《施政報告》將「人工智能與數據科學」列為三大新型工業發展產業之一，香港生產力促進局（生產力局）周五（10日）公布《香港人工智能產業發展研究》，探討本港人工智能產業發展的需求、挑戰及機遇。生產力局以問卷訪問了216間Al相關企業，研究產業發展的現況、競爭及實際運用。研究顯示，僅三成（31%）企業能逹致盈利。生產局表示，AI行業的最大挑戰為算力及數據不足、難以招聘技術人才；建議建立亞洲領先超算中心，並構建國際大數據樞紐。
75%受訪企業為中小企
生產力局與港大經管學院香港經濟及商業策略研究所合作。受訪的 AI 企業中，25%為大型企業，75%為中小型企業，其中 17%企業表示同時在基礎層、技術層和應用層全面發展，22%企業表示未來有意拓展其產業鏈至其他層面，更有 55%企業預計將開拓國際及本地市場，亦有 14%和 11%企業分別選擇於香港和內地拓展業務。
在財政概況方面，大型企業中有 51%表示有盈利，整體企業則有 31%表示能達致盈利。資金來源方面，43%企業表示包括香港政府資助基金，而 19%則包括創業投資或天使基金。49%企業累計投資金額少於 100 萬港元：21%企業投資100萬至500萬元：6%企業投資 500至 1000 萬港元：5%企業投資 1000 萬至 1 億港元：4%企業投資超過 1 億港元。
算力不足是最大挑戰
研究顯示，行業面臨的最大挑戰包括算力及數據不足、難以招聘技術人才。超過四成（44%）企業正面對算力不足的挑戰，因此，七成（71%）企業使用雲計算服務。逾四成（44%）企業則表示難以收集數據，16%表示需要長時間才能收集數據，8%表示沒有相關數據。另有，近半數（49%）受訪企業表示遇到技術人才招聘困難，41%認為因本港缺乏相關技術人才。
生產力局首席數碼總監黎少斌表示，生產力局希望進一步推動 AI 在各行各業的應用，幫助企業優化業務及生產流程、提升效率、降低成本，推動 AI 產業在香港發展。
鄧希煒教授倡制定針對性激勵措施
香港大學經管學院副院長鄧希煒教授總結研究報告，建議政府可參考其他地區的經驗，結合本地企業目前面臨的挑戰，制定具有針對性的激勵措施，確保香港能夠抓住人工智能時代的機遇，實現產業升級，為疫後經濟和數碼經濟的發展注入新動力。
為此，研究報告提出以下九大建議，以推動香港發展成為國際 AI 及數據產業發展樞紐：
一、建立亞洲領先超算中心：政府投資建立公共超算中心，並與大學等超算資源聯網，同時推出優惠政策，吸引本地及境外企業來港建設超算中心，吸引企業來港進行 AI 研發；
二、構建國際大數據樞紐，推動政府部門、公營及公用事業機構提供「去隱私」大數據及 API（應用程式介面），與內地及海外城市協商及實施數據流通；
三、制定 AI 技術發展及應用監管政策及指引，增強業界及公眾對應用 AI 的信心。參考其他地區的先進經驗與做法，保持與內地及海外接軌；
四、加強與大灣區及國際合作，完善 AI 及數據產業鏈。香港則聚焦發展優勢領域：AI 芯片設計、算法、AI框架、AI 應用軟件等；
公私營機構可合作促 AI 產業發展
五、配合智慧城市及智慧政府的發展願景，推出大規模 AI 應用場景，引領AI 產業發展及吸引 AI 企業來港發展；
六、行業商會與 AI 業界合作，分享 AI 應用成功案例，發掘新應用場景，向員工提供 AI 培訓，利用 AI 幫助傳統行業升級轉型，加快新興行業發展，並為 AI 產業創造商機；
七、政府與相關機構合作，宣傳港交所新推出的機制，即允許無收入、無盈利的特專科技公司來港上市，以及未來創業板上市規則的改革，吸引更多 AI企業來港上市及更多風險投資基金來港；
八、普及 AI 教育，大學及專業院校把 AI 納入更多學科的必修課，中學分階段開設 AI 學科。
九、政府對外宣傳香港 AI 產業發展計劃及國際城市生活便利，制定政策吸引全球 AI 人才來港發展。
