編按:2016年10月13日,清華經管學院顧問委員會委員、IBM公司董事長、總裁及首席執行官羅睿蘭(Ginni Rometty)女士在清華經管學院偉倫樓報告廳向清華學子發表了主題為「轉型,奔向認知商務時代」的演講。隨後,她與清華經管學院院長、《清華管理評論》主編錢穎一教授展開了精彩對話。羅睿蘭女士認為認知計算和區塊鏈技術在未來幾年將給人類社會帶來改變。
羅睿蘭演講辭
我想跟大家談三件事:數字轉型,這是當前所處的階段;認知計算,這是下一個發展的時代;還有我們IBM和中國的合作。
我先講一下數字轉型。我到世界各地拜訪商業領袖的時候,我問他們,你們誰想要做一個數字化的公司,或者你的公司已經是數字化的公司?這些商業領袖,包括中國企業家,無不舉手。實際上IBM也在以數字的方式再造自己,我們在雲端、大數據和移動等方面做了很多工作。但是,數字化這一理念在不斷地改變,不斷地創新。我經常提醒自己和客戶,當所有公司都實現了數字化轉型後,公司還有什麼差異化的優勢呢?當我們把數字化公司加上數字智能,又會出現哪些機會?我認為,接下來我們將步入認知的時代。我之所以用「時代」這個詞,是我相信這一趨勢在今後數十年的時間裡會不斷地深入發展,業務和技術將會有更好的結合。
大家天天都聽到大數據這個詞,實際上世界上90%的數據都是在最近兩年才生成的,而且其中八成是非結構化的數據,也就是視頻、圖像、圖片、推文等這樣的信息。以前,電腦可以存儲這些信息,但不能理解它們。現在有了認知計算,無需編程,電腦就能自我學習,自我理解、消化這些非結構化的信息,就像人腦一樣。你可以用自然語言和這些數據進行互動,可以培訓這些系統了解醫療、衛生、金融、教育、時尚等各領域的知識。
比如我們的Watson系統,它是以IBM公司創始人的名字命名的,我們花了幾年的時間開發,我們培訓Watson,讓它去了解腫瘤學——如何治療癌症。現在,Watson系統還學習了時裝領域。我們在45個國家用8種語言培訓它了解了45個不同的行業,重點是幫助人們做出更好、更科學的決策。而且它可以處理所謂的灰色地帶問題——也就是這些問題的答案沒有絕對的對與錯。它不是取代人的智能,而是提高人的智能。
有些人會稱之為人工智能,但這個絕對不僅僅是人工智能。認知要比人工智能更難做到,它是一種增強的智能,幫助我們解決自己很難回答的問題。比如去美國的梅西百貨公司,你可以將Watson裝在平板電腦或手機裡,讓它了解你,知道你的消費偏好,伴隨你購物,給你介紹適合你的商品。或者Watson學習了芝麻街的節目,給孩子優化學習進程和偏好。還有,雀巢日本的機器人就安裝了Watson,它可以為你量身定制一杯咖啡。同樣,它也可以應用於醫療領域中最難解決的問題。比如有個治療糖尿病的公司,Watson幫助這個公司分析海量數據,提前三個小時預測糖尿病患者的低血糖事件。癌症方面,Watson閱讀了所有人類歷史上有關於癌症和腫瘤學的文獻——這些文獻加起來將近2500萬頁,來自美國5個最好醫院的20多個最頂尖的腫瘤醫生也對Watson進行了額外的培訓。現在Watson可以閱讀一個病人幾百頁的病例和X光片,對醫生的診斷和療程做出優先排序,還可以像同行一樣跟醫生互動,跟醫生討論,提醒他應該額外做哪些檢測,有哪些可能的解決辦法。在當前世界,醫生很難學習完所有醫學的文獻資料,更何況這些資料每幾十天量就翻倍,當然,這一現像在任何領域都是如此。我希望Watson可以在未來幫助全世界的病人,有更好的前景。
