人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）醫療保健服務市場，正在持續急速擴張，有市場分析指，該市場規模去到2021年，將達到66億美元。筆者認為，AI應用，對未來全球智慧醫療保健行業發展有重大影響，不只能夠解決醫療人員短缺問題，以及他們的壓力負擔，相關技術亦能把病人的醫療紀錄進行高效整合及評估，大幅提升醫治疾病的準確診斷性，為病人實現更高水平的醫療品質。
AI準確程度堪稱醫生
過去幾年，不少創新科技企業，都把AI醫療保健視為重要戰略業務之一，亦務求盡快能把AI醫療技術從試驗階段，轉至商業市場用途，實現真正獲利目標。最近Google旗下的人工智慧部門DeepMind，就建立了一個實時診斷複雜眼疾的原型裝置，其AI系統掃描病人的視網膜後，再經由Google Cloud演算法進行分析，然後給出診斷，整個過程只需30秒，而且這項技術更能偵測青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等眼睛疾病，準確程度堪稱可以媲美權威眼科醫生。
另外，乳癌是全球發達國家及新興市場婦女最常見的癌症，據筆者所知，現時英國的醫院已經出現放射科醫生的人手短缺問題，於2016年至2017年財政年度，更要花費1.16億元英鎊，額外支付醫護人員加班費及外包掃描人員的開支。
對此，總部位於英國的初創企業Kheiron Medical，早就利用AI演算法及放射理論開發出一項乳癌篩檢軟件，主要作為早期發現乳癌的解決方案，這項技術已經在匈牙利的醫院進行超過50萬次的掃描測試，以確保其演算法的準確度，最後測試結果顯示，該AI技術已經超越放射學診斷專業人員的平均成效，並於今年1月在里茲（Leeds）的國家健康服務中心（NHS）展開歷史性的掃描試驗。
與此同時，自去年4月以來，DeepMind一直努力與NHS合作，進行專案試驗，希望透過AI機器學習找出乳癌組織病徵的可能性。而荷蘭婦女影像軟件開發商ScreenPoint Medical，也於去年在維也納（Vienna）舉行的歐洲放射綫學大會（ECR），展示AI科技的乳房攝影和數位代斷層乳房攝影（DBT）的檢查軟件，甚至獲得歐洲CE 標誌，能夠提供給不同供應商進行使用，從而審視其性能及成效。
總括而言，筆者認為以上例子都是AI融合醫療發展過程中的重要里程碑，科技創新企業從早期的AI系統研究，成功把系統轉變為雲技術（Cloud Technology），從而構建出真正能夠用於實踐的原型裝置。而且，近年美國食品藥物管理局（FDA）大力鼓勵各界多加採用AI技術，其核准的醫療AI 演算法亦大增，相信有各國政府官方機構的支持，全球AI醫療產業發展前景，勢將光明。
原刊於iMoney，本社獲作者授權轉載。
