近五年間，大數據已呈指數級的增長。2013年，有專家估計，在過去幾年間，我們平日使用平板電腦和智能手機上網查閱資訊、打電話，發電郵、在 Facebook 上留言，上載自拍短片到 YouTube，特別是下載多媒體電影和音樂，每年創建的數據量多達180萬 MB，足以每天填滿九個 CD-ROM。IDC 研究小組預計，全球的大數據量將從2009年的8 ZB（zettabytes），將在2020年增至35 ZB，增幅為44倍，而其中來自物聯網的數據將會佔一個愈來愈重要的比重。
物聯網的增長意味着巨大的未來利潤。美國電子商務顧問公司 Gartner 預測，及至2015年，物聯網的全球市場將超過$960億。這是何以思科、IMB 和 Verizon 等公司正花費數百萬美元計的廣告費，推廣物聯網的應用。他們試圖說服全世界，智能資產的普及將對全球經濟能起重大的推動作用。
毋容置疑，隨智能標籤新功能愈來愈多，物聯網大行其道，不論是實體或是網上百貨零售業都大受鼓舞，他們渴望利用已經積累的龐大客戶數據集，學習如何準確地預測其客戶的購物行為和需求。事實上，在最近20年間，一如上文引述的超市優惠券軼事，通過使用預測分析（Predictive Analytics），零售商將能預測每位客戶所需的貨品種類，而這些預測也將會愈來愈得到細化，最終他們將能夠預測到你會傾向購買什麼裙子或者打算買件怎麼樣的襯衫。
從社交網站尋出促銷資訊
美國弗雷斯特市場研究公司（Forrester Research）的分析師指出，目前的消費大趨勢意味着商戶與其客戶已出現更密切的合作新方式，確保消費者的購物體驗更加個人化，更能滿足其潛在需求。由於物聯網的覆蓋面愈來愈廣，及智慧手機的普及，零售商如今已可從不同的來源獲得有關消費者的資訊，包括從手機中捕獲到社交媒體上發布的內容，地區服務網站提供你的地理位置資訊；而新近面世的技術和平台，如美國的電子信標技術（iBeacon Technology），正在裝備與客戶有關的新資訊，使零售商能夠為他們度身創建個人的購物體驗。
例如，美國大型百貨梅西（Macy’s）使用 iBeacons，向進入店內的客戶推送促銷優惠；又如沃爾瑪使用來自 Twitter 的社交數據，為處與某地區的分店預測某類產品的銷情，這種基於地理人口消費趨勢的預測，使他們更有效地策劃店舖貨品的庫存。IBM 全球零售行業總監吉爾·普萊里（Jill Puleri）指出：「零售商現已開始使用社交工具進行數據挖掘（Data Mining）和通過廣泛的數據篩選，使他們不只是看去年的消費者購物模式，也在尋找消費者現时的購物偏好。」
在不久的將來，商人可能從社交網站找出你的年齡、性別、種族、衣服尺碼和你的情緒狀態的詳細資訊，只要你走進店鋪的門口，他們就可通過面部檢測技術（facial detection）對消費者進行基於面部特徵上簡單的定量分析，而向他們發出可能購買某種產品的促銷訊息。
私隱蕩然無存的赤裸未來
未來的谷歌眼鏡甚至可以收集有關你在哪裏購物，和你在看什麼。所有這些最新科技表面上能為消費者提供更貼心的購物經驗和購物折扣優惠，問題是：當涉及到個人數據的收集時，零售商是否已穿越隱私的底線呢？美國 Gartner 電子商務分析師唐納利·阿爾瓦雷斯（Donnelly Alvarez）坦言，這是從現在到2020年有關個人數據收集的最大挑戰之一，就是如何使用客戶數據而不至於侵犯客戶的個人私隱。
然而，令人感到意外的是，似乎愈來愈多美加消費者自願地與零售商共用他們的個人資訊，只要他們從購物優惠中有所回報。IBM 研究曾就超過3萬消費者進行過一項線上調查，發現目前有36%的消費者表示他們會與零售商分享他們的 GPS 位置，而此前一年，只有19%的消費者願意分享相同的資訊。發表於2004年1月，這項研究還發現38%的消費者表示他們會分享他們的手機號碼及接受零售商的促銷資訊。唐納利說：「在某些方面來說，這是大惑不解的發現，消費者一方面關注私隱的問題，另方面又因一些購物優惠回報而向零售商分享他們很多個人的數據。」
據2014年6月美國社交媒體顧問公司 SimplyMeasured 的披露，目前臉書的註冊用戶已超過12億6千萬，其中11億9千萬是每個月活躍的使用者；目前每日至少一次登錄到帳戶的全球用戶約有960萬，每日使用的累計時間達200億分鐘，而每日上載照片3億5000萬幀，平均每日分享的個人事項多達47億5千萬份。在上述市場背景下，這連串統計數字意味着，我們憧憬的新世代，將會是一個私隱蕩然無存的赤裸未來。
