在傳統教學模式，大學老師要求學生做功課寫論文，先會發給學生任務說明，學生便會因應任務的要求去四出搜集資料，例如去圖書館或上網尋找相關的書本、文章等，之後會仔細閱讀這些文獻，再把當中相關的重點抽取出來進行理解消化，最後融會貫通，再結合自己的創意，撰寫論文，提交功課。
Web 3.0將應用推上一層樓
上述做功課過程包括三個步驟：找資料、閱讀理解及編寫文章，是學生學習做研究的基本功，缺一不可。正因如此，倘若找人（或機器）代勞（即俗稱的「請槍」）的話，學生便無法掌握基本功，最終影響他們未來的研究能力。所以，有大學禁止學生濫用 ChatGPT 做功課並非沒有道理。學生利用資訊科技工具來做功課不是新鮮事情，實際上早已有迹可循。
「找資料」：早於Web 1.0時代（始於1989年），互聯網服務已盛行。從用戶操作模式看，當時網上內容以作者為主導，讀者沒有參與生成及修改，內容亦以靜態為主。互聯網搜尋器於Web 1.0時代大行其道，其背後的技術是「訊息檢索」，學生利用該技術來「找資料」。但當時的訊息檢索技術效能略差，搜尋結果的準確性偏低，學生往往需要多番追問，檢索才能找到目標答案，過程需時良久。所以，電腦科學家研究注入人工智能，例如「關聯性反饋」（Relevance Feedback）技術，推薦並潤色關鍵詞選擇，以提升下一輪搜尋的效能。
「閱讀理解」：Web 2.0時代（2004年）推行用戶互動，網上的內容是用戶動態生成，例如在「維基百科」中用戶隨時有權建議修改網頁。社交網絡平台（例如臉書）應運而生，正因內容生成如此彈性，數據容量相比在Web 1.0平台上劇增。面對網上海量數據，人工智能除能優化檢索之外，亦能簡化閱讀理解。基本的「訊息檢索」系統輸出的結果是一列相關文章，各篇文章的內容普遍冗長，用戶處理需時。因此，在 Web 2.0時代人工智能科學家研發出「自動摘要」技術，把「訊息檢索」的結果文章適當地壓縮，從而加快用戶閱讀及理解。
「編寫文章」：近年Web 3.0興起，把互聯網應用推上一層樓，將網上用戶的互動及交流生態擴充，加入虛擬用戶參與的功能。從技術層面，Web 3.0平台支持人工智能生成內容（AI Generated Content， AIGC），使Web 3.0內容更具創意，更多元化，大大幫助學生撰寫論文。一篇人手撰寫的文章平常需時數句鐘，學生利用「生成式人工智能」（GAI）技術便可以數秒完成，大大減少寫作的時間。「生成式人工智能」可以創作內容，比起傳統人工智能所提供的預測功能更為先進，工商業界（特別是教育科技公司）對此技術都虎視眈眈。
老師應教學生善用 ChatGPT
美國人工智能公司OpenAI於去年11月推出ChatGPT，熱浪席捲全球。ChatGPT集大成於一身，包括訊息檢索、自動摘要及生成式人工智能等技術，製造了一台無縫運作的「創意寫作機器人」。許多學生爭相利用ChatGPT「機器人槍手」，代替他們做功課，撰寫論文。有教育界學者認為ChatGPT對學生學習構成顛覆性的影響，教育界不容掉以輕心。
作為一位老師，筆者當然對機器人代做功課的概念不敢恭維。不過ChatGPT是否只適用於「請槍寫作」呢？當然不是。因此老師應該動動腦筋，教導學生如何善用ChatGPT來提升學習效率，及更重要的是裝備他們終身學習的能力。就此，筆者認為學生必須學好如何有效地向ChatGPT發問（「提示」，Prompt），否則不良的提示換來的只會是不良的結果（論文）。
再者，「提示工程」（Prompt Engineering）已是當前人工智能世代的新工種，學生亦可以通過學習發問，為自己做好未來的生涯規劃。
原刊於《星島日報》，本社獲作者授權轉載。
