本來，上年政府派發電子消費券，又要與幾家儲值支付工具營辦商合作，某些又要分批發放，人均行政費已被拉高達84.7元。今年司長更多加了「意圖移民」這個審查關卡，又不知會令派錢的行政成本上拉高多少呢？
當通脹離目標不遠，雖有上落，但大眾會知道聯儲局意向為何：通脹升溫就收緊政策，偏低就以放寬回應，不會出現什麼驚人發展。不過，當通脹衝破目標，像現時的趨向雙位數字，大眾面對的不確定性就大得多了。
Mirror開演唱會，七成門票屬內部認購。從經濟學角度看，可能只是捆綁銷售的一個變奏。讓贊助商優先獲得門票，亦可能是主辦單位透過演唱會，賺取巨額贊助費這種另類收入的一個方法。
美國聯儲局最近研究指出，若減債與加息雙管齊下，未來幾年將縮表2.4萬億美元，相等於同期加息半厘。這類研究一直頗受投資者關注，對市場預期多少有影響，有其「出口術」的效果。
珍寶海鮮舫本是保育賣點，轉眼成為變成用完即棄的負累。以一個普通市民的常識去解讀以上情節，海洋公園甚有「過橋抽板」的嫌疑，取得撥款前後的「願景」有頗大落差。
如何「強化政府治理能力」、「提升香港競爭力」以及「建立關愛社會」？候任特首似乎未有太多着墨。不過，他在土地及房屋供應方面如何「提速、提效、提量」就提出一些較具體的措施。
嚴謹的封控措施是否合乎成本效益？大家對清零政策對經濟的打擊相信都心裏有數，我在這裏就不提了。清零措施的效益呢？這要視乎它能救多少人命。
Twitter有推文顯示美國的自然利率近期急遽上升，由新冠肺炎疫情前的接近0升至超過3厘，畫面非常震撼。這樣爆炸性的推文，在推特譁眾取寵兩極對立的世界頗受注意，但吵了一日，得出什麼結果？
學生挑戰老師權威或許可以增強學生的獨立思考，網民取笑KOL亦可能增進前者的批判思維，但如果是病人在網上自己尋找資料，然後懷疑醫生的專業判斷呢？
對於實行了幾十年的聯繫匯率，我們尚且仍在小題大做，對複雜得多而且日新月異的加密貨幣，反正大部分人都不懂，作災難式報道就更加肆無忌憚，可以用更大的字體寫出更誇張的標題了。
內地一些城市正邁向對新冠疫情實施常態化免費核酸檢測。根據野村估計，如果這種做法普遍推開，中央政府可能會付出相當於國內GDP 1.8%的代價。是否物有所值？這裏有兩點值得留意。
一個地方的防疫控疫措施有幾有效？看的應該是額外死亡而非官方數據。曾江的死因不會是新冠病毒，算不算是防疫控疫措施下的額外死亡？
當年通脹偏低之時，聯儲局都希望大眾都會往前看，為子彈窮盡的困境增加一線生機；現在通脹破紀錄，聯儲局反而不想大眾看得太前，好讓大幅加息有短期的震懾效果。
法國左翼經濟學者皮卡迪的《21世紀資本論》獲左翼朋友和政客捧為「聖經」，以此提出向富人徵收財產稅，實行以「二次分配」來解決愈益嚴重的貧富懸殊問題。背後有什麼理論？能否站得住腳？
中文傳媒用「倒掛」一詞形容孳息曲線長息比短息高，以及中美長債息差收窄，當然有其吸引注意力的效果，但是有點混淆概念了。
美國各地面對疫情大致上是個別發展，一州之隔執行的限制可以差天共地。最近就有一份報告，根據經濟、教育、死亡率3個指標，為各州的防疫表現「蓋棺定論」。
近日，兩位美國聯儲局經濟學者指出，傳統經濟預測計算方法或只是一個假象，亦即我們「拜錯偶像」。根據遠期價差的指標，市場尚未轉軚？
我們見識過官員和專家為了達到政策目標，以科學為名的「不告訴你是為了你好」甚至說出「善意謊言」，亦耳聞目睹新舊傳媒為了點擊和訂戶數字，不斷製造恐慌和投大眾所好。這些短視之舉換來的，是長遠的信心崩壞。
如果本地的老人疫苗接種率，能更快在更早時間上升至更高水平，我們或許能夠減少數以千計的死亡個案。
美國聯儲局兩次避而不談「貨幣政策規則」，不計算理論上最合適的政策利率水平，其實是因為理論和現實放在一起太過尷尬。兩次避而不談，都有鮑威爾不方便說的原因。
蘋果最近宣布加入新的私隱措施。現在，超過八成的蘋果手機用戶都將手機以及手機內的Apps的追蹤功能關閉，這對依賴用戶私隱的Facebook簡直是晴天霹靂。
俄羅斯既然早知道軍事行動下儲備有制裁風險，為何不一早將所有儲備變成黃金或人民幣資產？
前線人手極度短缺、物流夥伴關係服務暫停是千真萬確。停市停工及禁足安排等無法控制因素影響市場預期，導致缺貨下架或取消訂單，可能是港府始料不及。
一如2014年，今天輿論也大多樂觀，認為俄羅斯將會在經濟壓力下退縮。專家們會否再一次大錯特錯？
為了紓困，司長在今年將電子消費券加碼至1萬元。根據司長的演辭，政府認為上年的5000元電子消費券空前成功，新一年的計劃又能否延續過往的成功？
大家在傳播有關訊息和分析有關數據時要小心求證，不能一句話「我講下咋喎」就輕輕帶過。
為免反疫苗人士大做文章，數據公布得愈少愈好，大眾無知才是對社會最有利？
對於部分對政府或疫苗不信任，或還在猶豫是否接種疫苗的市民，除非政府現在硬性規定接種來「谷針」，否則政府只能提供更多有關數據來說服他們自願接種。
預測，從來就充滿偏見，分別只在對社會有多大影響力而已。通脹預測如是，疫情預測同樣離現實甚遠。
當愛在瘟疫蔓延時，除work from home，家務勞動成本下降，亦鼓勵produce and consume from home，晚上留家煮食網上看戲。
