「香港中文大學金融科技會議 2019 」由香港中文大學工程學院主辦，灼見名家為活動媒體合作夥伴。會議是2019年11月4日至8日舉行的「香港金融科技周2019」（Hong Kong FinTech Week 2019）核心活動之一，旨在推廣金融科技教育。 今年研討會主題圍繞 「實體經濟與虛擬經濟」，以前沿技術作為切入點，探討以下課題: 銀行業及投資銀行業中的金融科技、人工智能及機器學習、網絡安全、語音生物識別（Voice Biometrics Authentication）、開放應用程式介面（Open API）、加密貨幣、監管科技等。
實時聲紋核實身份助快速識別詐騙電話
科技公司 NICE 的代表陳啟業是論壇講者之一，他指出聲紋由超過100種特徵（例如聲量、聲調等）組成。實時聲紋核實身份的技術有助提升客戶體驗，有效減低等候銀行電話客服的時間，亦可大大提高快速辨別高風險詐騙電話的效率。 鑑於詐騙者一般會同時期假冒多名客戶致電，該公司會針對多個高風險來電，採用機器學習技術對比那批可疑來電是否源自同一把聲音。如屬高風險詐騙來電就會發出警報，請來真人資訊保安職員與來電者對話。 他表示美國比香港更廣泛應用這方面技術。
金管局報告：銀行採用AI加強風險管理
「香港金融科技周2019」為香港金管局及投資推廣署策劃的推廣金融科技旗艦活動，活動期間金管局發表了2019年第3季「人工智能在零售銀行業應用」調查結果 ，報告指出在受訪的零售銀行中，五大最常採用人工智能的範疇如下: 網絡安全、客服聊天機器人 (Client-facing chatbots)、遠程開立戶口（Remote onboarding）、生物辨識客戶身份（Biometric customer identification）及個性化廣告。有接近九成零售銀行已應用或計劃應用人工智能經營業務，應用AI的三大因素為: 加強風險管理、提升客戶體驗及降低成本。未來數月內金管局將會公布一系列相關報告。
