編按：中國銀行（香港）及香港中國企業協會於6月14日共同舉辦「中國對外投資趨勢與香港的角色」論壇。在金融科技專題論壇中，中科院院士、中聯辦副主任譚鐵牛博士，就人工智能的歷史以及可能的未來發展和影響，分享他的看法。以下是當日的演講節錄：
來香港之後，我在其他場合也講過人工智能，人工智能很重要，大家也有很多觀點，但時間有限，今天我簡單講幾個重要的問題。
先談基本概念，人工智能的概念有60多年歷史，是1956年由John McCarthy提出的。他的目的是要研究一個具有人類智能的機器或系統。賦予機器智能有很多不同的形式，比如讓電腦會看（圖像識別），會聽（語音識別），會說（語音合成及人機對話）等，成為各種各樣功能的載體。從1956年提出至今，正好過了一甲子。這60年的發展並非一帆風順，而是坎坷曲折，有高潮也有低谷。
特別是剛提出概念的時候，人們期望很高，但後來發現預期過高，便馬上掉落一個低谷，而現在又到高峰。大家可能在網上看到很多資料，但要保持清醒，因為現在噱頭太多了。當然，發展至今，人工智能的進展非常大。因此，對於過去60年的發展，我想給大家一個總體概述，當中有很多可圈可點的發展。
專門人工智能取得巨大成就
第一個我要說的是：專能。什麼是專能呢？就是在特定領域，比如下圍棋，機器已經超過了人類。其實在1997的時候，IBM的電腦深藍（Deep Blue）就打敗了當時的國際象棋冠軍加里·卡斯帕洛夫。去年AlphaGo 4：1戰勝李世乭的時候，大家還不知道人類還是機器人較厲害。今年，AlphaGo和柯潔下棋我根本沒看。為什麼？因為我知道柯潔肯定打不過他，事實上，AlphaGo也輕而易舉擊敗柯潔。在專業領域上，我還可以舉很多例子：比如皮膚癌診斷，又比如家務機械人，這種機械人即使摔倒了也可以自動爬起來、甚至爬樓梯；還有語音識別系統，用我不標準的湖南話都能實時記錄，毫無問題。
另外還有大家都熟悉的人臉識別技術，但我這有更好的技術。大家知道人臉識別無法識別區別很小的臉龐，如雙胞胎，甚至兒子和父親也會看錯，因此我積極研究虹膜識別。虹膜就是瞳孔和眼白間的環狀區域，叫虹膜區，每人的虹膜都是獨一無二的，甚至左眼和右眼都不一樣，從出生便定型。我從1998年開始研究，那時全國各地各大煤礦都在用相關識別功能來考察員工出勤。一開始採用指紋識別，可是員工上班時還乾淨點，下班便不行了，手上都是灰。後來又想到人臉識別，下班就灰頭土臉，所以只能用到iris（虹膜）。現在內地很多煤礦都在用虹膜識別，。
我在內地時曾經收到過敲詐郵件，合成了一些很糟糕的圖片，我用電腦一判斷，假的！所以大家有照片可以給我看看，如果是假的就好；如果是真的，我們好好商量商量吧。
專門領域的人工智能進展突飛猛進，相關應用也鋪天蓋地，因此各國巨頭企業都紛紛搶佔這些領域的制高點。很多國家都把人工智能作為再工業化，特別是提升製造業的基本戰略。例如我們國家：中國製造2025，關鍵就是人工智能。中國製造2025有3個10年，第1個10年主攻方向就是智慧製造，其中人工智能是關鍵。
當然，人工智能發展至今，另一個被人關注的現狀是：人工智能對社會的影響。比如，人工智能把人都替換掉了之後怎麼辦？社會上有各種各樣的說法，有一些人提出的理論很可怕，包括著名科學家劍橋大學教授霍金（Stephen William Hawking）。他其實是人工智能的直接受益者，因為身體原因，他不能發聲，他的聲音都是電腦合成的。正因為他是人工智能的直接受益者，所以覺得人工智能很可怕。
通用人工智能仍有待發展
