自己答對了；另有人則中了圈套，提出被出題者指為錯誤的答案。
凱因斯將這種把可信度量化為數值的概念，推演成「無差異原則」，所以儘管市況將會上升，但會是急升還是慢升，在邏輯上並無得到支持。
政府推動STEM教育，非常強調邏輯解難以及知識應用的重要性，是理性的層面。但感性的層面，例如德育及情緒教育，政府似乎忽略了。
