清華經管學院顧問委員會3位重量級委員阿里巴巴集團董事局主席馬雲、百度董事長兼首席執行官李彥宏、騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在今天的活動中聚首。截止3月31日收盤，騰訊總市值21115.31億港元（折合美元約2717.44億美元）；阿里巴巴總市值2690.9億美元；百度總市值總市值596.28億美元。
馬雲：未來30年不屬於互聯網時代
阿里巴巴集團董事局主席馬雲發表演講，以下為馬雲現場主要觀點：
1.十多年前我們剛開始做電商的時候，相信我們的人並不多，所有的零售業都在笑我們，認為電子商務不能顛覆傳統零售，現在人工智能也是一樣，也會發生這樣的變化。
2.過去20年是互聯網技術的時代。
3.實體經濟都在講互聯網的衝擊，其實不要看互聯網有多大的衝擊，而是要想怎樣擁抱互聯網。
4.零售變為新零售。電子商務在5年內會高速增長，未來10年會怎麼樣呢？純電商、純零售都會很艱難，要整合線上線下。以後的零售要學會服務客戶，而不是賣東西，從賣東西走向服務別人。
5.制造業、服務行業，會從規模化、標準化走向個性化、定制化、智慧化。
6.在支付行業，新金融的發展會愈來愈快。
7.不是彎道超車，而是換道超車。
8.不是互聯網搶去了你的就業，而是你對互聯網的排斥和不接受讓你失業，技術正在重新創造無數的就業機會。
9.很多技術活，比如說數據分析師，10年後會消失，未來的機器會比人更加聰明。
10.如果技術不能讓世界更加普惠，讓社會經濟更加發展，讓人們的生活更加快樂，那麼技術是沒有意義的。
11.沒有一個企業可以完全脫離互聯網，互聯網不再是高科技，而是基礎設施。
12.未來30年的世界不屬於互聯網公司，而是屬於用好互聯網的公司。
13.技術創新不是一種形態的改變，而是思想的深化。
14.實體經濟從來沒好過，互聯網不應該成為替罪羊。
馬化騰：相對百度，騰訊在人工智能還是落後不少
以下是馬化騰分享的精彩內容：
1、騰訊在人工智能還是落後不少，相對百度。我們是從去年才開始。
2、騰訊上百億條信息、包括：社交中近10億張人臉圖片、語音、信息流，因此騰訊發展人工智能有很好的數據基礎，除此之外，在廣告投放/企業服務方面，人工智能也用上了，只是大家感受不到，因為在後端。騰訊也策劃在前端也做一些產品。
3、一年前，AlphaGo通過人機對戰的事件讓全世界對人工智能的認知達到了一個新的高潮，我們團隊也本着一種練兵的心態做了個嘗試（絕藝），自谷歌的DEEPMIND團隊發表了論文之後，全世界很多用計算機技術練習圍棋的團隊採用深度學習技術，讓原有已經走到瓶頸的圍棋研究團隊有了新的發展方向。
4、關於人工智能的研究，騰訊有3個團隊在做，分到不同的部門，這三個部門都是有機會突破現有的瓶頸。
絕藝的成長是全程得到國家圍棋冠軍的陪練。一開始研究人員都不知道圍棋，絕藝算是我們一個小小的成功，但也不能說這是一個毫無意義的事情，給我們最大的思考是，過去AI是從簡單的訓練能夠改善計算處理的能力，我們發現還有一個更深層的意義在於在計算機的後台能夠用雲計算/大數據的方式高速的自己學習，所以既AlphaGo出來之後，下一代MASTER經歷是數十億盤的自我對弈，它已經超過人類所有對戰的函數，它自己尋找規律，它已經遠遠超過人類在圍棋領域認知的範圍。
5、除了圍棋以外的，醫療、金融、每個行業，如果需要計算器做後台模擬的，能夠讓它充分的嘗試，就像開車，你不需要教他怎麼開車，給他規則，有各種各樣的反饋，如果能做出模擬器，定義它的參數，它能夠做到的肯定是遠超我們想像的。這是我們最大的啟發。
