獨角獸自 2010 年代盛行，至今有很成功的公司如 Uber 、Robinhood，和比較多負面新聞的 WeWork，甚至有聲名狼籍的 Theranos 和 FTX，且看 5.0 的版本是怎樣的？
學生在面對不斷變化的世界時需要多樣化的能力和態度，這樣的教育模型才能培養學生全面發展的能力，以應對未來的挑戰和機遇。
AI科研發展的目標是「機器代人」，所以AI和人類智能之間的微妙關係，兩者如何互動協作，都是不少數碼人文學者關注的議題。
隨着大型語言模型的普及和應用的擴展，提示工程將成為一種重要的新行業。在香港，各行各業都需要這種專業人才，例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中，人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。
不論是第三或第四代，人工智能都是建基於機器學習。學習時所採用的訓練數據決定系統的「智能」，所謂「學什麼懂什麼」，系統是不會無中生有的，只會像鸚鵡學舌而已。
乘着這次學習習主席重要講話之風，作為教育工作者，是不是也該在學校推動學生對校長/嘉賓的講話，進行深度學習呢？當然，講話者的內容，必定是具有「能為香港開新篇」的內容。
在新一年，參照吳恩達教授所預測的「人工智能」發展趨勢，各校的AI研究團隊必然會加倍留意在相關領域技術的發展。
有網民認為自己並非知名人士，也非政客，絕對不是黑客的攻擊目標，因此深度偽造技術對他們影響不大。不過隨着此技術最近又有新進展，功能進一步提升，已經被應用於大眾的日常生活之中。
《論語．學而》曰：「學而時習之，不亦悦乎。」仿效人類，人工智能系統一經開發後要盡快付諸應用，並以滿足用戶需求為首要任務。但「學無止境」，所以人工智能系統亦應持續學習。
讓孩⼦玩了，老師做什麼？這是程學琴最常被問到的問題。安吉也有過假遊戲，程學琴說，向真遊戲的轉變⾸先從「撕標籤」、「清空貨架」開始，放手孩子被具體化為對老師的行為要求：「管住嘴、管住⼿」。
在2021年，企業將會持續鼓勵員工盡量在家工作，遙距作業，一方面可以減低員工受感染及病毒傳播的風險，另一方面亦可以減輕營運成本，因此企業大有理由推行。
人工智能（AI）於2021年將會更加普及化。大規模的人工智能系統需要先進的算法、算力和數據去處理不同大少的案例。
要做一個聰明的機械人，與人類一樣要接受良好的教育和培訓。同樣理論上人多學一點便聰明一點，機械人亦然。
人工智能工程師廣泛地使用「深度學習」來設計針對特定場景（例如網購、金融等）的方案，但這做法出現多個明顯的技術問題。
筆者建議政府成立功能與「金管局」類似的「數據監管局」，嚴格地監管企業所使用數據的質量。
人工智能有助醫學界控制新冠病毒疫情。抗疫研究再一次反映出人工智能的實用性，它可以有效地在不同的範疇及場景排難解憂，成效斐然。
在數碼經濟社會中，「數據是王者」（Data is King），可是這現象引發「富者愈富，窮者愈窮」的馬太效應。
人工智能與其他科技一樣是把「雙刃劍」，若然用來作奸犯科的話，必然會害人不淺；相反用作服務社群的話，必然可以貢獻良多。
「贏在起跑線」對於短跑選手是重要的，但生命並不是短跑，而是一場馬拉松。因為要贏馬拉松，需要耐力，需要堅持，需要韌性。
AI創造巨大價值的同時，人類文明也受到挑戰。「人工智能界先知」李開復博士預測，未來15年內，世上將有四成工作被科技取替，包括貨車司機、電話營銷員、保安員甚至放射科醫生。
透過人工智能及深度學習，為不同行業提供各種新的解決方案，也許將是未來三至五年的主流發展方向之一。
恒管的學術研究不僅由熱心研究的教師帶動，亦有本科生同學的參與，在校園營造出良好的學術研究氛圍和文化，既緊貼社會需求，亦提升學生的學習體驗。
