通過這種結合直覺和數據的方法，企業能夠更全面地評估情況，做出更加明智的決策，而不是單純依賴數據或直覺。這種方法有助減少決策過程的不確定性和風險，提高決策的效率和準確度。
數學建模在中國內地已見成效，若我們能借鑑內地的經驗，結合自身的教育特色，推動數學建模教育的全面發展，必將對提升學生的綜合素質與創新能力產生深遠影響。
筆者覺得大數據和大型語言模型（LLM）之間存在許多相似性，可以通過大數據的「4V」特性來理解：Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）和Veracity（真實性）。
古語有云：「工欲善其事，必先利其器」，若要分析師的報告到位，你必須要花時間去給真實的反饋，告訴他：你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考，甚至可以告訴分析師，背後部署了的行動是什麼？
關鍵是最終成功或最終消亡取決於「數據的可用性」。 海量的數據、完整性數據、不同類型的數據、不同來源的數據，將增加人工智能的準確性；在商業智能趨勢、預測方面的準確性更高，並添加更好的判斷。
A/B測試是一種常用的實驗設計技術。公司會把網站訪問者（具備某種特徵的群組）分成兩組，向第一組展示頁面版本A、第二組展示版本B，然後跟蹤及比較每個群組的點擊和購買率，以確定哪個版本更能迎合客戶。
中大與中大（深圳）將合辦全港首個讓學生於兩地校園修讀的雙主修課程。學生將修讀跨學科數據分析課程，及在指定學術範疇中選讀由中大或中大（深圳）開設的課程作為另一主修，並於兩地校園上課。
大家不要以為數據分析只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。情況就有點像酒樓大廚負責炒菜，但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。
香港作為中國的國際金融中心窗口，應該積極規劃並不遺餘力推動香港成為綠色金融中心，為中國做到有效的橋樑，達致與國家共融、為中國效力共建綠水青山，以及鞏固香港國際金融中心地位這一座金山銀山。
用如此有限材料，可以作出這樣精彩分析，那就不是技術而是魔術了。與其亂來，何不去得更盡？
有傳媒報道，以色列官方數字顯示新冠疫苗的效用沒有宣傳中高，可是傳媒真的看懂了那些資訊了嗎？不同年齡層中的接種比例，又如何影響着我們看待疫苗的觀感？
浸大與慧科建立夥伴關係，將有助以數據主導的方式開展深入研究計劃，並推動利用創新意念和方法，培育新世代所需要的新聞工作者及人工智能數據分析師，長遠有利整個媒體業界的發展。
