隨着人工智能全球普及化，其技術所帶出的隱私、公平性、安全性，以及國際競爭等的潛在影響不斷浮現，而且日益嚴重。面對這非常複雜的問題，各國政府都不敢掉以輕心，紛紛加大力度監管人工智能應用的發展。
AI偏見 無處不在
根據哈佛商學院和埃森哲公司（Accenture）去年發表的研究報告，在美國每年求職者人數急劇增長，因此多達75%的僱主公司使用人工智能技術，例如利用光學文字識别技術（OCR）來掃描求職者的簡歷，然後進行自動分析，從中挑選出合適的候選人。在這操作中，應徵者的履歷被人工智能的自動化決策技術評核及篩選。
報告顯示，這些人工智能簡歷分析工具大多只看重簡歷的形式內容（如證件資格），而非應聘者所能帶來的實際價值。因此，它把許多潛在的合適人選拒之門外。其中，包括殘疾、有案底、同性戀、有宗教信仰等具有特殊經歷的求職人士，便難免會受到人工智能技術不同程度的歧視和排斥。由此可見，「AI偏見」無處不在，也亟待得到有效的治理。就此，世界各地官、產、學、研等各界别都積極探索消除AI偏見的技術及途徑，部分組織已取得了一些成果如下：
歐盟中國皆嚴管AI應用
美國國家標准技術研究所於去年7月提出制定《人工智能風險管理框架》（Artificial Intelligence Risk Management Framework），並徵詢各界意見。《框架》旨在幫助人工智能的設計者、開發者、使用者以及評估者更嚴緊地管理人工智能系統的生命周期，特别是當中可能出現的風險。企業可跟據《框架》設計、開發可靠（reliable）、可負責（responsible）的人工智能理應用系統。
機器學習是人工智能的核心技術。基於風險類別，歐盟推出一套機器學習法例，禁上或限制其應用。例如，實時人臉識別、社會信用系統等被禁止；對於重要基礎設施的控制、執法協助及生物識別技術等應用方向則需要提交詳細的說明文件，證明其人工智能方案安全可靠，並持續接受人工監督。
中國互聯網監管機構則將強制對可能破壞社會風氣、公共秩序的人工智能系統與推薦算法，進行嚴厲監督。打擊的目標包括傳播虛假信息、引導成癮行為及危害國家安全的各類應用。企業在部署任何可能左右公眾情緒的算法之前必須獲得批准，違規的算法一律禁止上線。
確定人工智能道德原則
聯合國民權高級專員呼籲各成員國暫停人工智能的某些用途，包括可能侵犯人權、限制民眾獲取基本服務，以及濫用私人數據等應用。
香港個人資料私隱專員公署於去年8月發出《開發及使用人工智能道德標準指引》，以協助機構在開發及使用人工智能時，能明白及遵從《個人資料（私隱）條例》的相關規定。根據國際標準，《指引》列出針對「問責」、「人為監督」、「透明度與可解釋性」、「數據私隱」、「公平」、「有益的人工智能」、「可靠、穩健及安全」的七項人工智能的道德原則。
同時，《指引》提供一套按照一般業務程序而撰寫的實務指引，協助機構管理其人工智能系統，指引覆蓋的範疇包括：「制定人工智能策略及管治架構」；「進行風險評估及人為監督」；「開發人工智能模型及管理整體人工智能系統」及「促進與持份者的溝通及交流」。
最後，健康地發展和使用人工智能技術對香港創科發展非常關鍵，助力促進香港發展成為大灣區的國際創科中心。因此，筆者建議業界在研發人工智能系統時，必須嚴守規矩，遵從私隱公署的《指引》。
原刊於《星島日報》，本社獲作者授權轉載。
