科技不斷發展，而且發展的速度愈來愈快。最近有幾個機會接觸與科技發展有關的訊息，與教育也不無關係。在此與讀者分享。
記得現任港大校長馬斐森獲委任前接受大學同事詢問，筆者在大會問：「你認為高等教育的前途是什麼？」答案是「科技（technology）！」當時有點意外，但又不完全意外。在西方，尤其是美英，許多人把科技看成是社會的前途，這與他們文化之中把物質和技術看得重於一切很有關係。
以「多元智能」聞名的Howard Gardner，1984年曾經寫過，認為有些文化把人與自然界的關係看得最重；而另一些文化則把人與人的關係看得最重（當時他是論述不同文化中對於「基本能力」的不同理解，此處不贅）。
以此推導，有些文化會把物質性的、技術性的、看得見的事物，作為觀察世界的主線索；馬斐森大概是屬於這種文化。
另外一些文化會把社會性的、意識性的、無形的方面，作為觀察世界的主要視角；後者這種視角，更多的會在意全球的經濟、社會、文化等方面的變化，認為那是更加根本的。
科技猛進 福兮禍兮
一般情形下，筆者會傾向於後者。比如說，全球的生產、市場、機構、消費……都在變化，而且是翻天覆地的變化；那是很根本的，科技的發展只是其中一個因素。還有一種看法是，科技的發展是永恒的，並不是今天才產生影響。記得1960年代，電視剛剛進入家庭，香港有好心人編了一首粵語童謠：「睇電視，害處多，電視教壞啲細路哥！」現在聽起來，當然有點滑稽，但是也說明，一項新的科技發明進入生活，人們不太清楚它的影響，總是有點提心吊膽，很容易把科技的負面影響放大了。但是，幾十年下來，電視已經不由分說地成為生活的一部分，好處與壞處，人類都要與它共存。
1997年，訪問新加坡ICT的教育計劃。教育部負責人說了一句話：「ICT is most advanced when it is taken for granted（資訊科技最發達的時候，也是人們不再在意的時候）。」的確，現代的城市人渾身都是電子儀器，但再也沒有人在意電子手錶、智能手機內裏的科技乾坤。
當年電視機的出現，其影響也許不如電的發明。而電視機也許不過是繼電報、電話、收音機之後的進一步發展；也可以認為電腦、手機的出現，也不過是這種發展的進一步，不必大驚小怪。今天，不管在什麼地方，手機已經不由分說地成了人類生活的一部分。不由分說！不由分說！
不過，今天科技的許多發展，的確是前所未有的突破。不管將來會不會習以為常，這些發展，的確會對人類生活引起根本性的影響，不由得我們此時此刻不去注意。
尤其是教育——科技的突破性發展，我們的下一代有準備嗎？或者換一個角度，我們的下一代也許比我們更能適應新一代科技下的社會，我們能夠理解他們嗎？
科技發展 中國奇蹟
近來有機會訪問深圳的幾個機構。訪問的機構，包括小型飛行器、基因工程、人形機器人、物聯網、南方科技大學等。校友中不乏科學與工程出身的，還是覺得大開眼界。有些在電視節目中看過，尤其是英國廣播電台（BBC）的介紹，但是親身交談，還是不無震撼。
深圳之震撼，在於科技創新創業的，都是年輕人，許多單位，都是20多歲的小伙子；30多歲已經算是年紀較大的了，此其一。
深圳的供應鏈——研發、生產、營銷、融資、法律等等——非常齊備，而這是世界其他地方難以匹比的，此其二。連帶深圳的人才鏈也非常齊備，有轉過來吸引了全國甚至全世界的人才，在此融合滙集。雖說國家對深圳有許多優惠，政策比較靈活，但是畢竟超越了許多發達國家，從這裏看到科技發展的前沿。
但是假如說有什麼我們的腦袋不適應的話，那就是中國沒有我們境外、國外的許多顧慮。突出的如私隱問題、人工改造的倫理問題（ethical issues），因此發展起來就毫無障礙，勢如破竹。基因改造，就是一個最好的例子。
