候任特首接受傳媒訪問時，談及香港社會過去「由亂轉治」，而未來5年是香港「由治及興」的關鍵年，並強調下一屆政府將會全力發展經濟、處理民生及鞏固香港國際地位等事宜。
數字化產業 世界大潮流
產業數字化及數字化產業是世界經濟發展的大潮流，這些也是香港再工業化政策中的重點任務，而人工智能是它們背後的關鍵技術。高效人工智能（AI）應用系統建基於大數據，因此AI系統效能及可靠性與大數據工程息息相關，當中包括大數據採集、分析、測試、發布等處理步驟。
人工智能模仿人類行為，以「機器代人」為最終目標。它利用機器學習技術從載有目標應用場景之前所發生過的事件之數據中仔細觀察，從中學習及模仿當事人（或有關單位）的處事方法。
所以學習過程所採用之數據的質和量（採集）、所觀察及分析的目標和所使用之算法的效能（分析）、所產出的人工智能模型的精準度和效率（測試），以及模型的可靠性（發布）等分别是以上各步驟的關鍵成功因素，對最終應用系統的設計舉足輕重。然而水能載舟亦能覆舟，這些步驟亦同時構成奸商及黑客「攪破壞」的渠道。
無良商人從大數據中牟利
在競爭激烈的商業社會中，不少無良商人為求賺錢不擇手段，而隨着數字經濟的普及化，他們更不惜在網絡世界上鋋而走險，透過操控大數據工程，從中大肆牟利。無良商人無所不用其極：
- 在數據採集方面「以假亂真」，故意偽造及發放偏頗於其產品的虛假資訊；
- 在數據分析方面「指鹿為馬」，非客觀地選用有利自己產品的算法；
- 在數據測試方面「故弄玄虛」，製造不實的測試場景及數據來刻意標榜自己產品的優點；以及
- 在數據發布方面「見人説人話」，針對性地給熟客和生客發放不同（包括虛假）的資訊，推薦自己產品。
這些手法同出一轍，商家是為了提升自己或拉低對手產品的市場地位，影響潛在客戶對自己產品的價值觀，達至增加產品銷量的最終目的。在商言商，營商者看來順利成章，無可厚非。
然而，這些不同步驟內裏隱藏著不少資訊安全的陷阱，極度混淆是非，與網絡安全的風險程度不相伯仲，一旦大數據處理不當的話，便會構成莫大資訊危機，嚴重者更會威脅香港以及國家的安全。所以，政府不容掉以輕心。
維護網絡安全 避免惡勢力有機可乘
最近保安局局長在回覆立法會議員書面質詢時表示，政府將會制訂有關維護網絡安全的法例，並於今年底之前進行公眾諮詢。法例將針對包括危害電腦、網絡及資訊安全等罪行，當然包括一直擾民不絕的虛假及不當資訊發放行為。
最明顯的例子不過於2019年的「黑暴」事件，當時不少非法組織不斷在網上散播謠言，煽動群眾上街大肆破壞，令全港暴力氣氛火上加油，導致社會人心惶惶，百業蕭條。這般惡行嚴重影響香港社會安全，窒礙香港疫情後經濟復甦的步伐。更甚者，香港一直以來是國家對外的資訊大門，在現時網絡毫無遮掩的漏洞之下，難免令外國惡勢力有機可乘。
因此，要配合候任特首李家超的疫情後經濟發展和安定民生大計，《資訊安全法》必須盡快出台。事實上，國家主席習近平多次指出要統籌好發展和安全兩件大事，並強調「安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展要同步推進。」
原刊於《星島日報》，本社獲作者授權轉載。
