人類直覺判斷難被AI淘汰

事實上,不用成為數學專家,你只需要用人類的判斷、經驗和直覺來權衡數據,這些要素才是定量直覺的核心。

大概一年前,我為內地出版社翻譯了一本名為《小數決策》(Decisions over Decimals)的書籍,背後原因是看了英文原文版本後,覺得書內很多觀點很有意思,值得推薦給廣大的中文讀者。

《小數決策》的作者是美國運通副總裁、Google全球戰略聯盟負責人及哥倫比亞大學商學院教授,該書核心理念是關於「定量直覺」(Quantitative Intuition),定量分析強調正確的數字作決策。反之,直覺則依賴經驗和感覺,表面上看來好像有些矛盾。

作者把定量直覺定義為,在訊息不完整下作出決策的能力。他認為定量直覺不只是一種方法,應該成為一種企業文化,指導多元化的決策團隊,培養團隊的數據素養。筆者特別喜歡,書中第一章開宗明義說出,普羅大眾對數據決策有兩大謬誤:

第一:只有數學專家才能用數據做決策

這種錯誤的觀念,阻礙了許多人利用數據來做決策。實際上,數據驅動決策不是一種選擇,而是一種必要,不管你的數學好不好,都需要以數據驅動分析來做決策。掌握高深的數學知識,並非成為優秀決策者的核心要求,這就像是一名賽車手,並不需要像機械工程師一樣熟悉車輛的各個零部件,他只需要了解汽車的基本原理,就有可能成為出色的賽車手。同理,對商業決策者的真正要求,不是擁有強大的數學天賦和深厚的數學造詣,而是對數據的重視以及把數據應用於業務的能力。

第二:只要我們擁有大量數據,最終就能做出完美決策

現今世界面臨的挑戰不是缺乏數據,而是缺乏使用數據的判斷力。這似乎又回到第一個謬誤,也就是只有數學專家才能做出數據驅動的明智決策。事實上,不用成為數學專家,你只需要用人類的判斷、經驗和直覺來權衡數據,這些要素才是定量直覺的核心。

筆者超過30年的工作經歷中,發現能夠掌握定量分析的能力,而又能配合直覺一起運用在商業決策的高管並不多。我深信在未來的人工智能(AI)時代中,這些管理者不但不會被AI淘汰,反而會愈來愈吃香。至於為什麼會這樣,讓我先買個關子。

原刊於《信報》,本社獲作者授權轉載。

車品覺