旅遊業為大灣區的重要產業之一，當局旨在 2035 年前將大灣區打造成世界級旅遊之都。 香港理工大學（理大）酒店及旅遊業管理學院的研究團隊預測，至 2024 年底，大灣區的國際訪客總量將恢復到新冠疫情前的水平，即近 1.3 億人次；而香港的入境訪客總量將於2025年恢復至 2018年的水平，即 6500 萬人次。
縱使大灣區已放寬疫情期間所採取的旅遊限制、社交距離及公共衛生措施，其經濟也漸漸從疫情期間所造成的衝擊恢復過來，但當局仍須面臨許多挑戰及不穩定因素，包括勞動力短缺、供應鏈受限、變幻莫測的經濟環境及消費者行為轉變等。
旅遊需求預測平台的開發與功能
因此，理大酒店及旅遊業管理學院於1月25日舉行「大灣區自動化與自動調整旅遊需求預測平台開發」項目發布會，推出首個大灣區旅遊需求預測平台（Automated and Self-Adaptive Tourism Demand Forecasting Platform for the Greater Bay Area， GBA-TDFP），並公布相關研究成果。
是次項目由理大酒店及旅遊業管理學院副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海岩教授帶領，團隊採用跨學科方法，結合經濟學、旅遊管理及計算機科學等理論來開發 GBA-TDFP。此大灣區旅遊需求預測平台的主要功能包括大數據視覺化、市場敏感度分析、短中長期預測、情感分析和互動情境預測，有助業界專業人士、決策者和學者預測大灣區在不同經濟環境下的訪客人數。
宋教授認為：「如要維持旅遊業的復甦勢頭，準確預測旅遊的復甦需求，有助決策者和從業者制定可持續旅遊策略，對於促進大灣區長遠經濟增長至關重要。」
因此，為了更準確預測，是次項目從統計部門和國際貨幣基金組織等國際機構收集大灣區城市及其主要客源市場的當地生產總值、消費者物價指數和匯率等宏觀經濟數據。在短期旅遊需求預測方面，則從谷歌、攜程和百度等熱門線上和社交媒體平台收集大數據。
GBA-TDFP旨在簡化決策者和行業領導者在預測不同情境下旅遊需求的過程。用家只需輸入決定變數（例如生產總值和價格水平）的假設值，預測平台的計量經濟學模型便會據此進行情境預測。此功能對於策略評估和決策制定極具參考價值，如從平台上的訪客評論反映，大灣區城市在旅遊服務品質和跨境管制等重要範疇仍有改進空間。
旅遊業復甦下 策略制定的重要性
隨着科技進步，大灣區旅遊需求預測平台將為業界專業人士和學者提供創新見解和指導，有效地將海量數據轉化為可實踐的資訊，幫助他們作出明智決策，實現價值最大化。
同為團隊之一的理大酒店及旅遊業管理學院助理教授劉安禹先生期盼平台所作出的短期和長期預測，能更有效地幫助業界和政府擬定短期和長期規劃，亦可以助遊客更全面地理解香港的實際狀況，共同攜手振興香港旅遊業。
理大酒店及旅遊業管理學院院長及講座教授兼郭炳湘家族基金國際酒店服務業管理教授田桂成教授亦表示：「我們一直致力將前沿研究成果轉化成商業實踐，協助旅遊業應對全球挑戰，很高興學院再次為旅遊業作出貢獻。」
