在2023世界人工智能大會上，中國國家標準化管理委員會指導的國家人工智能標準化總體組宣布，我國首個大模型標準化專題組，由上海人工智能實驗室與百度（09888）、360、華為、阿里巴巴（09988）等企業聯合擔任組長，正式啟動制定大模型測試國家標準，這意味着百度、華為、阿里巴巴等成為「大模型國家隊」。專題組將承擔大模型標準化制定工作，目的是推動大模型技術與標準化的實踐結合，促進人工智能（AI）產業健康發展。
百「模」大戰開打當前，中國大模型呈現蓬勃發展趨勢，相關技術近年沿着各技術路線迅速發展，在自然語言處理、機器視覺和多模態機器學習等領域，湧現出多個具有行業影響力的預訓練大模型。科技部發表的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，從全球已經發布的大模型數量來看，合計有約80%來自中美兩國，美國居全球之首，中國目前已進入大模型快速發展期。據聞截至今年5月，中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。現時中國在14個省市/地區均有團隊開展大模型研發，其中以北京和廣東兩地最多，按領域分布來看，自然語言處理仍是目前大模型研發最為活躍的重點領域，其次是多模態領域，計算機視覺和智能語音等領域的大模型相對少。
大型語言模型（LLM）讓企業界興奮不已，大家都想分一杯羹。根據Databricks和MIT Technology Review對技術領導者的最新調查，有47%受訪企業預計，今年會把AI方面的預算增加超過25%。儘管有這樣的勢頭，許多公司依然不確定如何在自己的企業中運用LLM、AI和機器學習。私隱和安全問題則加劇了這種不確定性。
然而，擁抱AI創新的機遇，遠遠大於風險。許多企業深明生成式AI對未來有一定影響，但不少在轉型過程中仍會感到不知所措。一個常見的錯誤是，也許在LLM測試環境中運行良好，並不代表能在企業中順利運作。愈來愈多企業體會到，LLM在企業成功落地是數字化轉型的一部分，並無捷徑可言。
原刊於《信報》，本社獲作者授權轉載。