這樣的技術將會改變現有的一切,而且我預測在今後的五年中,每個重要的決策都將由像Watson這樣的機器人或者系統輔助做出。認知技術會改變我們的生活,也會解決世界上的很多難題,未來將是認知的時代。
最後我總結一下IBM在中國發展的情況。我們在中國有32年了。回顧過去,IBM給中國市場帶來了個人電腦,把供應鏈引入到中國。我們也幫助了中國的銀行發展,現在中國的銀行已經是全球最大、最可靠、最安全的銀行體系之一了。現在我們繼續在為下一代努力。比如我們和中國一起做的聯合項目「綠色地平線」,這個項目能夠預測空氣中的污染物。我們團隊已經可以做到提前72小時預報污染物。我們也正在和杭州21家醫院聯合推出癌症診療和治療的項目,幫助那裡的醫生。
羅睿蘭與錢穎一對話
百年IBM持續轉型
錢穎一:我先從歷史的角度來問一個問題。你剛才已經說過了,IBM變成了一個認知解決方案的提供商。IBM在這105年裡,能夠在技術發展的不同時代都有不同的轉型戰略,IBM是如何做到的?同時你怎麼比較IBM現在的轉型和IBM以往的轉型呢?
羅睿蘭:這次當然是更難了。我們有很多的創新和改造。我們過去的產品有量具、計時設備和制表機,還有主機等等。主機現在還有,但是我們也對它進行了很大的改造。現在如果再看我們的年報,10%的硬件,30%的軟件,60%是服務了,大部分人可能不知道這一點。更重要的一點是,我們的轉型是在全世界範圍內展開的。我們不斷重塑自己。我們是唯一一個經歷了百年跌宕依然活下來的科技公司。我都能想起80年代的競爭對手,Burroughs,RCA,NCR,現在他們都不存在了。
在當下這個時代轉型,對於我們來說是非常不一樣的,對任何公司、國家來講,也是非常獨特的。以前,每次變革都因為某一項技術。但是現在,同時發生著許多變化,而且這些變化還在快速地迭代發展。這就使得我們這次轉型更有挑戰,不得不做出許多艱難的抉擇。為此我們賣了80億美元的業務,並購了50多個公司,把60%的收入投入發展新的產品組合——這是非常大的投入。
錢穎一:這是在你領導下的非常大的投入和轉型。
羅睿蘭:當然我們是很大的領導團隊。有人問我你為什麼這麼有信心,我總是說,都是因為IBM人(IBMer)。我聽著像個「母親」似的,確實如此。沒有多少公司的員工會自豪地用公司的名稱來稱呼自己。為什麼這些人願意在IBM工作,熱愛IBM?因為他們知道他們做的工作是對世界有影響的。IBM的目的就是要做能夠改變世界的東西。
錢穎一:IBM已經經歷了很多的轉型,IBM的三個字母的來源是「國際商業機器」,但是現在IBM已經不生產機器了。
羅睿蘭:我們還有10%,非常好的硬件,90%已經不是機器,是解決方案了。
認知是增強智慧
錢穎一:從你的開場白我聽到了一個關鍵詞,這也將是現場觀眾離開時留在腦子中的一個詞——認知。最近我們聽到了很多新的詞彙,比如人工智能、虛擬現實等等。你談到的是認知,認為認知是更有影響力、更高級別的詞。你能給我們解釋一下嗎?
