美國消費技術協會總裁兼執行長Gary Shapiro在上世紀80年代加入協會，深入觀察中美兩國科技進展歷程。這次專訪請他談談今年CES、中美貿易戰和綠色科技，相信對理解未來中美兩國互動非常具價值。
台北自來水博物館的前身為台北水源地唧筒室，現時已被發展成環保生態教育及親水體驗教育園區，配套包括：生態景觀步道、自行車道、環境教育中心等。
數碼港培育公司GRWTH及FinMonster於疫情期間提供免費服務，分別以教育科技助中小型補習社轉型，及利用人工智能協助本地中小企加快申請政府特惠貸款。
是次網絡研討會旨在討論「行業內的顛覆式創新」的相關問題。
車品覺表示，內地正就數據安全立法，因此使用數據上，將面臨更大的制約。然而，無論如何，數據的透明度，對科技發展十分重要。
中國研發大型民航客機，不僅可以滿足民航市場的需要，更可帶動整體科技的發展。
OYO 無論對外對內都把中國定位為本地市場，「（在中國）我們從深圳開始，大多數消費者把 OYO 視為一家中國公司。過去兩年我們努力確保人們視我們為本地公司，我們內部也視中國為主場」。
Todd Eckert透露《生命》的製作費達150萬美元，至於這部劃時代作品能否收支平衡，他說：「投資者相信我們做的事及負責製作費，錢以後自然會來的。」
今年麻省理工學院促進數碼經濟辦公室舉辦的第四屆「企業創新共融比賽」亞洲區四個組別的冠軍企業不乏與印度淵源深厚的。
在中美博弈未有緩和的局勢下，三位從事創新科技行業多年的專家，暢談業界面對的危機及挑戰，以及如何找出發展的新方向。
面對勞動力減少、人口高齡化的嚴峻現實，日本政府選擇藉助科技創新來化解問題，即在各行各業引入機械人來代替人力。
由恒生大學主辦、英文《中國日報》協辦的首屆「粵港澳大灣區傑出文創產業獎」9月6日舉行頒獎禮，分為七個組別獎項及推薦獎，多家內地及香港企業得獎。
自1986年第一台商業用3D打印機面世以來，3D打印技術日漸成熟及專業化，技術除見於工商業外，更採用於醫療、航天、軍事及建造等不同領域，更被形容為新世紀的工業革命。
IVE工程系高級講師鄒文瀚，見證了「SOPHIE」的迭代，亦目睹學生的快速成長。太陽能車「SOPHIE」從第一代演進至現時的6S版，無論在外觀、性能和能源效益方面，均有大幅度改善。
AI在各範疇大有發展空間，對我們的生活將有重大幫助，難怪美國極力打壓中國的科技發展。比較起來，香港的創科已大為滯後，特區政府必須加把勁，否則易遭淘汰。
張翔校長認為，「隱形」科技在未來最大的作用，可以是早期癌症的檢測、早期地震的預防、擴增實境、節能減碳的環保項目等等。
香港有超過30位申請者申請虛擬銀行牌照，在人口比例上是很高的，作為傳統實體銀行，為什麼仍有人要申請虛擬銀行牌照呢？
香港有很高的保險滲透率和保險密度，但是仍然有一個很大的保障缺口，如何令保險更普及，更簡易和提供更佳保障，是保險業的難題。
相比傳統罪行，很多科技罪案屬於跨境罪案，當中有涉及整個犯案過程均在香港境外發生，而只有受害人身處香港，或只是騙款經香港被匯走，令警方在調查、搜證，以至執法及司法權限方面都遇到較大困難。
現在是革新性的5G年代，互聯網能縮短地域的距離，大灣區的城市就像位處隔鄰，透過互聯互通可快速推動大灣區的創新融合，提升生產力，順着時代的步伐與內地發展創科的大趨勢，香港在5G時代的機遇可謂順水推舟。
4月中，香港特別行政區政府及數碼港合辦了第四屆「互聯網經濟峰會」，當中由數碼港主辦的「金融科技論壇」，更匯聚了金融科技界的精英，共同探討在數字經濟下的金融服務新面貌。
AI創造巨大價值的同時，人類文明也受到挑戰。「人工智能界先知」李開復博士預測，未來15年內，世上將有四成工作被科技取替，包括貨車司機、電話營銷員、保安員甚至放射科醫生。
數碼港主辦的2019互聯網經濟峰會今明兩日假灣仔香港會議展覽中心舉行，主題為「數字經濟 締造未來」，剖析互聯網新經濟帶動的增長將如何促進新經濟發展，並分享數碼科技的新趨勢和致勝策略。
第四屆「互聯網經濟峰會」主題為「數字經濟・締造未來」，將雲集環球與本地的頂尖科技界鉅子與重量級嘉賓，探討企業如何捕捉由數據驅動創新所帶來的機遇，開拓前所未有的龐大商機。
5G的應用領域廣泛、潛能無限，各國對開發5G技術亦趨之若鶩，期望從中產生龐大的經濟效益。有謂今年是5G發展年，香港又是否已經準備就緒迎接5G網絡新時代？
2019年2月16日在香港科學園舉辦了一場討論綠色生活的論壇，從城市發展與健康生活兩方面，探討如何在不超出環境承載量的情況下，滿足人類需求，達到可持續發展的願景。
所有人都應該帶着被時代拋棄的恐懼來趕緊學習AI，不要害怕AI會搶奪人類的工作，要勇於學習數字技能，利用AI造福人類。
粵港澳大灣區的成功建立與發展，將進一步加強中國改革，推動中國新一輪的對外開放，以及不斷向國際化方向邁進。
在香港，我們每天都在做冗餘的工作，我們可以比如說10小時的工作能不能縮短，把反覆的工作留給機器。我們一定要不斷學習，不管會不會被取代，不管有沒有AI，未來很多東西都會被取代，所以我們一定要繼續學習，
傳統的方式是，以前進警署報案，案件要上報，問題是進展太慢，而網絡犯罪是無國籍，並且頻繁、迅速地發生。要怎麼去跟不同部門單位分享？怎麼跟你的夥伴溝通？這才是未來警察通過科技，提供更快的服務。
