Tag: 自然語言處理

一個常見的錯誤是，也許在LLM測試環境中運行良好，並不代表能在企業中順利運作。愈來愈多企業體會到，LLM在企業成功落地是數字化轉型的一部分，並無捷徑可言。

要做一個聰明的機械人，與人類一樣要接受良好的教育和培訓。同樣理論上人多學一點便聰明一點，機械人亦然。

推薦系統的核心算法是以客為本，目的是先了解顧客購物的習慣及喜愛，然後在推薦貨品時投其所好。

「水能載舟亦能覆舟」。科技本身是中立的，它的用途是由使用者決定。在現實社會中，不少用戶為求達到目的，不惜利用上述自然語言處理科技涉及的「倫理準則」灰色地帶，作出惡意行為。