近日警務處處長鄧炳強公開表示，香港至今對「虛假新聞」沒有法例定義，因此政府並無相關法例來防止「虛假新聞」的散播，但若「虛假新聞」引致煽動仇恨、分化社會或挑撥仇恨，新聞發布者有機會觸犯包括與國家安全有關的罪行，屆時警方必會執法嚴懲。
筆者認為香港政府必須盡早正視「虛假新聞」問題，防止它持續發酵，對社會造成不可收復的深度破壞。就此筆者建議政府可以考慮以科技為主導，推行以下三部曲。
短期策略 機械協辦
第一部曲是短期策略，利用人工智能（AI）技術輔助警方和其他有關部門進行事實查證（fact check），以核對新聞是否符合事實。
如果事件是自然發生的，系統可以從它的合理性及科學性進行研究和求證，不過若系統面對的是社會事件，「查證」便會較為複雜。分析這類新聞的演算法，並非純粹證實目標事件是否曾發生過那麼簡單，而是把事件在何時進行（when）、哪裏發生（where），誰人導致（who）、如何造成（how）等關連證據也進行徹底分析。例如人工智能系統為了查證是否屬實，會追溯事件發生的歷史，以及其牽涉相關人士之間的人際網絡。
然而，進行這類任務的最大困難是「自然語言理解」（natural language understanding, NLU），因為在這方面，現有技術都是針對特定領域（如法律）而設，並不能普及地應用於理解日常新聞上。
從另一角度看，這做法是在事發之後而進行的，例如警方發現一宗罪行（如盜竊）便進行偵查，翻看過往新聞，並查證其事實。如此，警察的行動純粹是為案件搜證，而並不導致以「虛假新聞」入罪。所以，這做法較為被動，主要是治標而並不能治本。
中長期策略 教法互補
第二部曲是中期策略，以法律為主導。此舉針對虛假新聞的產生，堵截它的源頭。
這做法須為防止虛假新聞立法，嚴懲惡意偽造新聞的不法之徒。不過，政府立法必然會惹起爭議，其中一個緩衝方案，是仿效Facebook處理假新聞，以人機互動的做法，首先利用事實查證系統識別可疑的虛假新聞，然後把它轉送至專責的法官，進行專業審視及裁決。
第三部曲是長期策略，以教育為主導。此舉的目的是推行全民傳媒教育，教育普羅市民辨別數碼新聞的真偽。
數碼新聞已成為主流，網媒分秒必爭，爭相把新聞盡快放上網，成為市場的領頭羊。可是，一些網媒為求捷足先登，不惜放棄中央化專業編輯程序，例如省略內容校對，影響新聞質量。由此可見，「去中央化」是當今網上數碼新聞的製作模式，顛覆傳統編輯手法。
在這操作下，因一般市民從未受過媒體製作教育，又怎能識別呢？例如不會刻意分別新聞內容中的「個人評論」及「事實報道」，而把一些帶有立場的「評論」當作事實，顛倒是非。因此，如透過人工智能系統的輔助，提升一般市民分辦新聞真偽的能力，長遠而言有助防止虛假新聞氾濫。
原刊於《星島日報》，本社獲作者授權轉載。
