過去一周，參加了幾個有關教育的會，都與人工智能有關。去年熱議的是ChatGPT，中文往往譯成生成式人工智能。現在的討論往往簡約成AI，即人工智能。內地也有稱為機器智能，其實是更準確的名詞，也符合「人與機」對立的討論。不過內地又有不少談論數字智能，好像不太貼切，因為digital好像不能代表討論的內涵，但也出現了「數智」的說法。
本文從眾，就用人工智能。科技層出不窮，年前曾經一度火熱的「元宇宙」，但比較玄，只有小眾討論；迅即被人人可用的ChatGPT取代了話題。這裏就今個會議所得，與讀者分享。
人工智能 威脅答題式考試
第一，人工智能與尋找答案。聽了幾個非常精采的演講，難免覺得，很多講者雖然有很深刻的分析，不知不覺還是把人工智能看成是搜索引擎（search engine），也就是把人工智能的運用，集中在尋找答案。
要尋找答案，可以上Google，內地上百度，就會有答案。我們平常的生活已是如此，不必靠人工智能。但是，如何表達答案，卻是人工智能的特點。比如說，假如要知道「熱的傳遞」有哪幾種方式，用搜索引擎馬上就有答案：3種方式──傳導、對流、輻射。但是同樣的問題，人工智能可以有幾種答案，可以詳細，也可以精簡；可以供小學，也可以供高年級。關鍵在我們要求它如何回答。就同樣的問題，曾經要求人工智能為小學三年級的教學提供教案（teaching plan），為中學二年級的學生提供教案，為三年級的學生提供自學/預習方案。也可以要求人工智能提供淺白一點/深入一點的介紹。都是半秒鐘就有「成品」生成。這是搜索引擎做不到的。人工智能的特點就是可以生成「成品」。
它是根據我們的指示，把庫存中的資料合成，產出需要的成品。而不是簡單地為我們提供答案。同時，由於它庫存的資料非常豐富，合成的過程也沒有唯一的公式，因此不同的人、不同的時間產出的成品可以不一樣，雖然根據同樣的指示。當然，若是庫存資料沒有的，它也許會亂說一通；不過，隨着時間的推移，累積漸多，這種情況會愈來愈少。
第二，教育界的恐懼。去年ChatGPT出台不久，美國許多大學慌忙禁用；當時美國的學區也幾乎全部禁用。後來才逐步開放，而每所大學、各個學區開放的程度、方法、速度都很不一樣。為什麼？大學和學區關注的，不外是學生的作業和考試，怕人工智能代替了學生，抄襲、作弊、代寫、頂替……
這些都不外是某種形式的「答題」。而答題是人工智能的拿手好戲。假如要問第一次世界大戰的起因，人工智能可以幾乎瞬時有答案，而且可以根據用者的指示，可長可短、可深可淺。平常小學常用的作業──填充、造句、改錯、重組，要是用人工智能，簡直是易如反掌，也可以瞬間完成。學生的暑期作業往往要做讀書報告，那更是人工智能的拿手好戲。它可以不到一秒鐘做出一篇《天龍八部》的讀書報告，可長可短；長到幾千字，短到幾十字。這說明：人工智能不會替代學生讀書，但卻可以替代學生寫讀書報告。對於要求學生做讀書報告的教師來說，多麼可怕！
生成式工具 不再有標準答案
這說明什麼？挑戰何在？其實可怕的不是人工智能，而是「答題」這回事。本欄提過多次，假如考試的試場允許帶手提電話，又或者允許帶電腦，會是怎樣的一種情景？還可以簡單地要求「答題」嗎？「答題」式的考試恐怕就會崩潰。其實，有了搜索引擎，人類就已經可以繞過記憶事實的需要；而有了人工智能的工具，人類也可以繞過「答題」的考驗。
有問題，用手機在網上尋找答案，不已經是我們生活的常態嗎？為什麼偏偏學生考試就不能按照這種常態？現在仍然佔主流的考試方式，不是有點滑稽嗎？
第三，無需記憶，無需答題，還要考試嗎？筆者曾經根據學習科學的原理，覺得考試需要從考學生「懂什麼」，轉為考學生「能做什麼」。陸慧英教授在一個會上提出，學生的學習應該是「產出性」的學習。也就是發揮人類智能，去運用人工智能，「產出」成品。這也是人類運用工具的基本形態。
但若如此，就不可能期望所有學生得出同樣的「成品」，也就是說不會再有標準答案。這就顛覆了考試的整個概念。沒有標準答案，也就是說考試沒有了「測量」的劃一標尺，因此沒有了「測評」的功能。也就是說沒有了把學生劃分優劣的作用。
本欄不厭其詳地提過，現代的學校制度，是在工業社會頂峰時期才出現的，是把人分等分類的機制，以迎合工業社會的勞動力需求。用今天的話說，也就是把人類轉變為各類各等的人力資源。因此需要有考試這樣的機制，它的功能就是要測評學生的優劣。可以說，考試是現代學校制度的主軸。
賦權學生 成為學習的主體
在傳統的工業社會，對學生個人來說，考試是一生前途所繫。隨着社會的根本性變化，現代教育制度也遇到根本性的挑戰，核心就是考試。那是因為，面對變幻莫測的未來，考試的承諾，正在逐漸消失。即使不看未來，就看現在，學生在學時期，學生、家長、教師都會對考試的成績非常緊張；但是環顧周圍，30多歲40歲的人誰還會關注你以前在學校考試的表現？
第四，人工智能的出現是科技發展的結果，並非由於社會的發展。但是它的出現又恰巧出現在機構碎片化、工作個人化的「後工業時代」。
在這種社會形態下，筆者悟出4句話：單靠學歷，難以一生受用；單一經歷，難以擁抱挑戰；徒有分數，難以面對社會；服從常規，難以生存立足。
這也反映在年輕人的的職業形態，也總結為5句話：對口就業，已非必然；轉工轉行，家常便飯；間歇就業，頭腦清醒；創業自僱，眾目所羨；網紅帶貨，怡然自得。
社會需要的，是很多能夠適應變幻的社會、能夠面對無法預測的挑戰、能夠在不確定的未來掌握自己的前途，這樣的堅強的個人。人工智能的發展給個人獨立工作、獨立生活、獨立學習提供了工具，提供了無限的可能性。
因此，就教育而言，筆者認為，教育的前途在於把學習還給學生。現在不斷有人提議要「讓學生成為主動的學習者」（active learners），也有提倡「讓學生成為自我調節的學習者」（self-regulated learners）；人工智能是一個唾手可得的工具，即使是課程規定和考試所需。也許更應該提倡讓學生成為自主、自立、自為的學習者，也就是把學生從課程與考試的規限下釋放出來。應該賦權學生，讓他們成為學習的主體、學習的主人，也就是發揮學生的能動性（內地對近年流行的Agency的翻譯）。
第五，需要提醒：學校教育的考試形態有其深固的文化因素，難以期望會短期消失。教師和家長也許必須學習與應試文化共存：讓學生考好試，不在話下。否則，對不起學生。然而，若不在考試之外創造更多的空間，給予學生更多的學習自主權，我們將會更嚴重地危害學生的未來。
此外，先進的教育是否就寓於先進的科技？先進的科技是否就是社會的未來？下周再議。
原刊於《信報》，本社獲作者授權轉載。
