去年剛慶祝完30周年慶的香港醫學專科學院（醫專），現時大約有來自73個專科的9000名院士，醫護均由醫專推薦，在香港醫務委員會及香港牙醫管理委員會註冊為專科醫生。踏入龍年，醫專將在不斷變化的醫療需求下，繼續推動香港醫療體系發展，確保醫護質素，並紓緩人手不足問題。
梁嘉傑：醫學教育以實踐能力為本
醫專主席梁嘉傑教授於午宴上表示：「醫專將改革各分科學院的專科培訓課程，以實踐能力為本的醫學教育（CBME）。不再採用『一試定生死』的模式，來判定專科學習的成績，而是以臨場工作能力為本，因為有些人擅長考試，故不應將能力與分數掛鉤。」
過去醫生須接受6年培訓，進行一定時數實習後，再通過考試，才能獲取專科資格。改革後，會主力從實際醫療工作環境下評核其工作能力及表現。梁家傑指，醫專未來也會為這個新培訓模式投放資源發展師資，務求與環球教育更接軌。醫專轄下部分學院已改用新模式數年，梁嘉傑形容，這是一場長達5至10年的改革。
醫專2023年底又與中大醫學院、港大醫學院及醫院管理局簽署合作備忘錄，計劃四方面攜手進行醫療教育合作：
- 承諾每3年舉辦一次醫學教育會議；
- 建立交流合作平台，特別是交流從醫學院入學到本科醫學教育、畢業後的培訓和獨立專科實踐的課程連續性；
- 探討香港醫療業界和專業領域相關的各種議題，人手供應、培訓課程設計、學生和專職人員的身心健康和執業的合適情況、嶄新科技的應用等。
拉近深港距離
2019年，醫專在深圳建立深港醫學專科培訓中心，為內地醫生提供專科培訓，專科培訓項目由初期4個專科（急症科、臨床腫瘤科、腎內科及婦產科）增至2023年10月共7個專科（新增普通兒科、神經外科及麻醉科），並由港大深圳醫院擴至以12間深圳市醫院作為培訓試點。
截至2023年底，該中心已為全深圳市各醫院組織了多達43場專科醫師培訓及導師培訓，總人數超過1400人，「培訓的主要目標，是幫助提高深圳的專科培訓和醫療服務水準，加強兩地交流，並非為了培訓深圳專科醫生到港工作。」梁嘉傑指，內地專家表示香港部分系統值得學習。
病者最關心的：免轉介及預設醫療指示
作為組織、監察及評核醫學專科及牙醫專科培訓的獨立法定機構，醫專負責頒授有關資格，並負責延續醫學教育及持續專業發展。一般市民對於上述這些硬核內容未必感興趣，但相信他們也會關心最新《輔助醫療業條例》修訂建議下，病患可直接向物理治療師及職業治療師求診，而免醫生轉介的討論。梁嘉傑強調，「免轉介」不等同於「免診斷」，如果病人跟開某一位物理治療師，有病痛時想馬上求治，不想等醫生轉介，很能理解。但不排除治療師有時只是處理表面病徵，而未有觸及深層病因，這時醫生就可發揮作用，保障病者最大的安全與利益。
至於俗稱預設醫療指示，根據醫管局的指引，以下情況不提供或撤去維生治療屬於適當決定：
• 如果清醒及知情的病人拒絕接受該治療，
• 如果該治療已無效用。
醫專對於醫務衞生局2023年底動議的《維持生命治療的預作決定條例草案》表示支持， 相信立法有助確立預設醫療指示的法律地位以及社會普及度。梁嘉傑指：「醫專轄下的專業及道德倫理委員會正制定《預先醫療指示的良好作業指引》，旨在為醫生在進行預先護理計劃、制定預先醫療指示和不進行心肺復甦決定、處理疑問和衝突時，對保護病人有一套完善指引。」
AI管治之： 醫療倫理與實踐挑戰
AI人工智能應用已日益普及，並落實到日常生活及醫療層面。醫專早於 2021 年已關注到未來人工智能在醫療上應用的趨勢，在轄下的專業及道德倫理委員會設立人工智能專責小組，以探討香港引進AI時需要考慮的專業及醫療道德議題。2022年7月進行首個線上研討會。2023年，生成式AI雖已引進大學，但尚未納入本港醫療系統。
專業及道德倫理委員會人工智能AI專責小組召集人馬承志醫生在專題演講時提到，史上首個人工智能程序於1955年出現，它就是由紐厄爾（Allen Newellt）和西蒙（Herbert A. Simont） 合力編寫的電腦程式邏輯理論家（Logic Theorist），當時是一個驚天突破，能靠演算論證38個數學原理。經過多年飛躍發展，今天的醫療AI已可勝任更複雜的工作，很多醫生都相信，可將基層工作如首輪篩檢X光片及癌症成像交予AI檢定，第二輪再由專科醫生人手確認，從中節省大量重複而繁瑣的工序，讓醫生有更多時間與病者溝通。
不過，正如醫學期刊《刺針》2023年8月號提及，AI用於醫療有利有弊，雖然歐盟的AI法案有要求：高風險AI系統需要在審批前予以評估，並在使用時加以監管，不過科技公司如亞馬遜、Google、Epic似乎對此都有抵觸。馬承志表示，臨床實驗的最新AI發展和應用，仍牽涉大量檢測及討論，包括可靠程度、醫學法律、道德考量等議題。面對AI帶來的新機遇與挑戰，委員會將嚴格執行使用AI的原則，確保合乎醫療專業及醫學倫理實踐。並定期與本地及國際機構和大學合作，以確保AI在香港醫療體系中按軌道正確行駛。
