上周提到，國家在數據要素的支持，可以說是史無前例。之前筆者從資本的角度去闡釋其特性，這周我想從企業的營運角度，介紹怎樣從數據的生命周期（從收集到產生價值），去捕捉它的價值。
1. 可收集性
若數據成為一個要素，首先必須能夠有效率的方式收集到數據。這通常涉及到數據的生成和收集方式，可能是通過用戶生成的內容、企業活動、傳感器測量、互聯網交互等。
2. 可儲存性
收集到的數據須要能夠儲存起來，以便在需要時檢索和使用。適當的儲存技術和基礎設施是必備條件，例如數據庫、雲端儲存解決方案等。
3. 可處理及分析
數據本身只有在處理和分析後才能產生價值。這需要適當的計算能力及演算法來轉換、滙總、分析數據，並從中提取有用訊息。為了讓數據轉化為洞察力或驅動決策，這通常涉及到數據科學、統計學和機器學習等領域的技術和知識。
4. 可靠性
數據必須是準確和可信賴的。數據質量管理和數據治理的實踐，以確保數據的準確性、完整性和一致性。
5. 符合法律和保護私隱
數據的收集和使用必須符合相關法律法規，尤其是關於個人私隱和數據保護的規定。
6. 可訪問性
數據需要能夠被使用者或系統訪問到，同時確保適當的權限管理和安全措施，防止未授權訪問。
7. 可交換性和標準化
數據能夠在不同的系統和組織之間互相交換，並且需要遵循一定的標準，以確保兼容性和可用性。
8. 商業價值
數據需要有明確的商業價值，用戶可通過分析數據來提高效率、減少成本、增加收入或以其他方式創造價值。
9. 創新能力
數據應該能夠被用來推動創新，無論是通過改進現有產品和服務，還是通過創建全新的業務模式。
數據已成為現代經濟體系的一種關鍵資產，它的重要性與傳統的生產要素（如土地、勞動力和資本）旗鼓相當。隨着數字經濟發展的步伐，數據的角色和價值只會愈來愈大。
原刊於《信報》，本社獲作者授權轉載。
