最近曾經在本欄多次談到人工智能（或曰機器智能），最近有機會參加了不少有關人工智能的會議與討論，又有一些新的看法，在這裏與讀者分享。
一談到未來，西方尤其是美國，就會想到科技。甚至有些觀點，認為未來就是科技，科技就是未來。而最近一年左右，人們又似乎把對於科技的注意，聚焦在人工智能。以AI（人工智能）為題的會議、文章、項目數不勝數。有些本來只不過與AI有點關係的如VR（虛擬技術）、大數據、物聯網……，也通通掛在AI賬上。不過也無所謂啦，反正許多科技的應用，是互相滲透，難以分割的。
人工智能進入教育了嗎？
人工智能進入教育領域，非常迅猛。因為一個國際項目，最近對於AI在教育領域的出現，作了一點掃描，下面是一些初步的觀察。
A. 把AI作為未來需要的一門知識來學習
一、AI作為課程。也就是把AI作為一個科目，讓學校可以有系統地向學生傳授。已經有科技公司，編寫了頗為完整的AI課本，供學校使用。在內地，也的確有些城市，在學校裏設立了AI課，作為正規的科目。
二、把與AI有關的原理或者知識，融入現存的科目裏面。例如把編程（coding）有關的原理，融入到數學學習裏面。不過，目前這似乎只是一種設想，真正成事的，還在小範圍的試驗階段。
三、通過應用AI，學習AI。最典型的是在小學做種種機器人的遊戲、設計、應用、剖析、創造。這在香港的小學非常普遍。對於通過機器人的活動學習AI，有不同的意見。有科學家不認為這是學習AI，也有覺得這才是學習AI的正途。這裏面有對於「學習」這個概念有不同的理解，也有負責的老師會有不同的認識、闡釋與設計。
B. AI應用於教育
四、AI應用於教育行政、學校管理。這方面嚴格來說，是在管理領域的應用。
五、AI用於改善教學環境和教學資源。
人工智能應用於教育的好處
1. 促進學習個人化與個別化。人類學習本來是在個別的人腦裏面各自發生的，我們的教育制度，把學生的學習過程劃一化了，而且對他們的學習成果，也是劃一的期望。這是違反人類學習規律的，但是進入工業社會，為社會培養各級各類人力資源的思維成了主流教育觀念，於是社會勞動力的需求，掩蓋了學生學習的個別性。人工智能，可以把學生從劃一化的過程（時間和空間）中釋放出來，也就是促進個別化學習。
2. 幫助人類了解自己的學習過程。人工智能可以把學生的學習過程從頭到尾紀錄下來，讓學生可以自我反饋，讓教師可以觀察從而改進教學，也讓研究人員可以追溯學生的學習進程和特點，可以因此產生有關學生學習的大數據，從中提煉出學生學習的規律。如果沒有人工智能，只能靠教師的經驗，觀顏察色，加上推測，從而改進自己的教學。學生也可以對於自己的學習過程，毫無認識。
3. 人工智能可以減輕教師的工作量。例如很多人工智能的設計，在於減輕教師的批改工作量。這屬於替代人類勞動的一部分。
4. 人工智能若與虛擬技術結合，可以大幅度增加學生的經歷。原來許多受地理距離和歷史時代隔絕的情景，都可以通過科技的創造，讓它們在學生的觀感中再現。也可以通過科技，縮短非常長的和放長非常短的物理或生物過程，以供肉眼觀察。
人工智能會否帶來消極影響？
但是人工智能這些積極的作用，又會帶來一些問題，不可不注意。
第一、人工智能的技術發展，可以允許而且要求對學生有精準的觀察、量度與干預。這種精確度，是教師無法達到的。問題是，教育的過程，精準一定是方向嗎？精準的教學就是優質的教學嗎？精準，是教師追求的嗎？
學生的學習過程，往往帶有不完整、不完美、不精確的部分，有經驗的教師，懂得如何在大體正確的過程中，允許學生有缺陷；除非如此，就難以要求學生有學習的積極性。教師看到一名學生的發展大方向，而不一定「精準」地計較學生的每一個細節。
第二、假如把注意力放在精準化，會不會把一些過時的、保守的元素加以固化了。例如假如不斷地研究考試的精準化，會不會結果把考試固化了。這個研究過程，技術上是沒有過錯的，問題是，對於考試改革的大方向，是促進了，還是固化了？
第三、人工智能既然是科技，當然講究客觀性。在不少談論中，人們都會不約而同地提到傳統教學裏面教師的人性、情感一面。這些主觀因素，往往是學生是否成功的關鍵。老練的教師，會從許多方面綜合看每一名學生，而不是分析性地把學生看成是一堆指標的合成。
第四、科技的精準性，往往需要觀察每一名學生的「精準」表現。現在中國內地已經出現了全面監察學生表現的課堂，包括學生的面部表情，用以觀察學生的情緒。如此，在其他社會就不一定行得通，因為涉及私隱。
第五、教師在教學的過程中，往往是在不經意之中，點點滴滴不斷在改善的；裏面也會有很多點滴創新，幾乎無日無之。而改進與創新的天地是無窮無盡的，要機器人做到這一點，是否有點過分？
第六、再說，與人工智能幾乎是同步發展的虛擬技術。假如我們只是強調虛擬的經歷可以替代現實的經歷，會不會學生就更加不必去接觸現實的社會和自然界了？看過一些設計，讓學生進入虛擬的自然界。是否學生將來就不需要真正接觸自然界？
科技的延伸還是教育的需要？
以上幾點，只是不成熟的觀察。背後也許存在四類問題。
第一類問題：現在技術與教育的結合，是技術作主導，是科技界主動進入教育。
教育界覺得有需要而要求引入科學技術的，鮮見（去年介紹的上海劉京海的「學程包」，是少數的特例之一）。因此，往往是技術人員很有熱情去拓寬技術的應用，而教育界只是被動地接受；又或者教育界覺得這是新穎的東西，是向前發展的方向，因此必須努力追上，而沒有細想是否符合學生學習的需要。
第二類問題：從教育界本身看，前述的問題，似乎也暴露了目前教育、課程、教學的前瞻方向不夠明確。
環顧一下，全球來說，似乎研究宏觀政策與規劃的比較多，但是對於微觀的教育元素，例如課堂教學、學習經歷、考試測評，下一步應該如何走，甚少前瞻性的討論。沒有強烈的意願，甚至沒有摸索的方向，因而也沒有明確的界線，去辨清到底哪些技術是促進了教育的，哪些其實只會讓教育原地踏步，甚至妨礙前進。
第三類問題：又回歸到本欄不斷倡議的──要發展學習科學。
不論是教育界還是技術界，科技用於教育，歸根到柢是為了學生的學習。假如我們對於學生的學習，只是想當然的假設，或者是未經思考的猜想，那技術的發展，肯定不會使教育往前走。目前看到的AI在教育的應用，絕大部分（也許沒有誇張）只是按照知識內容的邏輯結構設計程序。知識的邏輯流程，與學生的學習流程，不是同一回事。
第四類問題，也是一個普遍的問題：機器人能否代替教師。
在幼兒階段，似乎肯定不可能，因為人與人之間賴以互相呼應的鏡像腦細胞，不存在於機器之中。近來參加不少有關科技的會議與討論，不禁感到，機器是否會代替人這個問題，在科技界好像是不言而喻的、理所當然的。真的嗎？人類為什麼打算用機器來取代自己？其實也許沒有人問過這個問題。也許這是一個盲目的假設。
原刊於《信報》，本社獲作者授權轉載。
