人工智慧發展逾60年，近年由於大數據體的、軟硬體效能大幅提升、深度學習等技術的成熟，已在眾多領域與產業的實際應用和民眾的日常生活接軌。人工智慧將成為全球經濟、產業轉型升級的終極座標，未來不懂人工智慧的企業將被稱為「舊企業」，美中等超級大國也已經陸續將人工智慧的發展，融入國家的各項發展計劃中。
本書作者百度創辦人李彥宏等，將人工智慧定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革，明確指出：在技術與人類的關係上，智能革命不同於前幾次的技術革命，不是人類去適應機器，而是機器主動學習、適應人類，與人類一起學習、創新這個世界。
大數據是智能社會運轉的根本動力和燃料，以百度為代表的搜尋引擎公司，由於對數據資源的獲取和使用類似深度學習的商業模式，並與「大數據─深度學習─提取模式─創造用戶價值」的研發文化配合，天生具備人工智慧的基因。本書從硬體集群、運算能力、大數據資源、AI文化等方面，提出智慧化的基本標準，並且從製造業升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智慧生活等全方面，精彩敘述各國目前正在研究或實際應用的AI發展實例，深入描繪AI對產業發展及人類生活的改變，以及即將到來的智能社會的概況，反思人類可能面臨的種種挑戰。本書對於各行各業應對智慧化轉型與所有關注AI發展的人，都提供很好的指引與借鑑。
製造業升級——從勤勞革命到智能革命，物聯網＋精細化生產迎來新「智造」商機。
產業革命——傳統產業智慧化，機器人現已任職於多種產業，人類工作汰舊換新。
金融革新——「普惠金融」讓起點更公平，數據挖掘＋機器人投顧嘉惠眾生。
無人駕駛——繼谷歌Waymo之後，百度「雲驍」亮相路測，無人領域為兵家必爭之地。
管理革命——不僅高新企業需要，傳統企業更需要人工智慧長來提升應用、引領發展。
智慧生活——機器人「小度」在《最強大腦》中擊敗人類，「小魚在家」在2017年美國消費性電子大展（CES）榮獲大獎，AI早已走入你我生活、緊鄰身邊。
企業挑戰：如何落實？
首先，必須找到非常優質與實際的使用者經驗（User Experience, UX），就是能為使用者帶來實際的效益；其次，應用場景必須清楚，不管是智慧助理也好，無人駕駛汽車也好，資訊找人也好，一定要有實際的使用者經驗價值；最後，還要找到商業模式，不然就沒有永續性可言。
AI技術目前的發展
人工智慧、深度學習領域，每天都有新研究和新文章問世。現在有點像是文藝復興時代，所有的科學都在變。不光是物理學、生物學、材料學……每個科學領域都在拚命往前走，走的速度很快。總體而言，人類目前處於一個突飛猛進的狀態。
政府和社會要做好準備
現代社會透過法律來維持和調節社會關係，但技術（尤其是人工智慧的發展），使得演算法的地位上升，各種自動化管理工具透過演算法，潛移默化地調節人類的交往、消費、交通、金融等。在未來的社會，律法可能將融合於演算法之內。隨着人工智慧技術的發展，政府治理模式和法治結構，都可能發生重大的改變。
AI時代的食衣住行
智慧家居系統不僅透過「學習」了解家庭的起居規律，還透過千萬家庭的大數據和深度學習，成為育兒專家、工作助理、專業老人看護等。比方說，它會對嬰兒的睡眠時間提出建議，會根據流感發病現狀提醒預防，也會提醒老人附近有什麼可以跳廣場舞的地方。人性化的智慧家居，不僅讓未來的生活更舒適，還連結了人類與整個世界。
