今天講講經濟學家如何估算每個人的收入變化。經濟學有一門「勞動力經濟學」（Labor Economics），裏面有很多模型估算每個人的收入水準。個人收入受眾多因素影響，比如教育程度、性別等，一般來說，經濟學家會建立一個回歸模型（Regression model），模型左邊是工資收入，右邊是一堆變量，哪些變量可以影響工資就放進去，例如你的教育程度、父母的教育程度、性別、工作經驗、大學專業（律師或醫生會高一些）等。
不過，有些因素雖會影響收入程度，但不可量化和被看見，如個人能力。假如你天生就是很有能力的人，即使沒大學學歷亦可賺很多錢，因為基因比較好。如果這樣的話，你收入高未必是因為教育程度高，而是因為你基因好。但內在能力很難量化，因為看不見。當然你可以用其他變量去量度，比如可以量度IQ、EQ，但又不是很完整。
從雙胞胎判斷基因
因此，經濟學家有個很好的辦法，就是採用的樣本不是所有人，而是雙胞胎等。這有什麼好呢？雙胞胎的數據可以控制內在能力，因為內在能力是一樣的，因為基因一樣，如果雙胞胎收入不一樣，那是因為看得見的因素不同，比如教育程度，一個大學畢業一個中學畢業，因此可以算出教育的回報率。現在做得比較好的，就是用雙胞胎數據去控制一些看不見的變量，令到我們可以估算一個收入函數（Earnings Function）。
但長遠來說，雙胞胎數據也不是最好的，因為只有少數人是雙胞胎。如何將所有人放到樣本裏去，可以控制內在能力和潛力。有一個很好的方法，而且理論上可行，就是建立基因數據庫，可把基因數據量化，比如少了哪條或多了哪條基因就會變成馬雲、李嘉誠等，把基因資料都放進來，就不用雙胞胎數據了。
不過，基因數據有兩大問題，第一是不好找，有私隱問題。雖然醫生可以抽一些樣本，但只能用於醫學研究，經濟學家是拿不到基因數據的。另外，經濟學家基本都是讀數學或物理學出身的，很少有念化學或生物學等學科，即使拿到基因數據也看不懂。但我相信這將是一個大的方向，就是經濟學家可以既是生物學家，也是研究基因的經濟學家。未來我們研究經濟學或是研究人類為什麼有人收入高、有人收入低，為什麼有人做生意有人打工，就可能是去看每個人對風險的看法。有些人是避風險的，那就做打工仔；如果是喜歡風險的，可能就變成大企業家。但是哪一條基因是控制對風險的態度的？還是需要找出來，這將是生物學和經濟學未來的發展方向。
原刊於《頭條日報》，本社獲作者授權轉載。