之前有一個報道是關於在AI時代，你的工作是否會被電腦取代。我看了一下：金融領域還挺多。而我還有個發現，如果你的工作頭銜帶師，例如：老師，按摩師，醫師，工作被取代的可能性就很小，這樣說雖不完全都準確，但有一定可信度，我想這是大家應該關注的領域。正因為專用人工智能的發展進步如此快，所以引起了一些恐慌。是不是馬上要被機器人統治了？是不是馬上就要失業了？我想我有責任給大家一個完整的願景。
每個人的大腦都是通用的系統：你既可以下圍棋，又可以下象棋。但AlphaGo的程序不經過任何修改，它不能既下圍棋，又下象棋。所以，人工智能仍有很多局限性。我總結為四句話：
有智能無智慧
有智商無情商
有計算無算計
有專才無通才
翻譯如是。下面的句子非常簡單，每句話只有五個字：
張三吃麵條（張三吃的食物是麵條）
李四吃食堂（李四在食堂吃飯）
王五吃大碗（王五吃大碗份量的餐）
三句話大家都能理解，但用最先進的翻譯軟件，把食堂和大碗都吃下去了，翻譯不來。
同樣的這兩句話，可以是完全不同的意思：
中國的乒乓球誰也贏不了（沒人可以戰勝中國的乒乓球手）
中國的足球誰也贏不了（中國足球隊沒有贏過什麼對手）
又譬如，這兩句話：
夏天，能穿多少穿多少（夏天盡量少穿衣服）
冬天，能穿多少穿多少（冬天盡量多穿衣服）
這種情況交給人類理解不會有問題，但交給機器就會出歧義。
人機合一 成就混合智能
我想和大家交流下關於人工智能，下一個10年，下一個20年，或下一個60年，是怎麼樣的願景。我從比較宏觀的角度來說，有一點是肯定的：雖然目前有一些泡沫，但發展前景可喜。從人類社會發展變遷的大趨勢來說，人工智能將引領第二次機械革命。第一次機械革命是蒸汽機的發明，拓展了人類的體力，這一次將拓展人的腦力。拓展腦力的效果比拓展體力的效果大得多，一定會引領產業變革。所以，如果包含金融領域在內的產業格局被重塑，也不奇怪。包括工作的重新配置：過去人做的工作可能要由機器完成，過去沒有的工種可能會出現，這是個必然的結果。
我的第二個觀點是：人工智能不可能超過人的智能，也不可能取代人的智能，但兩者的融合是大勢所趨，就是Hybrid-Intelligence（混合智能）。解決問題需要依靠人類大腦和電腦的協同配合，即人機協作來完成，將成為常態。人工智能引起的社會問題也需要被高度重視。
總的來說，人工智能會影響新一代的產業變革，產業將經歷重大調整 ，新的社會問題會因此出現，人機共存和人機協作將成為常態，人力智能和人工智能都不可互相取代。
人工智能與金融運用
之前提到，人工智能在金融領域大有作為，我今天在此班門弄斧一下。美林證券（Merrill Lynch）分析表示，金融領域可能是人工智能應用最多的一個領域。原因在於人工智能需要大量數據，而大數據是人工智能深度學習的重要來源。深度學習並非新東西，但如今有了大數據，人工智能發展迅速。而我們知道，金融領域包含了大量的數據，為人工智能發展提供了基礎。
另一關鍵是金融領域包括大量多因素的決策，這是人工智能的優勢，在資源的優化配置上，發揮很大作用，所以說人工智能在金融領域可說是前程似錦，複合增長率達到100%以上。它的應用範圍太多：包括資產管理，風險管控，服務等，在這些領域已經有很多成功的案例或公司。
人工智能經歷了60年的發展已經取得一定成就，這幾年呈爆發增長趨勢。總體上，還沒有威脅到人的生存；但潛在的社會影響需要高度重視，包括制定相應法律法規，確定其不被濫用。未來，人工智能將成為新一代產業變革的引子，並將影響國際格局的大調整和大變革。最後，我相信金融的未來在Fintech（金融科技）。金融科技的制高點則是人工智能。
譚鐵牛簡介
本科畢業於西安交通大學，英國倫敦帝國學院博士，自動化所智能感知與計算研究中心主任、研究員，中國科學院院士、英國皇家工程院外籍院士、發展中國家科學院（TWAS）院士和國際電子電氣工程師學會（IEEE）。曾任中國科學院副秘書長，兼任國際合作局局長。