李彥宏：人工智能永遠達不到人腦的水平
百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏參與《人工智能：中國機遇與挑戰》的高端對話，以下為李彥宏現場主要觀點：
數字中國聯合主席吳鷹：百度在人工智能上布局很早，而且在深度學習上比美國很多大的公司還要領先。
李彥宏就談談從百度的角度，看待人工智能的發展。
1、從百度的基因來說，搜索的本質就是試圖理解人的意圖，我們從一開始就在用各種各樣的計算機的方法，去試圖理解人的意圖。
2、深度學習在圖像搜索的應用代表一種趨勢。
2012年左右，陸奇還在微軟，他跟我說深度學習技術發展已經快要進入實用階段。我回來問公司員工，他們告訴我，深度學習在圖像搜索的應用效果不錯。我當時就在想，深度學習在圖像搜索的應用是一種趨勢，還是一種偶然。分析完之後，我發現它代表一種趨勢，它不僅對圖像搜索有用，而且對計算機科學要解決的問題也非常有用。
3、人工智能由原來的無用論變成有用，是因為市場環境的變化。
隨着互聯網多年的發展，數據愈來愈多，愈來愈豐富，計算資源愈來愈便宜，愈來愈強大了，所以人工成本剛才說60年代，同時前50年為什麼大家不看好，為什麼大家覺得人工成本有用；
我在這個美國讀書的時候，我就很喜歡人工智能這門課，但是學完了之後教授告訴我，其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業價值的應用，你將來靠這個找不着工作了。
但是到現在，就是到最近幾年，我們覺得說原來認為沒用的東西，它變成有用，是因為市場環境變化和條件變化，原來認為不可能的事兒現在變成可能了，所以當時就是分析這樣的一些環境，不能夠覺得人工智能代表未來的，所以我們在2013年的1月份，對外宣布成立深度學習研究院。這在全球工業界，是第一個用深度學習原理的維持起來的，而且這個也等於說我自己食言了。
4、深度學習，需要在理論和算法上有更長遠的布局和突破。
13年以前，我不斷跟外界講一個理念，就是百度是個商業公司，不會延續成立研究院，也不應該去搞純學術的研究機構。這些機構要想轉化成產品進入市場，被市場所認可的話，它應該是跟那些產品部門，跟那些業務部門緊緊地結合在一起，而不是單獨成一個研究院。
但是深度學習，這一波起來以後，我覺得是完全不一樣的東西，它需要的理論上的算法的很多方面有長遠的布局和突破，所以從那個時候開始，我們大規模的投入去吸引人才。這個就是推進算法的中其實不光算的，在剛才就是朱民講的時候，也講到就是各種各樣的這種芯片CPU等，都要重新去審視，怎麼樣能夠吸引學習需求。
5、互聯網，其實現在只是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能。
2013年，我們決定進入的時候，這是一個更要大的產業，在未來的一段時間。我對外講，我說這個互聯網，其實現在只是一道開胃菜，真正的主菜人工智能，所以人工智能不是互聯網的一部分，不是互聯網的。
第三個階段，人工智能是參與工業革命的一個新的技術部門，明白了排位賽已經這麼大了，這個互聯網是人工智能的單位，我想媒體可能會引用這個論斷跟主菜給我打的這個市場，所有對商業模式的影響的也是非常非常大的。
6、其實，我不太認可，人工智能做的是仿生學，人腦具體怎麼工作，我們都不知道，因此怎麼去仿呢？我同意，現在的人工智能，深度學習和基礎算法還處於學習的階段
7、我認為，到強人工智能階段，是不可能的，要讓機器達到人腦的水平，是永遠不可能。
原刊於清華經管EMBA微信平台，本社獲授權轉載。
