美國OpenAI公司於去年底推出ChatGPT聊天軟件，微軟更大額投資，宣布此技術融入它們的Bing搜索引擎，利用聊天功能與Bing用戶互動，優化其搜索要求。宣布一出台即全球火爆，香港城中亦議論紛紛，大家舊事重提，擔心「機器代人」，憂慮自己飯碗不保。
ChatGPT的功能被傳媒高高捧到天上，它究竟是何方神聖呢？顧名思義，ChatGPT是一個利用「生成型預訓練變換模型」（Generative Pre-trained Transformer，GPT）而製造的「自然語言處理」（Natural Language Processing， NLP）軟件，是為聊天（Chat）應用而設的。ChatGPT能夠根據用戶輸入的文本，產生相應的答覆。
技術上通過機器學習大量現成文本（例如網上新聞）和對話（例如社交網絡平台），ChatGPT能仿效人類對話，流暢地回答各種用戶查詢問題。有電腦科學專家認為GPT早已存在，OpenAI早已研發出該技術，所以ChatGPT並無新意，它只是一個工程產品，是經由AI工程師粗暴地「餵」（提供）給機器學習平台超大量的數據（文本）而訓練出來的軟件。
包括回答內容過泛化等缺陷
而且ChatGPT並非完美無缺，因為它是一個大型機器學習的產品，它承繼了機器學習背後因訓練數據質量有瑕疵所帶來的問題，當中包括ChatGPT回答的內容過泛化（由於訓練數據集超大而內容普及非個性化）、不準確（數據含不確定的內容）、可信性低（數據內容未經證實）、不合時宜（數據內容過時）、難以解釋（基於黑盒式的機器學習）等缺陷，皆大大影響ChatGPT的實用性。
值得一提的例子是，谷歌在最近公開演示其同類型聊天系統Bard的時候，回答出現明顯錯誤，公司股票亦因此而大跌。
在應用層面，除了聊天之外，全球熱論的議題，非ChatGPT的自動寫作功能莫屬。有報道指出，曾經有MBA學生利用ChatGPT寫論文，該論文不但能夠瞞天過海，通過了抄襲測試器（Plagiarism Checker），更成功地獲得乙級的佳績。這事件引起全球學術界強烈迴響，擔心日後學生「請槍」成風，嚴重影響教學。
自動寫作功能淪「智能槍手」
不管是利用什麼方法，老師不支持學生抄襲功課（包括「請槍」寫論文）是不爭的事實。理由不言而喻，學生編寫一篇論文基本上透過3個步驟：一、閱讀相關文章，搜集背景資料；二、理解及分析資料；三、經融會貫通，撰寫論文。事實上每一步都為不同的學習目標而設，分別為「閱讀能力和增長知識」、「整理知識和獨立思考」及「創意表達和寫作能力」。因此，ChatGPT這位「智能槍手」會弄巧成拙，抹煞學生學習機會，最終導致他們胸無點墨。
若然長此下去，ChatGPT抄襲功課的歪風不止的話，學校的學習文化必會一塌糊塗，而社會的知識水平亦會一落千丈。
不過ChatGPT的確潛在不少商業價值，它與其他AI系統一樣是一套智能的工具，非常之適用於重複性較高的任務，例如上市公司年報、新聞報道（特別是體育比賽結果）等。正因如此，各大科技巨頭（微軟、谷歌、百度等）對此技術都重錘出擊，投資不菲。
他們看好的是ChatGPT的「人工智能生成內容」（AI Generated Content， AIGC）功能，認為此功能將會是下一代互聯網Web 3.0的核心。下一代網絡服務（例如金融）除了推動去中心化（Decentralisation）之外，AIGC會透過與用戶互動，逐步優化數碼化效能，令服務精益求精，例如微軟計劃利用ChatGPT技術來提升Bing信息搜尋的精準度。
最後，筆者澄清這篇文章是本人之作，絕非來自ChatGPT的手筆，請各位讀者指正。
原刊於《星島日報》，本社獲作者授權轉載。