還有低一點層次的例如詐騙（例如不絕的電話詐騙）、偷竊（例如共享單車的大規模失竊），也可以因為科技的發展而層出不窮。如何看？一種看法：這都是科技的無障礙發展惹的禍！另一種看法：這是科技發展難免的，不能怪科技。無論如何，科技不會因為這些問題的出現而停止發展，而這些發展又不是任何人可以阻擋的。
後來在饒宗頤學術館聽了郭毅可教授的講座，才知道後面有更加深層的變化，以前沒有想過。郭教授是英國帝國理工學院數據研究所的所長。郭教授的講座內容很豐富，這裏只是引用筆者片段的理解。他認為，數據已經從純粹的資訊演化為資產，又會進一步演化為資本。
這種資產，有異於工業社會的商品，因為它是一種共享的資產。而其價值，就在於共享的大數據；大數據的使用，又會產生新的數據，因此它的價值在於使用中不斷增長（而不是不斷消耗）。而且，數據沒有排他性，不會因為某個個人的使用而妨礙別人的使用。
因為有了大數據，就有了超越人腦可以操作的機器智能（郭教授堅持認為，不應該稱作人工智能）；其最後結果，就是機器智能可以代替人類做許多人類正在做的工作。郭教授的推論，就是人類於是可以潛心做自己喜歡做的事情，而所有的生產與服務都可以由機器智能代勞。
而由於大數據的「共享」特點，擔任中介角色的中心機構（例如醫院、餐館、超市）就成為不必要，郭教授認為，必然有一個「去中心化」的而進入一個「P-P（人到人）」為主的社會；他甚至認為，這也許更接近馬克思的共產主義社會。如此推導，自古存在的貿易、貨幣，都會成為不必要。
的確，我們有一位外籍同事，是中國通。最近在內地乘高鐵，掏出錢包拿現金，被周圍的人投以善意的微笑——人家都用「支付寶」，不用現金了。
郭教授是一位科學家，論證很嚴謹，但是震撼之餘，也引起了不少疑問。最核心的問題是：機器智能代替人，最終的目的是什麼？後面潛在的問題是：機器智能是否真的可以代替人？機器是否可以有情感、有創意、有幻想？更實在的問題是：機器智能，會不會製造大量的失業？
大數據兮 私隱安在
最近一期Educourse（專門討論ICT的教育雜誌），刊登了IBM教育負責人Michael King的長篇論文。他引用一個較早以前的數據，1985年，銀行剛剛開始有機器提款，當時美國全國有提款機6萬部，櫃枱服務員48.5萬名；到了2002年，全國ATM達到35.2萬，櫃枱服務員卻有52.7萬，不減反增。他的觀點與郭教授相近。後者認為，人類會不斷為自己創造可做的事情，不斷豐富自己的生活。
相反的看法是，人類不斷增加自己生活姿采的同時，卻也不斷在惡化自己的環境；在享受今天生活的同時，卻為下一代留下了許多負累。
King的文章，篇幅頗長。他提出高等院校須要建設「智能校園」（cognitive campus）。總的概念，頗有新意，就是要下一代在校園便要優先經歷大數據的世代。不過，他提出的3個方面：教學手段、就業資訊、行政管理，似乎停留在舊的觀念，不過運用新的科技手段而已，而沒有考慮到一些基本的觀念，都在面臨巨大的挑戰。
郭教授和King都承認大數據面對的一個最大的挑戰，那就是私隱。大數據的前提，就是累積愈來愈多的個人數據，才能迅速地提供有用的訊息，才能成為資產。King文章的後半部，就提出如何為下一代準備大數據帶來的挑戰。不過只是虛的概念，真正施行的，蓋有之矣，吾未之見也！
無論機器智能的發展，還是對大數據的認識與使用，香港都正在迅速墮後；而對於下一代的教育，更似乎不在我們的雷達網之內。
原刊於《信報》，本社獲作者授權發表。
