嶺南大學(嶺大)協理副校長(策略型研究)及計算智能學講座教授鄺得互教授合著的研究論文,獲國際權威組織電機電子工程師學會(IEEE)的著名期刊《IEEE消費電子彙刊》(IEEE Transactions on Consumer Electronics)頒授2024年Chester W. Sall紀念獎(Chester W. Sall Memorial Awards),表彰其論文為該期刊的最佳論文之一,該獎譽每年只授予3個最佳論文獎,競爭非常激烈。
Chester W. Sall紀念獎旨在表彰在IEEE《消費電子彙刊》上發表的最佳論文,分別頒發最佳論文獎一等獎、二等獎和三等獎,並在2024年IEEE消費電子國際研討會(ICCE)上頒發獎項。
獲獎的突破性研究《實時新冠肺炎肺部感染分割系統的邊界引導語義學習網絡》 (Boundary Guided Semantic Learning for Real-Time COVID-19 Lung Infection Segmentation System)提出了一種嶄新的演算法(algorithm),透過「邊界引導語義學習網絡」(BSNet),可以自動從CT掃描(電腦斷層掃描)中分割出肺部感染區域,解決目前感染區域檢測速度慢、不完整、邊界不夠清晰的常見問題,從而提升新冠肺炎病毒感染診斷的準確性,實現新冠肺炎的輔助診斷。該論文發表後獲得廣泛關注,由2022年10月至2023年4月,連續7個月入選《IEEE消費電子彙刊》的熱門論文。
鄺教授表示:「我們提出的新方法在CT影像中分割肺部感染區域方面取得顯著的準確性和效率,與11種目前最先進的方法進行比較,新方法在6個評估指標中的性能表現都更優秀,新方法更有實時的速度,克服了現有技術的局限性。這一突破對新冠病毒感染的診斷和治療具有重大意義,同時我相信BSNet可以快速遷移到其他肺部疾病的影響分割任務中,對全球AI輔助醫療產生積極的影響。」
鄺教授是計算智能學研究領域的頂尖學者之一,近日獲選為2023年度美國國家發明家科學院院士、科睿唯安評選為「2023年度最高獲徵引研究人員」、及香港工程科學院院士。鄺教授過往亦已獲多項國際認可,包括名列史丹福大學全球首2%頂尖科學家、2014 IEEE院士,並擔任IEEE系統、人與控制論學會主席(SMCS)(2021-2023),及於2022年當選為亞太人工智慧學會會士。