羅睿蘭:這是非常重要的問題。我們可以管它叫AI(人工智能),但是我為什麼沒這麼叫呢?在開發Watson的時候,我們認為在未來會有太多的數據,給人類的認知帶來過大負荷。所以未來機器必須能理解非結構性的數據,有學習的能力,這樣它就可以幫助增強你的智慧。人工智能只是認知的一個部分而已,因為它只能幫助你做你本來清楚要做的事情。而我們現在面臨著很多問題,環境、醫療、安全等等,我們必須要有全面的解決方案才能夠應對。認知可以幫助我們做好決策,而且它是非常積極的人機關系,不是一些人擔心的人機對抗。
錢穎一:所以機器仍然是人類決策的一部分。
羅睿蘭:是的。Watson學會所有的癌症病因至少需要5年。現在Watson做的越來越好了,它學習了20種不同類型的腫瘤,這些腫瘤占到了全部腫瘤的80%。我們首先告訴它們各種各樣腫瘤的類別,然後再繼續往前推進。我也看了Watson和醫生的工作,他們就像兩個同事,和Watson的互動就是對話,這跟以前不斷重復工作的人工智能是不一樣的。
區塊鏈將快速帶來改變
錢穎一:區塊鏈在中國是熱議的話題。
羅睿蘭:不僅在中國是熱議的話題。區塊鏈技術可以讓多個主體同時在平台上進行交易,並且看到的所有數據都是真實和一致的。
我們在區塊鏈方面的技術已經發展了幾年,但不是比特幣。區塊鏈是平台技術,我個人並不是很相信區塊鏈能夠帶來所謂的數字貨幣。但我確實相信,區塊鏈可以改善我們現在的供應鏈。區塊鏈可以讓很多主體從不同的方面看到過去和現在交易的情況。所以你可以想像,任何的流程都涉及到很多的單據,海關、船運、交通、物流等等,任何的供應鏈都可以通過使用區塊鏈得到改善。
世界上大多數的交易系統是由我們IBM來編程和提供的。為了讓區塊鏈能夠更好地發展,主體間首先要有一個共同的基礎,就像互聯網有域名,有HTTP協議,這是雙方共同認可的標准。同樣,區塊鏈也要有開放的統一認同的標准才能擴張。為此我們參加了以Linux為基礎的開放平台的建設,我們提供了大量的代碼,有600多家公司參與了我們這個聯盟。這是全世界發展最快,也是規模最大的聯盟,它叫做「超級賬本」,這是一個行業內齊心協力發展的很好實例。
我們已經完成了300多個項目,業務分布很廣,包括美國銀行在新加坡港進行貿易融資的項目。IBM每年做400億美元融資業務,我們把所有的融資都放在了區塊鏈裡面,方便解決糾紛。以前公司有300號人負責處理糾紛,現在不需要了。IBM內部目前至少有25個區塊鏈的項目,包括反洗錢方面的區塊鏈項目。還有一個項目是跟大型的船運公司合作,非洲的貨物送出來要經過很多道工序,區塊鏈技術可以節省大量的費用。
我們做了這樣一個估算,把區塊鏈放到世界的供應鏈上,可以每年減少數千億美元。我很有信心,這絕對不是空談。因為我在IBM自身的業務中已經可以看到它帶來的積極影響。我認為它可以大大地增進業務的效率,而且可以為我們的交易增強各方的信任,但是需要有共同的標准。
我們還跟很多國家政府合作,央行和政府可以看到所有交易的流動,監督區塊鏈的信息流。
另外區塊鏈有一個很好的應用,就是自駕車。自駕車熱議的話題之一就是車載軟件。這些軟件都是通過網絡裝載到汽車裡,使用者怎麼知道這個軟件有沒有被篡改呢?如果用區塊鏈技術就可以知道這個軟件是完好的,沒有發生任何的篡改和攻擊,是安全的。
我可以列出很多區塊鏈為基礎的項目。大家應該很容易發現,我非常看好區塊鏈,區塊鏈在近期之內就可以帶來很大的變化。
錢穎一:特別好。區塊鏈加油!你們還與中國的銀聯有合作?
羅睿蘭:對,我們跟銀聯合作積分計劃。銀聯想把不同賬戶的積分整合在一起,方便使用,而且要保證沒有被篡改。銀聯用我們的技術來做這樣的積分整合。我們也在幫中國銀行做類似的項目。
與對手蘋果合作
錢穎一:IBM和蘋果被認為是競爭對手,但現在你們又在一起合作了。你們都有哪些進展?
