投資家怎樣善用AI、大數據將球隊起死回生？ 體育盛事熱潮來臨，有哪些好書值得一讀，學習如何經營體育產業？一起聽聽艾雲豪的分享。
米奇在2005年鯨吞彼思，2009年買入漫威，再在2012年收購盧卡斯影業，一氣呵成，7年下來，把多個標誌性的電影IP盡收麾下。三者當中，又以盧卡斯一役，風險最高。
創投家有時會高談自己做創投的決策過程，是本能驅動，不是科學──即使是投資於科技科學的一門生意，歷來在決策的過程之中，原來也很有「反科學」的一面。
我們每天每刻其實都在面對「X多好辦事」和「X少好辦事」之間的掙扎，只是自工業革命後我們發覺前者似乎很容易做到，而漸漸忘記了後半部分，以加法代替減法作為我們的默認選項或系統偏好。
以影響輿情為己任的英國私人公司SCL是如何牽涉英國脫歐，也覆蓋美國大選？他們背後的知識體系基礎又是如何影響着我們的日常生活？
在亞馬遜的「致股東函」，貝索斯除了正常地強調用大數據來發現和影響消費行為外，更隆重其事地分享他以經驗為基礎的判斷。
在分析社會資源、對趨勢追因究果時，一般人喜憑印象，以有血有肉的個體形象，代替概率思維，不就是今日常見，在大是大非的問題上雞同鴨講的根源之一嗎？
