人工智能（AI）課題在全球教育界炙手可熱，香港也不例外，政府大力推動大、中、小學人工智能課程發展。香港中文大學在AI發展也不遺餘力。如中大計算機科學與工程學系於2019-2020學年開辦全港首個人工智能工程學士課程「人工智能：系統與科技」（AIST）。
中小學推AI課程 卻欠經驗教師
在政府支援下，近期不少本地中、小學校紛推AI課程。然而，由於大部分學校缺乏具備教授AI經驗的教師，一般都會引入外購的AI課程。可是這些課程較偏重技能培訓，當中又以編程（programming）、機器人（robotics）等課程尤其普遍。
課程中學生學習如何利用編程（軟件）及機器人（硬件）排難解困固然重要，不過他們也必須學懂分析問題，首先找出錯誤因由，才能提出解決方案，然後再動手落實。所以，學生學習問題分析在人工智能課程中不可或缺，這正是「計算思維」教育的目標。
美國哥倫比亞大學知名華人教授周以真（Jeannette Wing）於2006年在美國計算機器學會權威期刊Communications of the ACM中首次提出「計算思維」（Computational Thinking）理念。根據其定義「計算思維是運用計算機科學的基本理念，進行問題求解，系統設計以及理解人類行為」。基於這理念，香港政府於2017年倡導《計算思維－編程教育》，確認「計算思維」對在中、小學校培育創新及科技素養及能力的重要性。
在人工智能領域邏輯性推理（Reasoning）是「計算思維」的常用方法之一，應用甚廣，它主要基於兩種方法：演繹法（Deduction）及歸納法（Induction）。簡單而言，演繹推理的邏輯是「由上至下」（Top-down），目的是系統（或人）利用現有的知識（如科學定律）去判斷（或理解）所觀察的事實；而歸納推理是反向「由下至上」（Bottom-up），目的是從事實推導出知識。以下例子可作簡單解釋：
計算力超強 倘遭誤用影響大
（例子一）演繹推理：根據衞生防護中心資料，「武漢肺炎」病徵包括發燒、乏力、乾咳及呼吸困難（知識）；若然求診者帶有以上徵象（觀察）；醫生便可能推斷他很大可能感染了「武漢肺炎」（結論）。
（例子二）歸納推理：多個初期確診「武漢肺炎」的病人都去過華南海鮮市場（觀察）；因此，醫療專家判斷華南海鮮市場很大可能是病菌的源頭（知識）；若然有市民近期曾經去過此地，政府便會要求他留在醫院14天隔離進行觀察（結論）。
除推理外，「意向」（Intention）同樣重要。人工智能是把「雙刃劍」，由於它的計算能力超强，若然被用來為非作歹，對社會及人類可以造成莫大影響，例如利用人工智能技術亂造謠言，瘋傳「武漢肺炎」虛假確診案件，難免會造成社會恐慌。
歐美科技政策 不忘「AI道德」
概括而言，演繹推理從已有知識出發，若然使用者故意選用錯誤的定律，便會導致錯誤的結論。同樣地，歸納推理由觀察作起點，若造謠者發放大量虛假信息，事實便會嚴重被扭曲。可見，技術層面之外，為人工智能發展定下道德規範同樣重要，所以先進國家（如歐美）都不忘把「人工智能道德」（AI Ethics）納入其科技政策之中。
原刊於《經濟日報》，本社獲作者授權轉載。