羅睿蘭:這是非常有意思的,人們老問我這個問題。IBM和蘋果的合作怎麼開始的呢?毫無疑問,蘋果對消費者有很強的吸引力,它的技術和外觀都非常領先。我們了解他們這個企業,知道信息流的加工和處理,我們也知道銷售、金融的問題等等。我們之間可以有很多的合作。
比如我們在航空公司上的合作。假如一位乘客在飛機上,突然得知會有臨時晚點的情況,我們就可以讓機組人員直接在飛機上幫助他辦理下一個航班的登機牌。為了做這個項目,我們需要整合三十多個不同的系統,而且這裡涉及到私密性的問題、航空傳輸的問題,還需要和航空公司的系統嫁接。在這些工作上,我們都是合作開展的。我們一起合作了2000多個項目,都是非常成功的合作。我們雙方都意識到,我們知道另一方不知道的東西,所以是強強合作。
錢穎一:聽說還有Mac@IBM,那是什麼?
羅睿蘭:對我們IBM的員工來說,我們一直很想把工作電腦設置得如家裡的私人電腦一樣簡單。工作中因為涉及到很多保密的文件,需要對電腦進行很多設置。我們就跟蘋果有一個計劃,讓工作場合裡的Mac使用非常簡單,跟在家裡用的電腦一樣。即使是新員工,打開電腦5分鐘之後,所有的東西都有了,安全檢查,所有的調試都好了,甚至企業級的支持都有了,就跟在蘋果商店買的東西一樣。這對我們來講都很成功。
錢穎一:但我也很好奇,兩個公司,一個在東海岸,另外一個在西海岸,一個是105年的老店,另外一個公司成立才40周年。你們合作兩年了,兩年當中你們的文化融合有沒有什麼問題?你的員工會穿牛仔褲上班嗎?
羅睿蘭:沒有問題。當然會穿牛仔褲。IBM有14萬名員工,其中一半都是80、90後,所以每天大概都有一半的人穿著牛仔褲來上班,這個很常見,和其他任何公司差不多。
IBM的人才觀
錢穎一:我們知道人才是技術公司最重要的方面,那IBM在人才培養方面有什麼樣的戰略?在美國、在中國有什麼人才戰略?
羅睿蘭:去年我們招聘了7萬名新員工,今年還會繼續招聘,所以人才是個非常重要的課題。從人才發展這一方面來講,很關鍵的是跟大學的合作,我們有一個在中國的項目叫做「U100」,我們要為100所中國大學配套一系列前沿的課程,包括大數據分析等等,讓學生畢業的時候能夠擁有工作必備的最新技能。我們的戰略就是把優秀人才請進來。我們有2年內部培訓的項目,讓年輕的專業人士在公司的不同業務部門進行輪崗、實習,因為我們需要的人才最好具備多樣化的背景,可以是量子計算,也可以是戰略業務咨詢或風險管理。
最終我們真正想要做到的是能夠達到充分的交流與互動。其實當今很多公司都希望盡量的扁平化。我們有敏捷的工作團隊,而且全公司都在使用社交媒體,我們希望在決策的時候每個人都有發言權,並做出貢獻。
現場提問:你作為現代化全球技術巨頭企業的領袖,在你的團隊當中最重視什麼樣的領導力特質?
羅睿蘭:說到領導力中我最重視的特質,第一就是好奇心。因為我們身處的這個世界在不斷地變化,我們壽命在不斷地延長,所以我們要不斷地學習。我們要有對新鮮知識的渴望,要不斷地成長。第二是激情。我一直堅信人們要從事能讓自己充滿激情的工作,否則你就會容易感到消沉。第三要大膽。我經常跟我的團隊說,成長和舒適是不能夠並存的,你必須做好心理准備,成長一定是伴隨著痛苦的。
錢穎一:我非常同意你的觀點,要有好奇心,要有熱情,而且要大膽,這些方面我們人還是比機器做得好。
文章選自《清華管理評論》2016年12月刊,本社獲授權轉載自清華大學經濟管理學院微信平台。